我在Databricks上编写了以下PySpark代码,它成功地用代码行将结果从sparkSQL保存到Azure Cosmos DB:
df.write.format("com.microsoft.azure.cosmosdb.spark").mode("overwrite").options(**writeConfig3).save()
完整的代码如下:
test = spark.sql("""SELECT
Sales.CustomerID AS pattersonID1
,Sales.InvoiceNumber AS myinv
我正在尝试执行从CosmosDB API到数据库的MongoDB的读/写流数据,java.lang.UnsupportedOperationException:数据源mongodb不支持微批处理。
请帮助任何人,我们如何才能实现电火花数据流。
from pyspark.streaming import StreamingContext
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql.streaming
我学习了如何使用spark-cosmosdb连接器使用来自CosmosDB的数据创建DataFrame,所以现在我想用DataFrame做一些事情。一切都很好,直到我对小的数据集合进行操作(或者我在读取配置中添加了额外的custom_query以缩小数据范围)。
例如,我可以创建一个DF,然后执行df.show(),或者在其上创建一个临时视图,然后执行%%sql select * from c。但是当我尝试执行df.count()或%%sql select * from c order by name desc时,收到的错误提示是:Request rate is large ()。我考虑过将表
我正在创建一个新的Azure函数,它将发送电子邮件通知。此函数首先需要从CosmosDB获取用户的电子邮件地址。我有一个CosmosDB客户端包装器类。
我如何创建CosmosDB客户端的单例实例并在我的Azure函数中使用它?我猜像下面这样的代码可以创建一个实例,但是我如何让它成为一个单例呢?
public static class MyFunction
{
public static IConfiguration Configuration { get; }
public static Clients.CosmosDb.CosmosDbClient _cosmosDbCl
我刚接触pyspark,正在努力从GraphFrame中寻找主题。虽然我知道顶点和边之间存在关系,但我得到的结果是空的。我在Cloudera上的Jupyter上用Spark 1.6运行这个。我的顶点和边(以及模式)的屏幕截图位于以下链接中:和
我正在读,但没有读懂...到目前为止,我有以下代码。我哪里错了..?
#import relevant libraries for Graph Frames
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.functions impo
我正在按照本教程创建一个由http触发的Azure函数,并将其输出到CosmosDB。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-integrate-store-unstructured-data-cosmosdb 当我创建一个简单的Azure函数时,它工作得很好,我由http触发,http响应它是ok的。 但是,如果使用教程中指示的示例代码创建一个新的ComosDB输出,则该函数在触发时会返回"THIS AZURE function APP IS DOWN FOR MAINTENANCE“。 请