如何使用Python和xarray从变量满足netCDF数据集标准的位置提取坐标？

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python、pandas、netcdf、python-xarray

我有一个xarray DataArray对象da_criteria_daily，其中是从一个netCDF文件生成的。<xarray.DataArray (time: 365, latitude: 106, longitude: 193)> * longitude (longitude) float32 140.8 140.84792 140.89584 ... 149.95209 150.0 它是一个地理范围内

浏览 31提问于2019-01-30得票数 1

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将tiff转换为netcdf

python、tiff、netcdf、netcdf4、rasterio

我尝试将tiff转换为netcdf文件。errors表示索引错误：from netCDF4 import Dataset dst_height=dst_height+1 outf=Dataset(r'ia.nc','w',format='NETCDF4latitude.u

浏览 2提问于2018-09-02得票数 1

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在xarray中导入和解码数据集，避免_FillValue和missing_value冲突

python、netcdf、python-xarray

当使用xarray open_dataset或open_mfdataset加载NARR netcdf数据集(例如)时，xarray返回关于“冲突的_FillValue和missing_values”的错误，请执行以下操作：数据集是打开

浏览 4提问于2016-02-09得票数 7

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当尝试将xarray* WRF横截面保存到netcdf时，TypeError*

netcdf、python-xarray

我试图将下面的xarray DataArray保存为netcdf，但是我得到了错误"ValueError:无法推断变量‘xy_loc’上的dtype；xarray不能序列化任意的ValueError对象该数据是使用来自wrf封装的垂直交叉产生的横截面。我已经按照这里的建议()删除了问题属性( xy_loc )，从而解决了前面的一个问题(“attr的无效值”)，但是我不明白

浏览 8提问于2022-06-17得票数 0

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在xarray* (Python)中替换数据集坐标*

python、python-xarray

我有一个以NetCDF4格式存储的数据集，该数据集由具有三个维度的Intensity值组成：Loop、Delay和Wavelength。我命名我的坐标与尺寸相同(我不知道它是好还是坏.)我在Python中使用xarray (以前的xray)来加载数据集： import xarray as xr

浏览 2提问于2016-02-25得票数 9

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当将netcdf文件加载到xarray数据集中时，为什么在维度变量中引入了NaNs

python、netcdf、python-xarray

我是xarray的新手，所以我想知道我是否做错了什么。在下面的示例中，我打开Netcdf文件并打印出每个组的时间戳的最小值和最大值。

浏览 0提问于2017-05-04得票数 0

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如何从netcdf文件中提取投影在不规则网格上的变量的像素值？

python、numpy、netcdf、python-xarray

我有一个netcdf文件，它有以下(示例)变量：经度维度在中主要是因为纬度和经度都是不规则网格的二维数组。我想提取像素值的温度在例如。53.55，3.5 (lat/lon度十进制坐标)。通常，对于纬度/经度的一维数组，我可以使用numpy.argmin()来查找lat/lon的索引，从而找到温度变量的像素坐标。或者，

浏览 1提问于2019-11-22得票数 1

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如何在python中创建netCDF文件时在循环中写入变量

python-3.x、netcdf、python-xarray、enumerate、netcdf4

我在一个.csv文件中有超过200个时间序列变量，并且想要在一个netCDF文件中写入所有变量。但我不知道为什么我不能在循环中做到这一点。带伪数据的代码如下：数据生成 vars = ['one', 'two', 'three', 'four'] date = pd.date_range(start='2021-01-01', end='data_dict = {k: np.ra

浏览 19提问于2021-09-08得票数 0

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xarray -不能序列化坐标

python、netcdf、python-xarray、xarray

我试图使用xarray来追加和编写一个netCDF文件。有关原始文件的一些信息如下。以下是附加文件的一些信息(添加了两个变量)。float32 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 我试图用xarray.to_netcdfValueError: cannot serialize coordin

浏览 8提问于2018-05-22得票数 1

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为什么xarray* reftime键的末尾突然有一个1？*

metpy、python-siphon

我正在使用虹吸从Unidata Thredds服务器下载GFS数据，因此我可以使用MetPy绘制它。ncss.query()query.accept('netcdf4Geopotential_height_isobaric') #Parse data using

浏览 19提问于2020-03-30得票数 1

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“DatasetGroupBy”对象不可订阅

python-3.x、dask、python-xarray

我有多个netCDF4数据集，其中包含一整年的月度天气数据。在xarray中使用groupby方法提取月度数据后，我无法从分组结果中获得均值、标准差等统计信息。它在执行基本算术运算时会产生错误。我按以下方式对月度数据进行了分组： monthTime = ds.groupby('time.month') 在此之后，当我想要获取温度值时，它会显示一个错误： mont

浏览 16提问于2019-04-16得票数 0

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将hdf5文件加载到python中

python、hdf5、dask、h5py、python-xarray

python模块xarray很大程度上支持加载/映射netCDF文件，甚至懒洋洋地使用dask。我必须使用的数据源是数千个hdf5文件，有很多组、数据集和属性--所有这些都是用h5py创建的。问题是：如何加载(或者更好地使用dask，懒散地映射) hdf5数据(数据集、元数据、.)

浏览 0提问于2019-02-11得票数 10

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从多个大型NetCDF文件中提取数据的快速/高效方法

python、bigdata、netcdf、python-xarray

我只需要为特定的节点集从全局网格中提取数据，由lat/lon坐标(按500-10000的顺序)给出。这些数据是时间序列的水力参数，例如波高. 全局数据集很大，因此它被分成许多NetCDF文件。每个NetCDF文件大约5GB，包含整个全局网格的数据，但只包含一个变量(例如波高)和一年(

浏览 23提问于2022-01-27得票数 1

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创建具有与坐标名称相等的维度名称的xarray数据数组

python-xarray、netcdf4

亲爱的，我需要创建一个xarray.datarray，其维度的名称与坐标的名称相等，但是，我没有成功。xarray不允许这样的变量，因为它们与标注维度的坐标冲突。coords=dict( lat=(["x", "y"], y))) 但是，我想使用<

浏览 2提问于2021-09-20得票数 1

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在xarray中分配标量坐标的python语法是什么？

python-xarray

我正在使用的netCDF文件既有逻辑上的(1,2,3...)和物理坐标(lat，on)。我知道我必须在xarray中分配多维坐标，但是我找不到语法。目标是生成如下所示的数组数据集： import numpy as npimport xarray as xr import cartopy.crs as ccrsfrom matplotlib

浏览 19提问于2021-05-05得票数 0

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Metpy HRRR横截面

python-3.x、weather、python-xarray、metpy

我正在创建HRRR模型输出的横截面，我已经使用xarray和pynio作为引擎读取了grib文件，然后将这些文件转换为netcdf，这样我就可以在我的windows机器上使用它们，因此我想知道这是否导致了这些问题下面是使用xarray：读取netcdf后我的数据集的样子读入数据后，我尝试通过解析数据来遵循Me

浏览 9提问于2019-02-05得票数 1

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如何通过特定的变量值从netcdf文件中选择数据？

python、netcdf、python-xarray

我正在搜索一个选项，以选择一个特定变量值的NetCDF文件中的数据。数据集包含时间、lat和lon坐标以及一系列变量。其中一个变量是一个具有特定值的掩码，用于陆地/公海/海冰/lake。由于公海是由ds.mask = 1表示的，所以我只想提取位于掩膜= 1坐标(时间和空间)处<em

浏览 6提问于2022-01-11得票数 0

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如何防止xarray将时间偏移量转换为绝对日期时间

python-xarray

我有一个相当标准的天气数据集，有5个维度:参考时间、预报时间、z、y和x。预报时间相对于参考时间是相抵的。数据集作为每个引用时间的一个文件保存到磁盘。一个具体例子我正在处理的天气预报。预测每6小时发布一次，作为一系列GRIB文件发布，每个预测小时一次。我首先使用PyNIO引擎将每个GRIB文件作为数据集打开，并选择要保留的变量

浏览 2提问于2017-10-12得票数 1

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如何在python、CDO或NCO中空间聚合netcdf字段？

python、python-xarray、cdo-climate、nco

我想将人口数据从0.05度重新划分为0.1度。因为它是population，所以我应该聚合(求和) population值，以便将数据重采样到更粗糙的分辨率。虽然我认为这个问题会有一个简单的答案，但我确实找到了一个。我认为我的问题不需要样本数据，但您可以从Gridded Population of the World (GPW), v4中找到人口数据。谢谢你的帮助。

浏览 63提问于2021-08-30得票数 1

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使用Python将netcdf* "land“变量转换为纬度和经度*

python、grid、scipy、netcdf

我有一个全球气象数据集，我想访问某个网格(lat，lon)的数据。然而，数据是压缩的，即感兴趣的参数没有维度(经度，经度)，而是“土地”。"land“是一个一维整数数组。我用python导入了这个文件，使用path = '/path/...我在互联网上进行了研究，找到了landmask_gsw

浏览 0提问于2014-09-10得票数 0

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