我有一个巨大的CSV文件(3.5GB,每天都在变大),它有正常的值,还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示,其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。我正在使用Python3 (Anaconda;Windows)。
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import datetime as dt
from pandas.io.json import json_normalize
for df in pd.read_csv("source.csv", engine='c',
我有一个非常大的数据集,需要一个数据库,我使用Windows10 PowerShell作为与MongoDB和MongoDB的CLI和shell接口的开发环境的一部分;
我选择了MongoDB作为最好的解决方案,以满足这些数据的需要和将来使用Python进行分析;
在数据中,我有Python包含3个数字的单元,每个单元用逗号(x, y, z)分隔,因此有必要选择分号;作为CSV文件的分隔符;此外,MongoDB还存在括号问题,因此我重新分解为Python列表/数组[x, y, z];然而MongoDB显然存在问题,因此我将数据简化为简单的文本字符串表示形式"[x, y, z]",
我编写了python代码,它将读取json文件并提取所有密钥,并检查这些键是否存在于txt文件中,如果存在密钥,则将从json文件中获取相应密钥的值,然后将其写入CSV文件。我能够得到预期的结果,但是在csv文件中,第一列中的键顺序与txt文件不同。
下面是我的python代码
import json
import csv
def read_json_file(file1):
with open(file1, 'r') as fh:
data = json.load(fh)
for i,j in data.items(
我有一个要转换为CSV文件的JSON文件。我如何使用Python做到这一点?
我试过了:
import json
import csv
f = open('data.json')
data = json.load(f)
f.close()
f = open('data.csv')
csv_file = csv.writer(f)
for item in data:
csv_file.writerow(item)
f.close()
然而,它并没有起作用。我正在使用Django,我收到的错误是:
`file' object has no at
我阅读了文档,但文档只提到将输出另存为.txt文件。我尝试修改代码以将输出保存为JSON。
另存为.txt
from twitterscraper import query_tweets
if __name__ == '__main__':
list_of_tweets = query_tweets("Trump OR Clinton", 10)
#print the retrieved tweets to the screen:
for tweet in query_tweets("Trump OR Clinton"
我有下面的JSON文件。
object{2}
columns[5]
0{3}
name : EmpNo
fieldId 67
type : text
1{3}
name : datetime
fieldId 564
type : datetime
2{3}
name : analytics
fieldId 56
type : text
3{3}
我有一个带有几个模式的csv文件。我只想有选择地将行加载到python的csv读取器类中。目前,csv只接受一个文件对象。有办法绕过这件事吗?
换句话说,我需要的是:
with open('filename') as f:
for line in f:
if condition(line):
record = csv.reader(line)
但是,当前,如果给csv类指定一行而不是文件对象,则csv类将失败。
我使用以下方法将CSV文件转换为JSON。问题是,任何嵌套对象都会被引用。如何解决这个问题,以便将输出传递给端点?
def csvToJson(tokenHeader):
data = []
with open('CSV/quiz-questions.csv') as questionFile:
csv.field_size_limit(sys.maxsize)
csvReader = csv.DictReader(questionFile)
for row in csvReader:
row = {key: (None if value
我正在尝试将JSON文件解析为CSV。我已经能够将JSON文件的头输出到CSV中,但我不知道如何将数据输入该文件。
# Python program to convert
# JSON file to CSV
import json
import csv
# Opening JSON file and loading the data
# into the variable data
with open('test1.json') as json_file:
data = json.load(json_file)
for i in range(len(data)):
我经常需要将JSON文件转换为csv文件。有很多类型的JSON文件,普通的还是嵌套的,那么有什么代码可以将所有类型的JSON文件转换为csv文件吗?我经常需要将JSON文件转换为csv文件。有很多类型的JSON文件,普通的还是嵌套的,那么有什么代码可以将所有类型的JSON文件转换为csv文件吗?
这是我的代码,但是它只能转换小文件,对于几十个GBs中的文件,它可以得到一个“内存错误”。是否有更有效的代码,或修改我的代码逐行或块读取,以减少内存使用。
import json
import pandas as pd
file_path = "F:\\1.json"
with op
我有一个python脚本,它执行以下操作: i。它接受数据的输入文件(通常是嵌套的JSON格式) ii。将数据逐行传递给另一个函数,该函数将数据操作成所需的格式iii。最后,它将输出写入文件中。
下面是我现在做这个的简单python行..。
def manipulate(line):
# a pure python function which transforms the data
# ...
return manipulated_json
for line in f:
components.append(manipulate(ujson.loads(lin
我正在尝试将一些.json数据从API写入CSV文件。
我的代码:
from binance.client import Client
import config
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
from pandas_datareader import data as dreader
client = Client(config.apiKey,config.apiSec)
print("Logged in")
symbol = 'BTCUSDT'
klines = client.g