使用Python拆分列中的两个日期并映射到两个diff字段可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'date': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-02 12:00:00', '2022-01-03 15:00:00']}
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['date1'] = df['date'].dt.date
df['date2'] = df['date'].dt.time
print(df)
输出结果:
date date1 date2
0 2022-01-01 10:00:00 2022-01-01 10:00:00
1 2022-01-02 12:00:00 2022-01-02 12:00:00
2 2022-01-03 15:00:00 2022-01-03 15:00:00
在上述代码中,我们首先导入了pandas库,然后创建了一个包含日期的DataFrame。接下来,我们使用pd.to_datetime()
函数将日期列转换为datetime类型,这样可以方便地进行日期拆分操作。然后,我们使用.dt.date
和.dt.time
属性将日期拆分为日期和时间,并将拆分结果映射到两个新的列date1
和date2
中。最后,我们打印出DataFrame来查看结果。
这个方法适用于使用Python进行数据处理和分析的场景,可以方便地将日期拆分为不同的部分,并进行后续的数据处理和分析操作。
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