如何使用Python在IBM Watson Visual Recognition中使用变量创建类(而不是分类器)？
在IBM Watson Visual Recognition中使用Python创建类（而不是分类器），可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
from ibm_watson import VisualRecognitionV3
from ibm_cloud_sdk_core.authenticators import IAMAuthenticator- 创建一个认证对象并设置API密钥：
authenticator = IAMAuthenticator('your_api_key')- 创建Visual Recognition客户端对象并设置认证对象：
visual_recognition = VisualRecognitionV3(
version='2018-03-19',
authenticator=authenticator
)- 设置服务URL（可选）：
visual_recognition.set_service_url('https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition/api')- 创建一个自定义类：
def create_custom_class(class_name, classifier_id):
response = visual_recognition.create_class(
classifier_id=classifier_id,
class_name=class_name
).get_result()
return response- 调用自定义类创建函数并传入类名和分类器ID：
response = create_custom_class('MyClass', 'your_classifier_id')
print(response)在上述代码中，需要将'your_api_key'替换为你的IBM Watson Visual Recognition的API密钥，'https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition/api'替换为你的服务URL，'your_classifier_id'替换为你的分类器ID。
这样，你就可以使用Python在IBM Watson Visual Recognition中创建自定义类了。请注意，这里创建的是类而不是分类器，类是分类器的一部分，用于对图像进行更细粒度的分类。
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