如何使用Python对象而不是Java对象打印dataframe的模式？
在使用Python对象而不是Java对象打印dataframe的模式时，可以使用pandas库提供的to_string()方法。该方法可以将dataframe对象转换为字符串形式，并打印出来。
下面是使用Python对象打印dataframe的模式的示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例dataframe
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [28, 32, 25],
'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用to_string()方法将dataframe转换为字符串并打印
print(df.to_string())这样就可以使用Python对象打印dataframe的模式了。to_string()方法可以将dataframe的所有行和列以表格形式输出，并且可以自定义输出的格式。
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2回答
以下是我要做的事：
我把数据读入scala
提取几个列
使用JEP将创建的数据pass传递给Python脚本
Python脚本将dataframe转换为熊猫，执行一些操作并返回。
但是，我不知道如何将dataframe传递给python脚本。下面是python脚本(这只是示例脚本，而不是实际脚本)：
import findspark
findspark.init()
import pandas as pd
#from pyspark.sql import types.*
from pyspark.sql import DataFrame as dataframe
de
浏览 3提问于2019-05-12得票数 2
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from pandas import Series, DataFrame
data = {'language': ['Java', 'PHP', 'Python', 'R', 'C#'],
'year': [ 1995 , 1995 , 1991 ,1993, 2000]}
frame = DataFrame(data)
frame['IDE'] = Series(['Intellij','Notepad',
浏览 2提问于2016-11-04得票数 0
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我想知道如何在Java中显示dataframe内容(行)？我尝试使用log.info(df.showString())，但它打印不可读的字符。我想使用df.collectAsList()，但我必须做过滤之后，所以我不能这样做。
谢谢。
浏览 0提问于2019-09-16得票数 0
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1回答
我正在使用从java到python的XMLRPC调用。
所以我在python中的服务器有这些远程方法，并使用java中的apache xmlrpc lib来进行调用。
因此，我总是更喜欢使用Dictionary从调用中返回。因为当我使用字典时，java中的对象数据类型直接打印从python返回的值集。然后我使用Map进行迭代。
现在我必须在其中一个方法中返回list，我无法将Object转换为List/ArrayList/HashMap。
需要帮助..。如何在Java中转换Python列表？
示例输出：
{hello=1, list=[Ljava.lang.Object;@1ba9f7}
浏览 1提问于2012-10-16得票数 0
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在所有发布的关于这个行动的问题中，我找不到有用的东西。
我尝试了几个版本，在所有的版本中，我都有一个DataFrame
dataFrame = spark.read.format("com.mongodb.spark.sql").load()
dataFrame.printSchema()的打印输出是
root
|-- SensorId: string (nullable = true)
|-- _id: struct (nullable = true)
| |-- oid: string (nullable = true)
|-- _type: string (
浏览 1提问于2017-10-25得票数 3
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我为python消费者使用了KCL库，但我不知道如何在python脚本中获取数据和etc？ 它通过MultiLangDaemon工作，并且基于java。我有一个运行在java之上的python脚本(我使用库中的示例并使用sample_kclpy_app.py)，当我启动java (它是由python生成的)时，我无法获取数据或打印数据。 如何通过python脚本进行调试？我尝试并行启动sample_kclpy_app.py，但什么也没发生。
浏览 13提问于2019-04-17得票数 1
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所以现在，我使用Python中的session.createDataFrame()创建了一个Dataframe。其目的是将此Dataframe附加到雪花中现有的表对象中。
但是，源dataframe的架构与目标表的模式不完全匹配。在斯诺dataframe中，DataFrameWriter对象具有option() 方法，该方法允许指定列顺序，因此允许跳过数据文件中的列，因为列的名称可以匹配。
然而，斯诺公园Python目前还缺少option() for DataframeWriter。这迫使雪花查找模式和列数(源和目标之间)匹配，否则会引发错误。
还不确定Python的斯诺Python何时会收到
浏览 12提问于2022-08-28得票数 2
首先，我要声明，我知道此错误消息已多次发布。但我似乎不明白这些职位是如何适用于我的。所以我想试试运气：
我有Dataframe "df“，我正在尝试对该dataframe的子集执行并行处理：
for i in range(1, 2):
pool = ThreadPool(processes=4)
async_result = pool.apply_async(helper.Helper.transform(df.copy(), i))
lst.append(async_result)
results = []
for item in lst:
curr
浏览 1提问于2020-05-10得票数 0
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我的问题是如何通过ctype将C函数中以制表符分隔的输出解析为pandas DataFrame：
我正在用Python3.x编写一个使用ctype的C库的Python包装器。C库目前执行数据库查询。我访问的C函数return_query()在给定文件路径、索引和查询字符串的情况下，从查询中返回制表符分隔的行：
int return_query(structname **output, const char *input_file,
const char *index, const char *query_string);
如您所见，我使用output作为存储查
浏览 0提问于2018-06-10得票数 2
1回答
社区。我正在使用，我已经到了需要从DataFrame中取样两列的地步。我想通过将样本转换成多维数组来做到这一点，但是我不知道如何从那里开始。这就是我到目前为止所做的：
for i,j in abcarray:
if 'positive' in j:
print(abcarray[i])
get_image("img1")
elif 'negative' in j:
print(abcarray[i])
get_image("img2")
eli
浏览 2提问于2022-02-08得票数 1
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我使用的是一个科学软件，其中包含一个名为os.system()的Python脚本，该脚本用于运行另一个科学程序。当子进程正在运行时，Python会在某个时刻打印以下内容：
close failed in file object destructor:
IOError: [Errno 9] Bad file descriptor
我相信这条消息是在os.system()返回的同时打印出来的。
我现在的问题是：
哪些条件会导致这种类型的IOError？这到底是什么意思？对于已由os.system()调用的子流程，这意味着什么
浏览 0提问于2011-10-07得票数 71
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我的Kafka和Schema注册表基于合流社区平台5.2.2，我的Spark有2.4.4版本。我启动Spark env的时候：
./bin/spark-shell --packages org.apache.spark:spark-sql-kafka-0-10_2.11:2.4.4,org.apache.spark:spark-avro_2.11:2.4.4
并为星火会话设置Kafka源：
val brokerServers = "my_confluent_server:9092"
val topicName = "my_kafka_topic_name"
v
浏览 0提问于2019-09-16得票数 2
我想打印下一行和上一行，下面是我的代码
import csv
file= "myfile.txt"
searchname=input("Enter the name to be searched:")
f=open(file,'r')
reader=csv.reader(f)
lst=[]
for row in reader:
lst.append(row)
q=0
for row in lst:
if searchname in row:
print(row)
q+=1
浏览 0提问于2020-08-20得票数 1
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10回答
似乎许多OO讨论都使用Java或C#作为示例(例如，Head First设计模式)。
这些模式是否同样适用于Python？或者，如果我遵循设计模式，我会不会最终用Python编写Java (这显然是一件非常糟糕的事情)？
浏览 2提问于2009-02-13得票数 26
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我试图将Oracle SQL查询的结果存储到dataframe中，执行将无限挂起。但是，当我打印查询时，它会立即出来。当将其保存为DataFrame时，是什么导致了错误？
import cx_Oracle
import pandas as pd
dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('HOST', 'PORT', service_name='SID')
conn = cx_Oracle.connect(user='USER', password='PASSWORD', dsn=dsn_tns)
c
浏览 0提问于2018-07-30得票数 0
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Python版本- 2.7.6
Pandas版本- 0.17.1
MySQLdb版本- 1.2.5
DataFrame.to_sql()正在抛出pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': not all arguments converted during string formatting
Python代码片段
con = MySQLdb.connect('loc
浏览 3提问于2016-01-12得票数 7
6回答
在C++中，void somefunction(int)传递一个值，而void somefunction(int&)传递一个引用。在Java中，原语是通过值传递的，而对象是通过引用传递的。python是如何做出这个决定的？
编辑:既然所有东西都是通过引用传递的，为什么要这样做：
def foo(num):
num *= 2
a = 4
foo(a)
print(a)
是否打印“4”而不是“8”？
浏览 0提问于2009-08-27得票数 4
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我从Parquet文件创建一个DataFrame，如下所示：
DataFrame parquetFile = sqlContext.read().parquet("test_file.parquet");
parquetFile.printSchema();
parquetFile.registerTempTable("myData");
DataFrame data_df = sqlContext.sql("SELECT * FROM myData");
现在，我想打印出一个名为field1的列的所有唯一值。
我知道，在使用Python的情况下
浏览 8提问于2017-05-19得票数 2
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嗨，我是阿帕奇星火公司的新手。我正在去学习的路上。我写了火花流的json数据从卡夫卡主题。以下是连续传输的json数据。但现在我不知道如何处理这些json数据。我使用DataSet和DataFrame来处理Json数据，我遇到了一些错误。请帮助我的几个例子，我如何发挥与从流的数据流。
注意:我正在使用ApacheSpark1.6.3版本的。
(null{"time":"2017/08/21 18:25:11","model":"20E84fb","speed":"20E84fb","cell
浏览 2提问于2017-08-23得票数 1
我正在尝试使用Pandas数据帧而不是Dask数据帧重新创建Holoviz教程中的第一个panel.interact示例。我得到了滑块，但pandas dataframe行没有显示。
查看原始示例：
我尝试使用了Holoviz示例中的Dask。Dask行可以很好地打印出来，但它演示了面板在打印时似乎以不同于Pandas dataframe行的方式处理Dask dataframe行。下面是我的最小代码：
import pandas as pd
import panel
l1 = ['a','b','c','d','a'
浏览 4提问于2019-08-13得票数 0
我读过如何在clips规则的lhs上调用python函数。
现在我有了以下规则：
(defrule python_func_lhs "comment me"
(object (is-a clips_TEST_CLASS) (some_slot ?some_slot_value))
(test (eq (python-call python_print (str-cat "some_slot: " ?some_slot_value)) TRUE))
=>
;(assert (do_something))
)
我的问题是pyth
浏览 2提问于2015-09-25得票数 0
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我正在阅读的权威指南，其中有这样的说法：
Python/R DataFrames存在于一台机器上，而不是多台机器上.这限制了对给定的DataFrame所能做的事情，仅限于该特定计算机上存在的资源。
因此，我想知道为什么Python的dataFrame不能扩展到多台机器？如果这意味着巨蟒不是分布式的呢？
更新
Python/R是否有类似于scala/java的等效分布式DataFrame？？
浏览 3提问于2020-09-01得票数 2
我使用PyCharm很长一段时间了。要打印我键入的所有DataFrame： print (df.to_string()) 现在我想在VisualStudio代码中做同样的事情，但它只打印117个第一个值。 ? 如何应对？
浏览 52提问于2020-08-18得票数 1
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4回答
因此，我在这里查阅了这个问题，但以前的解决办法对我没有用。我有一个这种格式的DataFrame
mdf.head()
dbn boro bus
0 17K548 Brooklyn B41, B43, B44-SBS, B45, B48, B49, B69
1 09X543 Bronx Bx13, Bx15, Bx17, Bx21, Bx35, Bx4, Bx41, Bx4A,...
4 28Q680 Queens Q25, Q46, Q65
6 14K474 Brooklyn B24, B43, B48,
浏览 6提问于2016-10-04得票数 3
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有人能解释我为什么没有输出吗？java代码输出python脚本中的错误是很好的，但是当Python代码成功时返回的DataFrame就不是这样了。我在Python3.4环境中部署了一个Python脚本，类似于通过Java调用的脚本：
d = {'one' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']),
'two' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c&
浏览 0提问于2018-03-05得票数 1
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3回答
有人能解释一下为什么Python能够打印下面的语句，而Java没有，我知道它与==有关，但我并不真正理解两者之间的区别。
Python代码
str1 = "Pro"
str2 = str1 + ""
if str1 == str2:
print("the strings are equal")```
Java代码
public class StringEq {
public static void main(String[] args) {
String str1 = "Pro";
浏览 15提问于2019-10-24得票数 3
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我正在处理一个具有混合稀疏/密集列的数据集。由于稀疏列的数量远远超过密集列的数量，我想看看是否可以使用在熊猫中高效地存储这些列。但是，在测试我发现的具有稀疏列的dataframes似乎占用了更多内存的功能时，请考虑以下示例：
import numpy as np
import pandas as pd
a = np.zeros(10000000)
b = np.zeros(10000000)
a[3000:3100] = 2
b[300:310] = 1
df = pd.DataFrame({'a':pd.SparseArray(a), 'b':pd.Spa
浏览 2提问于2019-09-11得票数 8
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我在学习熊猫
I有一个dataframe列，它在一个由空格分隔的字符串中具有多个值。
I必须将该列拆分为多个列
问题是-拆分可能会给出变量数的值。
我的代码如下所示：
导入熊猫为pd df = pd.DataFrame({'institute'：‘学免费学院’，‘免费代码学院’，'Avon IT学校‘，’语言‘：'Java，JavaScript:Python’；HTML\CSS'，'HTML/CSS\JavaScript'，‘C:C#’}#打印(Df)#研究所语言#0学习免费学院Java，JavaScript:Python；HTML\CS
浏览 3提问于2020-12-17得票数 4
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我正在查询一个CosmosDb集合，并且能够打印结果。当我试图将结果存储到一个火花DataFrame时，它就失败了。
以该网站为例：
遵循上述链接中的准确步骤。另外，尝试下面的方法
df = spark.createDataFrame(dataset)
这会引发此错误：
ValueError:某些类型在推断后无法确定
ValueError回溯(最近一次调用)
在()
25打印(数据集)
26
-> 27 df =spark.createDataFrame(数据集)
28 df.show()
29 /databricks/spark/python/pyspark/sql/sessio
浏览 2提问于2019-05-01得票数 1
1回答
我想打印用于函数的状态，例如：
def some_function(df1,df2):
new_df = df1.union(df2)
print (f'dataframe {df1} merged with {df2}')
到目前为止，当调用该数据帧时，它会打印完整的数据帧。
期望产出：
some_function(product_data1,product_data2)
成果产出：：
'dataframe product_data1 merged with product_data2'
如何将数据文件名作为变量存储在spark中？在pyth
浏览 5提问于2022-08-08得票数 -2
2回答
我在java中有一个类，它构建了一些复杂的星火DataFrame。
package companyX;
class DFBuilder {
public DataFrame build() {
...
return dataframe;
}
}
我将这个类添加到pyspark/木星类路径中，这样它就可以被py4j调用。现在，当我称之为它时，我得到了奇怪的类型：
b = sc._jvm.companyX.DFBuilder()
print(type(b.build()))
#prints: py4j.java_gateway.JavaObject
VS
浏览 0提问于2018-03-14得票数 1
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我有可以工作的python 2代码： #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
from os import path
filename = "test.bin" # file contents in hex: 57 58 59 5A 12 00 00 00 4E 44
ID = 4
myfile = open(filename, 'rb')
filesize = path.getsize(filename)
data = list(myfile.read(filesize))
myfil
浏览 38提问于2019-01-05得票数 0
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我有一个创建DataFrame的函数。在功能范围内，我可以把它打印出来。但是我在返回过程中做了一些错误的事情，因为在运行函数之后，我似乎无法调用DataFrame。下面是我的虚拟代码和附加错误。
import pandas as pd
def testfunction(new_df_to_output):
new_df_to_output = pd.DataFrame()
S1 = pd.Series([33,66], index=['a', 'b'])
S2 = pd.Series([22,44], index=['a'
浏览 2提问于2017-05-15得票数 4
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我用Python编写了一个简单的oop代码，并使用了熊猫。我有两个类，在第一类中，我创建了一个对象，在第二个类中，我将该对象放在dataframe中。我有一个函数set_name(self, name)，它可以更改对象的名称。
我的问题是，为什么对象名称在dataframe中保持不变(当我打印dataframe时)，而当我只想打印对象时更改？如果我改变了对象的名称，它应该在任何地方都会改变，不管我把对象放在哪里，对吗？
有办法解决这个问题吗？
import pandas as pd
class A:
def __init__(self, name , age):
浏览 0提问于2019-05-08得票数 0
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我目前有一个pyspark dataframe，我最初使用下面的代码创建了一个增量表-
df.write.format("delta").saveAsTable("events")
现在，由于上面的dataframe在我的需求中每天填充数据，因此为了将新记录添加到增量表中，我使用了以下语法-
df.write.format("delta").mode("append").saveAsTable("events")
现在，我在databricks和我的集群中做了所有的事情。我想知道我如何用python编写通用的pys
浏览 1提问于2021-02-24得票数 4
如何将压缩的csv文件读入python polars DataFrame？
当前唯一的解决方案是将整个程序写入内存，然后将其传递到pl.read_csv中。
浏览 1提问于2022-03-26得票数 0
我想用java编写一个方法，就像我在python中使用的方法一样，但它将输出address intead of num：
代码如下：
我可以使用print(1,2,3)或print(obj[])，但使用integer[] num={1，2，3，4，5}时无法打印(int[])；输出正确
如何像python一样打印(int[])？
public class Print {
public static void print() {
System.out.println();
}
public static v
浏览 0提问于2012-09-05得票数 2
当我在回归后打印出系数时，我在使用DecimalFormat时遇到了问题。
下面是代码中面临问题的部分；
DecimalFormat twoDForm = new DecimalFormat("0.00");
private double s(double d){
return Double.valueOf(twoDForm.format(d));
}
这是eclipse中的错误消息；
Exception in thread "main" java.lang.NumberFormatException: For input string
浏览 0提问于2010-09-17得票数 3
2回答
我想在python3中将b'\xc2\xa0\x38'转换为b'x38'。
b'\xc2\xa0\x38'.replace(u'\xc2\xa0',"")
b'\xc2\xa0\x38'.replace(u'\xc2a0',"")
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
在网页中，c2 a0表示unicode点为U+00A0的不间断空格。
Unicode code point
浏览 71提问于2018-08-02得票数 9
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我在Scala中有一个名为dataList的2d列表，我想将它转换为Pandas DataFrame。
val dataList: List[List[Int]] = tempData.toList
如果我想打印dataList，那么所有东西都可以正常工作，并且Python中的对象类型是
<class 'py4j.java_gateway.JavaObject'>
据我所知，我必须使用py4j来访问Python中的集合。但是，我认为我必须使用一个嵌套循环来访问dataList的每个元素，然后放入一个DataFrame。有没有更明智的方法直接将其转换为DataFram
浏览 4提问于2016-04-23得票数 4
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1回答
当我试图确保数据帧视图的一些属性时，我遇到了这个问题。
假设我有一个定义为：df = pd.DataFrame(columns=list('abc'), data=np.arange(18).reshape(6, 3))的dataframe，以及定义为：df1 = df.iloc[:3, :]的这个dataframe视图。我们现在有两个数据格式如下：
print(df)
a b c
0 0 1 2
1 3 4 5
2 6 7 8
3 9 10 11
4 12 13 14
5 15 16 17
print(
浏览 0提问于2018-05-21得票数 3
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我是斯卡拉的新手。请耐心等待。
我有这个密码。
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, SparkSession}
import org.apache.spark.ml.clustering.KMeans
import org.apache.spark.ml.evaluation._
import org.apache.spark.ml.linalg.Vectors
import org.apache.spark.ml.evaluation.ClusteringEvaluator
// create spark session
imp
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
2回答
使用PySpark 1.6.3，我试图将RDD转换为Dataframe。这是在齐柏林飞艇笔记本上运行的测试代码。感兴趣的是rdd_ret。
>>> from pyspark.sql import Row
>>> rdd_ret.count()
9301
>>> rddofrows = rdd_ret.map(lambda x: Row(**x))
>>> things = rddofrows.take(10000)
>>> len(things)
9301
>>> [type(x) fo
浏览 0提问于2018-06-21得票数 2
1回答
我在重复什么？
、、、、
我正在练习熊猫数据处理，我对一件事感到困惑，因为我仍然是Python的新手，出身于强大的Java，C家庭背景。
for i in dataframe1.columns:
dataframe1[i] = np.where(dataframe1[i] == 0, np.nan, dataframe1[i])
我搞不懂我在重复什么？正如我所理解的，dataframe1列将返回dataframe的列名或列对象(不过是用Python完成的)。因此，当对条件使用where()函数时，dataframe1i == 0不只是检查列名(无论是字符串格式还是对象格式)是否== 0？或者python是否隐式
浏览 5提问于2022-11-14得票数 -4
这段代码在Python2.7.16和3.8.3上运行时会产生不同的结果：
import tempfile
import os
fd, lockfile = tempfile.mkstemp()
flags = os.O_RDWR | os.O_CREAT
mode = 'w+b'
fd = os.open(lockfile, flags)
fileobj = os.fdopen(fd, mode)
print(fileobj.mode)
os.remove(lockfile)
在2.7中，它按预期打印w+b，但在3.8中打印rb+。为什么不这样尊重模式参数呢？
我已经尝
浏览 1提问于2021-01-16得票数 3
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2回答
在没有IDE(集成开发环境)辅助的调试过程中，我想确定一个对象的类。问题是该对象被定义为一个接口，我想确定实现该接口的对象的类。因此，例如，我想在下面的setter方法中打印语句，以打印实现的类名：
public void setSomeObject(InterfaceType someObject)
{
m_Object = someObject;
System.out.println(someObject.getClass().getName());
}
我正在测试此代码样本，并将就此问题提供更多反馈。根据java.lang.Class和java.lang.Object应用程
浏览 3提问于2012-01-28得票数 10
如何在python中派生或打开一个子进程，并实时处理其输出？该子进程根据其他系统事件随机打印输出。
这个“示例”挂起了：
$./print.sh | ./echo.py挂起。
print.sh
#!/bin/bash
while [ 1 ]; do
echo 'A'
sleep 1
done
echo.py
#!/usr/bin/python
import sys
for line in sys.stdin:
print line
浏览 0提问于2012-09-20得票数 3
6回答
我已经看了关于这个话题的其他帖子，但仍然找不到我一开始做错了什么。我使用的是python、ruby和java，而不是石头、布和剪刀。它还没有接近完成。我还没有进入if循环，但如果用户输入的内容与"python“、"ruby”或“Java”不同，我希望它也打印出“游戏结束了”。我得到一个错误，说我输入的字符串没有定义。有人能引导我到我需要的方向吗?我想我在比较userInput和gameList时感到困惑，因为gameList是一个列表。
import random
def pythonRubyJava():
gameList = ["python",&#
浏览 0提问于2013-09-26得票数 0
2回答
我试图弄清楚如何处理输入文件并打印出来，而输出中没有任何空白。
我当前的脚本如下：
#!/usr/bin/python
kf = open ('keyword.txt', 'r')
sl = open ('syslog.txt', 'r')
for line in kf:
line.replace('\n', "")
line.strip()
print line
但是，它的输出如下所示：
polkitd
anacron
acpid
rt-kit daemon
浏览 4提问于2015-04-10得票数 0
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我从Kafka那里得到了JSON格式的数据，并在PySpark中以DataFrame的形式读取了这些数据。 在我从Kafka获得数据后，它显示为DataFrame格式： DataFrame[value: string] 但是，该值包含JSON / DICT格式。 打印语句和返回： def print_row(row):
print(row)
pass
testing.writeStream.foreach(print_row).start() Row(value='{col_1 =80.0, timestamp=2020-01-13T08:58:58.164Z}&#
浏览 24提问于2020-01-13得票数 0
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