如何使用Python OpenCV将图像放在T恤上
使用Python OpenCV将图像放在T恤上可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
import cv2
import numpy as np- 加载图像和T恤图案：
image = cv2.imread('image.jpg')
tshirt = cv2.imread('tshirt.jpg')- 调整图像大小以适应T恤：
image = cv2.resize(image, (tshirt.shape[1], tshirt.shape[0]))- 创建一个掩码，用于将图像放在T恤上：
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, mask = cv2.threshold(gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)- 将图像放在T恤上：
roi = tshirt[0:image.shape[0], 0:image.shape[1]]
roi = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask)
tshirt[0:image.shape[0], 0:image.shape[1]] = cv2.add(roi, image)- 显示结果：
cv2.imshow('T-Shirt with Image', tshirt)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()这样，你就可以使用Python OpenCV将图像放在T恤上了。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它可以用于图像处理、图像识别、目标检测等多个领域。在云计算中，OpenCV可以与其他云服务相结合，实现图像处理的分布式计算和存储。
推荐的腾讯云相关产品是腾讯云图像处理服务，它提供了丰富的图像处理功能和API接口，可以用于图像识别、图像分析、图像增强等场景。你可以通过以下链接了解更多信息： 腾讯云图像处理服务
注意：本答案仅供参考，具体实现方式可能因环境和需求而异。
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2回答
为什么在OpenCV Python中按位和发送错误？
python、opencv、bitwise-and
我试图在第一个图像上传递第二个图像的掩码。
我得到了以下错误：
cv2.error: OpenCV(4.2.0) /io/opencv/modules/core/src/arithm.cpp:250: error: (-215:Assertion failed) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function 'binary_op'
我遵循了本教程：并获得了另一个错误。
代码：
listFileEtiFinal = getImagesRGB("ImgResu
浏览 12提问于2020-03-24得票数 1
1回答
使用opencv python去除图像中的白色背景
python、python-3.x、image-processing、opencv-python
我一直在尝试删除标识的背景，并将其用作产品图像上的水印。我尝试使用蒙版从标识中删除背景，但它也删除了标识中的黑色字体。我需要帮助删除背景而不改变徽标。图片附在下面。输出图像是我使用此代码获得的输出图像。徽标图像：产品图像：输出图像：
这是我的代码
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('images/1L2Z3A443AAMC.jpg')
logo = cv2.imread('water2.png')
logo = cv2.resize(logo,(int(img.shape[0]/1.2),int(img
浏览 0提问于2020-08-16得票数 0
2回答
OpenCV掩码错误：(-215:断言失败) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function 'cv::binary_op
python、opencv、image-processing
我得到了这个错误： cv2.error: OpenCV(4.1.2) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:245: error: (-215:Assertion failed) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function 'cv::binary_op' 我已经阅读了this post，它描述了我的问题(其他问题没有)，但我无法从那里找到我的答案。 下面是我的代码： impo
浏览 493提问于2020-01-18得票数 0
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1回答
OpenCV bitwise_and
python、opencv、bitwise-and
我对OpenCV编程是个新手。我正在学习图像的按位操作。我遵循了这个示例，但是我得到了一个非常奇怪的结果。
以下是输入图像：
这是python代码：
# Load two images
img1 = cv2.imread('messi5.jpg')
img2 = cv2.imread('opencv-logo.png')
# I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols ]
浏览 0提问于2017-09-14得票数 1
1回答
使用Numpy或OpenCV将图像裁剪到新图像
python、numpy、opencv
是否可以仅从图像中复制特定区域并使用python中的OpenCV或Numpy将其粘贴到另一个映像中？
假设我有一个RGB图像和一个图像的灰度掩码。(两者大小相同)
当掩码的像素重叠到新图像的特定部分时，才有可能复制船吗？
这是我试过的代码。
image1 = cv2.imread("boat.png")
mask = cv2.imread("boat_mask.png")
image2 = cv2.imread("sea.png")
width, height = image1.shape
image2[y:y+height
浏览 1提问于2021-04-22得票数 2
我试着在不同的网站上寻找解释，但我没有得到一个完全解释的答案。
import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imread('3D-Matplotlib.png')
img2 = cv2.imread('mainlogo.png')
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols ]
img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 220,
浏览 0提问于2019-08-10得票数 4
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去除轮廓周围的背景
python、opencv、mask、contour
我只学习了几周的Python和OpenCV编码，但是StackOverflow帮助了我很多次。然而，我似乎不明白这个问题，所以决定问我的第一个问题。
contourEffectively I试图拍摄一幅图像，通过区域找到最大的轮廓，删除外的背景，从图片中最大的“对象”中移除背景。<code>F 211</code>
我在为最后一部分而挣扎。我知道我需要创建一个面具，然后把面具放在原来的图像之上。
如何创建正确类型的掩码？我如何将面具放在原始图像的顶部？
这是我的密码：
import cv2
import numpy as np
# Load image
im
浏览 2提问于2020-10-10得票数 0
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1回答
将蒙版保存为图像(Python、OpenCV)
python、opencv、mask
我正在使用这段代码来创建一个蒙版，它将每个图像一分为二(从左到右)。
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('box.png')
h = image.shape[0]
w = image.shape[1]
mask_l = np.zeros(image.shape[:2], dtype="uint8")
roi = cv2.rectangle(mask_l, (w//2, 0), (0, h), 255, -1) # LEFT MASK
masked_l = cv2.bitwise_and(
浏览 2提问于2017-12-29得票数 0
6回答
大咖问答——计算机视觉的原理和最佳实践，你知道多少？
人脸识别、文字识别、图像处理、图像识别
相信大家对本期腾讯云开发者社区技术沙龙【计算机视觉的原理及最佳实践】还意犹未尽，所以我们请来了沙龙的五位分享嘉宾在本版块为各位开发者们继续解答关于计算机视觉的问题。同时，对本场沙龙感兴趣的小伙伴也可以点击链接直达沙龙活动页，观看沙龙回放并下载沙龙资料。
【分享嘉宾介绍】
image.png
范锦
腾讯云资深技术专家
冀永楠
腾讯云资深技术专家
陈琪
华图在线高级产品经理
卓伟
腾讯云高级研发工程师
周吉成
腾讯云高级产品经理
【问答内容】
1. 图像识别系统的原理和应用方法
2. 腾讯云API搭建图像识别应用的优势？
3. 人脸识别技术在各领域的解决方案
4. 文字识别的技术难点
5. 搭建人
浏览 911提问于2019-04-12
1回答
opencv不能提取图像中的最大轮廓
python、python-3.x、opencv、computer-vision、contour
考虑一下这张图片：
我只想提取数字，它代表了最大的轮廓在图像，但opencv总是显示原始图像和小轮廓小于数字。所以当我运行这个函数
def contouTreat(image):
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]
cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
浏览 2提问于2021-05-30得票数 1
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将2幅图像与掩模相结合
python、opencv
我试图在OpenCV python的风景图片顶部画一个徽标。我已经找到了可以“混合”/水印图像的答案，但我不想使徽标透明，我只是想在景观图像的顶部显示徽标，并保持徽标的不透明度(或缺乏透明度)。
我尝试过cv2.add()和cv2.bitwise_and()，但是这些都不是复制标志。
src = cv2.imread('../images/pan1.jpg')
logo = cv2.imread('../images/logo.png') # the background is black which is good because I dont want t
浏览 2提问于2018-07-16得票数 7
3回答
我正在尝试使用OpenCV Python在我的直播视频流上叠加一件衬衫的图像。我被这个特殊的错误困扰了三天：
错误：(-215) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function cv::binary_op
此错误发生在以下行：
roi_bg = cv2.bitwise_and(roi，roi，mask = mask_inv)
我的代码：
import cv2 # Library for image processing
im
浏览 0提问于2017-05-17得票数 7
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从图像中删除最大轮廓
python、opencv、image-processing
我有这样的图像
我试图从这个图像中检测并移除箭头，这样我就得到了一个只有文本的图像。
我尝试了下面的方法，但它不起作用
image_src = cv2.imread("roi.png")
gray = cv2.cvtColor(image_src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
canny=cv2.Canny(gray,50,200,3)
ret, gray = cv2.threshold(canny, 10, 255, 0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_LIST, cv2.CH
浏览 3提问于2015-10-06得票数 3
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只将下巴保存为dlib面部地标检测的图像，其余部分保持透明。
python、python-3.x、opencv、dlib
我已经有了一个面部地标检测器，可以使用opencv和dlib保存图像，代码如下：
# import the necessary packages
from imutils import face_utils
import numpy as np
import argparse
import imutils
import dlib
import cv2
# construct the argument parser and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-p", "
浏览 4提问于2018-03-08得票数 8
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用于在Opencv中分割字符的掩码
python、python-3.x、image、opencv、image-processing
我的算法并不像它应该的那样工作，它应该包含车牌上的每个字母，我做了这样的事情：
import cv2
import numpy as np
from imutils import contours
image = cv2.imread('/content/Screenshot_3.png')
mask = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINA
浏览 0提问于2020-05-20得票数 0
1回答
如何选择正确的颜色来用OpenCV对图像进行阈值化？
python、opencv、image-processing、colors、mask
我正在尝试使用OpenCV在图像中选择绿色(方法来自于这个 )。我正在处理的图像是：
这是我试着写的代码。
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
greenhsv = (60, 255, 255)
green2hsv=(70,100,170)
g_square = np.full((10, 10, 3), greenhsv, dtype=np.uint8)/255.0
plt.imshow(hsv_to_rgb(g_square))
plt.show()
g1_square = np.full((
浏览 0提问于2018-12-31得票数 5
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9回答
在较大的图像python OpenCv上叠加较小的图像
python、opencv、object-detection
嗨，我正在创建一个程序，用别人的脸替换图像中的一张脸。然而，我坚持尝试将新面孔插入到原始的、较大的图像中。我已经研究了ROI和addWeight(需要图像大小相同)，但我还没有找到在python中做到这一点的方法。任何建议都是很好的。我是opencv的新手。
我正在使用以下测试图像：
smaller_image：
larger_image：
这是我到目前为止的代码。其他样本的混合器：
import cv2
import cv2.cv as cv
import sys
import numpy
def detect(img, cascade):
rects = ca
浏览 4提问于2012-12-28得票数 75
1回答
如何仅提取图像的圆形ROI部分，并在Python窗口中单击OpenCV GUI中的按钮显示圆圈半径
python、opencv、user-interface、tkinter、roi
提取圆形ROI &在Tkinter标签中显示圆圈半径
我请求这个社区的python专家提供帮助。我已经在Stackexchange和Github社区中搜索了我的问题。但我没有发现任何有用的东西。我已经创建了一个Tkinter。在这个GUI中，我可以从目标文件夹上传我的图像。在“评估部分的选择”中，我编写了一个脚本，通过该脚本可以自动查看循环部分中的ROI区域。GUI显示在这个问题的底部。
Help required区段：我在创建脚本时遇到了困难，通过脚本：
当我单击extI Upload ROI按钮时，只有选定的ROI部分保存在目标文件夹中，即path =‘Data/ image /’
浏览 3提问于2019-12-25得票数 1
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2回答
计算cv2中的白像素
python、opencv
我正在尝试用python和openCV来实现视神经胶质瘤的鉴别。
为了成功地分类视神经胶质瘤，我需要做以下几个步骤。
DoneCalculate 找到图像中最亮的部分，并使用cv2在其上放置一个圆圈-在cv2中的图像上放置白色部分。
这是我的识别图像中最亮部分的代码
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (371, 371), 0)
(minVal, maxVal, minLoc, maxLoc) = cv2.minMaxLoc(gray)
image = orig.copy()
cv2.circle(image, maxLoc, 371, (255, 0, 0), 2)
浏览 2提问于2020-02-28得票数 0
2回答
如何在背景图像的特定位置插入前景对象？
python、opencv、image-processing、computer-vision
我的目标是在背景图像中的特定位置插入前台对象(例如，在中间部分，在左下角，等等)。使用Python。
获取前景(周围像素设置为零)：
# Read the image
img = cv2.imread('/content/foreground.jpg')/255.0
foreground = img.copy()
foreground[foreground>=0.9]=0
plt.axis('off')
plt.imshow(foreground)
plt.show()
为这个前台对象创建一个掩码：
def getForegroundMask(foreg
浏览 4提问于2022-04-12得票数 1
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