从数组、列表对象创建 Numpy Array 数组和 Python List 列表是 Python 程序中间非常重要的数据载体容器，很多数据都是通过 Python 语言将数据加载至 Array 数组或者...PyTorch 从数组或者列表对象中创建 Tensor 有四种方式： torch.Tensor torch.tensor torch.as_tensor torch.from_numpy >>> import...Tensor，但是 torch.from_numpy 只能将数组转换为 Tensor（为 torch.from_numpy 函数传入列表，程序会报错）； 从程序的输出结果可以看出，四种方式最终都将数组或列表转换为...torch.Tensor 类创建 Tensor 的数据类型和默认的全局数据类型一致，为 torch.FloatTensor，而使用 torch.tensor 函数创建的 Tensor 会根据传入的数组和列表中元素的数据类型进行推断...PyTorch 提供了这么多方式从数组和列表中创建 Tensor。
安装pyvista 因为pyvista及其依赖都是一些python库，这就使得我们可以用pip直接简单的安装，这里放几个可能用到的依赖的安装流程： (base) dechin@ubuntu2004:~/...多模块可视化 在pyvista里面可以用MultiBlock将相关的模块都集成起来，比如这个案例中集成了两个球体，其实使用的方法也很简单，就是把创建的对象归纳到一个列表中： import pyvista...最后补充一个自己写的简单案例，可以在面板上画两个不同位置的三维球，使用方法是直接将两个对象加起来，这个就是python中一些魔法函数的优势了，非常的人性化： import pyvista as pv plotter...总结概要 本文通过对pyvista这一相对“冷门”的python三维可视化工具的摸索，总结了安装与基本的使用示例，包括单模块、多模块、静态图、动态画板、gif和mp4视频的导出等。...总体来说pyvista是一款渲染效果很棒的可视化软件，但是性能相对来说没有那么可观，对于规模不大的体系还是一个非常好用的工具，推荐使用。
首先，创建场景，HT 中有一个 BorderPane 面板组件是拿来页面排布的，可以排布 html 标签，也可以排布 HT 的组件，这里我们将整个页面分为三个部分，顶部工具条 toolbar、左侧列表...，将这个数组中的所有值都填充到 listView 列表中： ?...，每个数组对象为一个独立的组件类型，数组的顺序为组件绘制先后顺序 { type: 'image', stretch: 'uniform',...，作为对照： //创建两个节点放到 3d 场景中 var node = new ht.Node(); node.s3(30, 30, 30);//设置三维大小 node.p3(-30, 15, 0);/...} } } } else{//拖拽结束之后，所有值都回到初始值 if(dragImage){//有从列表中拖拽图片
以下是更多的Matplotlib语法和细节： 三维绘图： Matplotlib中还有许多用于创建3D图形的功能，其中最常见的是使用mplot3d工具包。...列表x和y包含水平和垂直坐标数据，而colors列表则定义了用于每个数据点的颜色。使用plt.scatter()函数确定样式参数（如点的大小和形状），以及通过alpha参数调整点的透明度。...二维NumPy数组data存储数据，而’plt.pcolor()'函数用于创建矩阵颜色图。通过添加xticks()和yticks()函数、并使用值范围（0.5- len + 0.5）调整刻度的位置。...Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) # 根据X和Y数组生成Z数组 # 在3D坐标系中绘制3D曲面 ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=plt.cm.Blues...第一个代码块定义了一个基础的3D坐标轴对象，然后根据linspace()函数的参数定义图形数据。
首先，创建场景，HT 中有一个 BorderPane 面板组件是拿来页面排布的，可以排布 html 标签，也可以排布 HT 的组件，这里我们将整个页面分为三个部分，顶部工具条 toolbar、左侧列表...，将这个数组中的所有值都填充到 listView 列表中： ?...，每个数组对象为一个独立的组件类型，数组的顺序为组件绘制先后顺序 { type: 'image', stretch: 'uniform',...();//开启文字提示 listView.getLabel = function(data){//返回data对象显示的文字，默认返回data.toLabel()，可重载自定义 return data.a...} } } } else{//拖拽结束之后，所有值都回到初始值 if(dragImage){//有从列表中拖拽图片
本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...3D图形对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制3D散点图 ax.scatter(x, y, z, c...创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.scatter函数创建了3D散点图。 我们通过传递x、y和z参数来指定每个散点的位置。...c参数指定了散点的颜色，可以使用一个数值数组来表示不同的颜色值。 cmap参数指定了颜色映射，这里我们使用了viridis颜色映射。 marker参数指定了散点的形状，这里我们使用了圆形。
本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 条形的高度 # 创建3D图形对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111,...通过使用np.meshgrid函数创建了一个二维网格，将x和y数组扩展为与z数组相同的维度。 创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.bar3d函数绘制了3D条形图。
作者的推文： 从视频中可以看出，当我们打开两个窗口时，两个量子之间竟然还存在相互纠缠，简直把前端代码发挥到了极致，如此奇妙的效果到底是如何实现的呢？...下载项目 GitHub仓库地址：https://github.com/bgstaal/multipleWindow3dScene 从项目简介中得知作者是使用three.js和localStorage实现在同一源上跨窗口设置...： 先设置了一个正交相机camera，并定义相机的位置 再创建场景scene对象，把相机添加到场景对象中 之后就是创建renderer渲染对象和world对象，并将渲染器的dom元素添加到页面中 初始化窗口管理器...、自定义数据等 #winShapeChangeCallback; // 当前窗口形状发生变化时的回调函数 #winChangeCallback; // 当前窗口列表发生变化时的回调函数 再通过addEventListener...，接着遍历这个数组，然后动态创建立方体并根据窗口位置更新其在场景中的位置： 调整窗口大小 通过resize()方法调整渲染窗口的大小，获取当前窗口的innerWidth和innerHeight，再使用window.addEventListener
本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...z = np.sin(np.sqrt(x_mesh**2 + y_mesh**2)) # 曲面高度 # 创建3D图形对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot...通过使用np.linspace函数在指定范围内生成100个均匀分布的数据点。 创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.contour3D函数绘制了3D等高线图。...使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel函数设置了坐标轴的标签。 运行示例代码后，将看到一个3D等高线图，其中等高线的位置和形状由z数组确定。
本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...z = np.sin(np.sqrt(x_mesh**2 + y_mesh**2)) # 曲面高度 # 创建3D图形对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot...通过使用np.linspace函数在指定范围内生成100个均匀分布的数据点。 我们创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。
本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...z = np.sin(x_mesh) * np.cos(y_mesh) # z轴数据 # 创建3D图形对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111,...通过使用np.linspace函数在指定范围内生成100个均匀分布的数据点。 然创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.plot_surface函数绘制了3D表面投影图。
本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...通过使用np.linspace函数在指定范围内生成10个均匀分布的数据点。 创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.quiver函数绘制了3D向量场图。
本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...通过使用meshgrid函数，创建一个网格以覆盖整个x和y的范围。 通过应用一个函数（这里是sin）来计算z轴的值，得到了一个与x和y对应的z值的网格。...创建一个3D图像对象，并指定了投影类型为'3d'。 生成等高线投影图：使用contour函数，传入x、y、z值的网格以及所选的颜色映射（这里是'viridis'）
开始 要设置一个 Lunchbox.js 应用程序，首先使用 Vite 的 CLI 安装 Vue： npm create vite@latest 运行命令后，从库列表中选择 Vue 并为项目命名。...现在我们可以开始在我们的应用程序中构建和渲染 3D 对象。 创建场景 场景是允许我们设置要渲染的项目的对象。 它就像一个显示区域，可以将对象放在一起并呈现给浏览器。...在本文前面，我们演示了如何使用 boxGeometry 组件渲染长方体网格。 在这里，我们将看到如何向浏览器渲染更多 3D 形状。...为了演示这个过程，我们将创建一个地球的 3D 模型。 要创建地球，请先清除场景，然后使用 组件创建具有球面几何形状的新网格。...结尾 在本文中，我们介绍了 Lunchbox.js 的核心概念，并演示了如何使用该工具在 Vue 中创建 3D 视觉效果。
下面我们将与数组交互以实现push，pop和peek方法。 Push 将对象推入堆栈相对比较简单。...注意，push操作会将新元素放在数组的末尾，而不是开始。 在数组的开头插入代价很昂贵，因为它需要所有现有的数组元素在内存中移位。 最后加上O（1）; 无论数组大小如何，它总是需要相同的时间。...自定义字符串转换 目前，很难直观地看到堆栈中的元素。 但是Swift有一个名为CustomStringConvertible的内置协议，允许您定义如何以字符串表示对象。...之后用joined(separator: "\n")方法简单地使用数组中的每个元素，并在每个元素之间使用分隔符将它们连接在一起。...最后，找到初始化你的堆栈的行： var rwBookStack = Stack() 现在，Stack可以专用于所有类型，无论是String，Int，还是您创建的自定义类型，例如Person
为GPT创建一个动作需要3个步骤：构建一个API以OpenAPI YAML或JSON格式记录API在ChatGPT UI中将Schema暴露给你的GPT接下来的这部分内容将重点介绍通过为GPT定义自定义动作来创建一个待办事项列表...一个基本的OpenAPI规范看起来像下面这样：openapi: 3.0.1info: title: TODO动作 description: 一个允许用户使用GPT创建和管理待办事项列表的动作。...openaiFileIdRefs参数将以JSON对象数组的形式填充。每个对象包含：名称 文件的名称。这将在由DALL-E创建时自动生成的名称。id 文件的稳定标识符。...，但在运行时，它将以前面显示的JSON对象数组填充。...这个参数必须始终是一个数组，并且必须以两种方式之一填充。内联选项数组的每个元素是一个JSON对象，其中包含：名称 文件的名称。这将对用户可见。mime_type 文件的MIME类型。
Matplotlib figure图形对象 通过前面的学习，我们知道matplotlib.pyplot模块能够快速地生成图像，但如果使用面向对象的编程思想，我们就可以更好地控制和自定义图像。...如下所示： from matplotlib import pyplot as plt #创建图形对象 fig = plt.figure() 下面使用 figure() 创建一个空白画布： from matplotlib...2D 绘图区域（axes）包含两个轴（axis）对象；如果是 3D 绘图区域，则包含三个。...当对 3D 图像进行设置的时，会增加一个 z 轴，此时使用 set_zlim() 可以对 z 轴进行设置。...xticks()和yticks()函数接受一个列表对象作为参数，列表中的元素表示对应数轴上要显示的刻度ax.set_xticks([2,4,6,8,10]) import matplotlib.pyplot
本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...返回的fig是整个图形对象，而axs是包含所有子图的numpy数组。
换句话说，为了高效地使用当今科学/数学基于Python的工具（大部分的科学计算工具），你只知道如何使用Python的原生数组类型是不够的 - 还需要知道如何使用NumPy数组。...如何解释数组中的每个项是由一个单独的数据类型对象指定的，其中一个对象与每个数组相关联。除了基本类型(整数、浮点数等)之外，数据类型对象还可以表示数据结构。...ndarray.size：数组元素的总数。这等于shape的元素的乘积。 ndarray.dtype：一个描述数组中元素类型的对象。可以使用标准的Python类型创建或指定dtype。...一般有6个机制创建数组： 从其他Python结构（例如，列表，元组）转换 numpy原生数组的创建（例如，arange、ones、zeros等） 从磁盘读取数组，无论是标准格式还是自定义格式 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组...hstack(tup) 按顺序堆叠数组（列式）。 vstack(tup) 垂直堆叠数组（行方式）。 block(arrays) 从嵌套的块列表中组装nd数组。
本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...3D图像对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制3D Box Plot ax.boxplot([x,
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