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如何使用Python和BeautifulSoup或Pandas从Finviz.com中抓取最大赢家和最大输家的表行?

使用Python和BeautifulSoup或Pandas从Finviz.com中抓取最大赢家和最大输家的表行,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
  1. 发送HTTP请求获取网页内容:
代码语言:txt
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url = 'https://finviz.com/screener.ashx?v=111&f=cap_smallover,sh_avgvol_o1000,sh_price_u5&ft=4'
response = requests.get(url)
html = response.text
  1. 使用BeautifulSoup解析网页内容:
代码语言:txt
复制
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
  1. 定位目标表格并提取数据:
代码语言:txt
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table = soup.find('table', {'class': 't-home-table'})
rows = table.find_all('tr')

data = []
for row in rows[1:]:
    cols = row.find_all('td')
    data.append([col.text for col in cols])
  1. 将数据转换为DataFrame格式(可选):
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame(data, columns=['Ticker', 'Company', 'Sector', 'Industry', 'Country', 'Market Cap', 'P/E', 'Price', 'Change', 'Volume'])

至此,你已经成功从Finviz.com中抓取了最大赢家和最大输家的表行数据。你可以根据需要进一步处理和分析这些数据。

注意:以上代码仅提供了一个基本的示例,具体的网页结构和数据提取方式可能会因网站更新而变化。在实际应用中,你可能需要根据网页的具体情况进行适当的调整和优化。

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