我一直在做一个学校项目,需要做一个由几个随机数组成的循环,但是我需要他们每次输出一个不同的数字。我一直使用的随机数的代码是这样的。
随机导入
a=random.randint(1,9)
我刚开始编写代码,刚开始玩python,到处都在寻找如何完成这个循环,但是我找不到任何可行的方法。我知道这段代码不包括一个循环,我以前使用的循环是“while True”和“for I in range”--谢谢
我想知道Python的random函数的“精度”意味着什么。在此说明如下:
几乎所有的模块函数都依赖于基本函数random(),它在半开放范围内均匀地产生随机浮动[0.0,1.0]。Python使用Mersenne作为核心生成器。它产生53位精度浮标,周期为2**19937-1.
(,访问20120727)
让我感兴趣的是,我可以生成非常大的随机整数(长整数),它们的精度似乎超过2^53。例如(使用Ipython):
In [1]: from math import factorial as F
In [2]: from random import randint as R
In [3
我有以下数据,所有的输入都是大整数,
组大小p,
组生成器g
接收机y的公钥
c_1和c_2
随机数
我试图在不知道密钥x的情况下执行EL攻击(在弱数生成器上)。
y = g^x \bmod p\quad \text{where } x \text{ is the secret key.}
据我们所知,y,g和p。我试图计算x,.I,试过如下m,
m = c_2 \times (c_1^x )^{-1}
通过将m转换为ByteArray,我无法获得所需的输出!
我错过了什么?用这个随机数作为输入有什么好处?
实际上,我试图通过记录两边的信息来找到x,
log y=x log g mo
在jvm (scala、java、kotlin、jruby等)上,在一个变量中得到以下结果,这些变量被反复查询以获得新的随机值:
IntStream.range(0,10).forEach( __ -> System.out.println(rand.nextFloat()));
在python中是否有一个与nextFloat\双\Int等价的?如果不是,在调用时引擎盖下会发生什么
import random
for i in range(10):
print(str(random.random()))
random库本身是否持有单个随机引用?如果没有,那么如何确保我们避免重复,比
有没有保证用random.setstate()或random.seed()初始化的带有随机生成器的pyhon2/python3脚本会在不同版本和平台上产生相同的伪随机性序列?(例如python 3.1 on Mac , the same as python 3.2 on Linux 64-bit)
这个问题是关于两个的: python2和python3,假设python3脚本可以在python3解释器上运行,反之亦然。
这是我的习题集中的一个问题。我需要设计一个随机数生成器来生成与数据一致的请求大小。然后设计另一个随机数生成器,生成与数据一致的到达间隔时间。完成后,我需要解释我是如何分析数据来实现这一点的,以及为什么我相信我的随机数生成器与数据是一致的。我已经分析了数据,并根据日志中的大小创建了一个图表。
我用python构建了一个随机数生成器,它可以生成随机数,但它们与请求大小不一致。到目前为止,我是用python完成的:
import random
import math
import cPickle
with open('Logs2.txt', 'w') as f_ou
我需要生成一个二进制文件,其中只包含唯一的随机数,只有一个精度。然后计算该文件的熵,并将其与其他数据集熵相结合,计算出比值熵_ file /熵_randUnique。这个值称为“随机性”。
我可以在python中使用双精度数字并将它们插入set()中,使用如下所示的struct.pack:
numbers = set()
while len(numbers) < size:
numbers.add(struct.pack(precision,random.random()))
for num in numbers:
file.wri
我正在开发一个带有一些随机事件的模拟基础设施(例如,产生具有一定概率的输出的源)。到目前为止,我使用的是random.random()函数。例如:
class source:
def output(self, x):
if(random.random()<=x):
return foo
a = []
for i in xrange(10)
a.append(source())
for i in xrange(1000):
for j in xrange(len(a)):
a[j].output()
据我所知
我正在尝试生成浮点数,但不是在[0-1]中,而是在sys.float_info.max和sys.float_info.min中。不幸的是,Python的随机数和Numpy随机数是这样工作的
a + (b-a) * random()
但是random()不会生成足够小的数字来与最大浮点数的指数竞争。
print min([random.uniform(0, sys.float_info.max) for i in range(10000)])
>>2.0237842876e+304
如何生成从0-MAX(浮点数)或MIN(浮点数)到MAX(浮点数)的浮点数?
在Python2.6中打开一个带有随机生成名称的文件时,我遇到了一个问题。
import random
random = random.randint(1,10)
localfile = file("%s","wb") % random
然后我收到关于最后一行的错误消息:
TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'file' and 'int'
我自己想不出来,谷歌也想不出来,但我相信一定有办法解决这个问题。
我正在尝试使用random.sample在python中生成随机数。这就是我写代码的方式。
import random
r = "".join(random.sample("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", 10))
上面的代码生成长度为10的随机数,其字母由字母a-z填充。在那里如何使用a-z这样的正则表达式?
编辑:实际上,我在C版本的测试代码中输入了种子值(与我在这个问题中粘贴的不一样),所以我得到了不同的输出。谢谢大家。
我需要在C程序中生成psuedo随机数,然后再将种子传递给Python程序并生成相同的数字。
PRNG是我头上考虑的东西,所以我查找了一个实现(用C语言):
static unsigned long next = 1;
/* RAND_MAX assumed to be 32767 */
int myrand(void) {
next = next * 1103515245 + 12345;
return((unsigned)(next/65536) % 32