如何使用Python openpyxl计算Excel xlsx文件中每行的列数？

使用Python的openpyxl库可以很方便地计算Excel xlsx文件中每行的列数。下面是一个完整的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

def count_columns(file_path, sheet_name):
    # 加载Excel文件
    workbook = load_workbook(file_path)
    
    # 选择指定的工作表
    sheet = workbook[sheet_name]
    
    # 获取最大列数
    max_column = sheet.max_column
    
    # 遍历每一行，计算每行的列数
    for row in sheet.iter_rows():
        row_data = [cell.value for cell in row]
        row_column_count = len(row_data)
        print(f"第{row[0].row}行的列数为：{row_column_count}")
    
    # 关闭Excel文件
    workbook.close()

# 调用函数计算Excel文件中每行的列数
count_columns("example.xlsx", "Sheet1")

这段代码首先使用load_workbook函数加载Excel文件，然后通过指定工作表的名称选择要操作的工作表。接下来，使用max_column属性获取工作表的最大列数。然后，使用iter_rows方法遍历每一行，通过计算每行数据的长度来得到每行的列数。最后，通过row[0].row获取行号，并打印出每行的列数。

这里推荐使用腾讯云的对象存储服务 COS（Cloud Object Storage）来存储和管理Excel文件。COS提供了高可靠性、高可扩展性的对象存储服务，可以方便地上传、下载和管理文件。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云COS的信息：腾讯云对象存储 COS

同时，如果您需要在云计算环境中运行Python代码，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来搭建Python开发环境。腾讯云的云服务器提供了高性能、稳定可靠的计算资源，可以满足您的开发需求。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云服务器的信息：腾讯云云服务器 CVM