如何使用Python数据框基于多个条件进行计算？

使用Python数据框基于多个条件进行计算可以通过使用pandas库来实现。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了DataFrame数据结构，可以方便地进行数据处理和计算。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Python数据框基于多个条件进行计算：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male'],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 基于多个条件进行计算
# 例如，计算年龄大于30且性别为男性的员工的平均工资
condition = (df['Age'] > 30) & (df['Gender'] == 'Male')
average_salary = df.loc[condition, 'Salary'].mean()

print("平均工资:", average_salary)

在上述示例中，我们首先创建了一个示例数据框df，包含了员工的姓名、年龄、性别和工资信息。然后，我们使用多个条件来筛选符合条件的数据，即年龄大于30且性别为男性的员工。最后，我们计算了符合条件的员工的平均工资，并打印输出结果。

需要注意的是，上述示例中的条件使用了逻辑运算符&来连接多个条件，同时使用了loc函数来定位符合条件的数据，并计算平均工资。

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