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如何使用Python在IBM Watson Visual Recognition中使用变量创建类(而不是分类器)?

在IBM Watson Visual Recognition中使用Python创建类(而不是分类器),可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
from ibm_watson import VisualRecognitionV3
from ibm_cloud_sdk_core.authenticators import IAMAuthenticator
  1. 创建一个认证对象并设置API密钥:
代码语言:txt
复制
authenticator = IAMAuthenticator('your_api_key')
  1. 创建Visual Recognition客户端对象并设置认证对象:
代码语言:txt
复制
visual_recognition = VisualRecognitionV3(
    version='2018-03-19',
    authenticator=authenticator
)
  1. 设置服务URL(可选):
代码语言:txt
复制
visual_recognition.set_service_url('https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition/api')
  1. 创建一个自定义类:
代码语言:txt
复制
def create_custom_class(class_name, classifier_id):
    response = visual_recognition.create_class(
        classifier_id=classifier_id,
        class_name=class_name
    ).get_result()
    return response
  1. 调用自定义类创建函数并传入类名和分类器ID:
代码语言:txt
复制
response = create_custom_class('MyClass', 'your_classifier_id')
print(response)

在上述代码中,需要将'your_api_key'替换为你的IBM Watson Visual Recognition的API密钥,'https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition/api'替换为你的服务URL,'your_classifier_id'替换为你的分类器ID。

这样,你就可以使用Python在IBM Watson Visual Recognition中创建自定义类了。请注意,这里创建的是类而不是分类器,类是分类器的一部分,用于对图像进行更细粒度的分类。

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