我有两列的pyspark dataframe,后来我使用withColumn函数添加了第三列,将当前日期添加到所有现有行。 df.printSchema()
Name --- string
City ----string
df.withColumn("created_date",current_date())
df.printSchema()
Name --- string
City --- string
created_date --- Date
df.show(2)
Name City created_date
Greg MN 2020-09-1
我有一个问题--如何用sc.textFile在PySpark上加载本地文件(不是在HDFS上,也不是在PySpark上)。我读取,然后将sales.csv复制到主节点的本地(而不是HDFS),最后执行以下操作
sc.textFile("file:///sales.csv").count()
但是它返回以下错误,即file:/click_data_sample.csv does not exist
z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe.:调用Py4JJavaError时出错:ip-17x-xx-xx-xx
我正在尝试读取s3桶中的数据,并且我正在使用jupyter笔记本。我已经在我的机器上安装了Spark,并通过导入findspark在jupyter中使用它
import findspark
findspark.init()
from pyspark.sql import *
spark = SparkSession.builder.appName("my_app").getOrCreate()
但是,当我试图从存储桶读取数据时,我得到的是错误java.io.IOException: No FileSystem for when : s3。
input_bucket =
我正在尝试从托管在亚马逊网络服务上的s3存储桶中下载密钥。密钥只是一些.csv文件。但是这些文件存储在s3存储桶内的子目录中。当我尝试使用s3_client.list_objects-v2(Bucket_name)方法列出特定文件名时,返回的是s3存储桶中的键和文件夹的完整层次结构。就像,对于桶,bucket_1
file_name='my_file.csv'
resp=s2_client_conn.list_objects_v2(Bucket='bucket_1')
for obj in resp['Contents']:
if file