如何使用Python将CSV转换为嵌套JSON

将CSV转换为嵌套JSON可以通过Python的csv和json模块来实现。下面是一个完善且全面的答案：

CSV（Comma-Separated Values）是一种常用的电子表格文件格式，用逗号或其他分隔符将数据字段分隔开。而JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于数据的序列化和传输。

要将CSV转换为嵌套JSON，可以按照以下步骤进行：

导入所需的模块：

import csv
import json

打开CSV文件并读取数据：

with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    rows = list(reader)

这里假设CSV文件名为"data.csv"，使用csv.DictReader将每一行数据转换为字典，并将所有行存储在列表rows中。

构建嵌套JSON结构：

nested_json = {}
for row in rows:
    current_dict = nested_json
    for key, value in row.items():
        keys = key.split('.')
        for k in keys[:-1]:
            if k not in current_dict:
                current_dict[k] = {}
            current_dict = current_dict[k]
        current_dict[keys[-1]] = value

这里使用一个嵌套的字典nested_json来构建JSON结构。遍历每一行数据，将每个字段按照"."分割为多级键，然后逐级构建嵌套字典。

将嵌套JSON写入文件或打印输出：

with open('output.json', 'w') as jsonfile:
    json.dump(nested_json, jsonfile, indent=4)

这里将嵌套JSON写入名为"output.json"的文件中，并使用json.dump函数将字典转换为JSON格式。indent参数用于指定缩进的空格数，使JSON更易读。

至此，CSV转换为嵌套JSON的过程完成。可以根据实际需求进行进一步的处理和操作。

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