如何使用Python有效地识别图像中最主要颜色簇
在云计算领域，使用Python有效地识别图像中最主要颜色簇的方法可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库：
import numpy as np
import cv2
from sklearn.cluster import KMeans- 读取图像：
image = cv2.imread('image.jpg')- 转换颜色空间为RGB：
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)- 调整图像大小（可选）：
image = cv2.resize(image, (500, 500))- 展平图像并转换为样本数据：
pixels = image.reshape(-1, 3)- 运行K-Means聚类算法：
k = 5 # 可根据需要调整聚类簇数
kmeans = KMeans(n_clusters=k)
kmeans.fit(pixels)- 获取聚类中心：
colors = kmeans.cluster_centers_- 调整聚类中心数据类型：
colors = colors.astype(int)- 对聚类中心进行排序，获取最主要的颜色簇：
sorted_colors = sorted(colors, key=lambda x: np.linalg.norm(x))
main_colors = sorted_colors[-3:] # 获取最主要的3个颜色簇- 将最主要的颜色簇可视化：
main_colors_image = np.zeros((100, 300, 3), dtype=np.uint8)
for i, color in enumerate(main_colors):
main_colors_image[:, i * 100: (i + 1) * 100, :] = color
cv2.imshow('Main Colors', main_colors_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()以上是一个基本的图像颜色簇识别的Python代码实现。使用K-Means算法将图像像素聚类，然后根据聚类中心获取最主要的颜色簇，并可视化展示。具体应用场景包括图像处理、设计、计算机视觉等领域。
在腾讯云中，相关的产品和服务包括但不限于：
- 图像处理服务：
- 产品名称：云图像处理（Image Processing）
- 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/imgpi
- 机器学习平台：
- 产品名称：腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform）
- 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tmwp
请注意，以上产品和服务仅作为示例，并非实际推荐。在实际应用中，根据具体需求和场景，可以进一步选择合适的腾讯云产品和服务。
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2回答
使用K-Means聚类方法对具有白色背景和多个对象的图像进行聚类时，使用什么颜色空间(如RGB，HSV，YIQ，XYZ，Lab)是最好的颜色空间(如RGB，HSV，YIQ，XYZ，Lab)，就像一些水果的图像在白布上有足够的光线一样。附加信息:簇被确定为两个簇，分割的结果是两个簇，第一个是背景的簇(布料的白色)，第二个是目标或某些对象的簇。之前谢谢你了。
浏览 1提问于2012-07-24得票数 4
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我有一个透明的背景和定义的颜色簇的图像。
我想自动化python中的工作流，它分解映像并将每个集群保存到一个具有唯一ID的新映像文件中。
唯一图像1
唯一图像2
浏览 1提问于2022-08-02得票数 0
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所以我遇到了一个问题，它说：
你需要识别一个移动的(红色)板球球与一个绿色(草)背景。假设彩色图像和光流场都可用，请简要描述如何使用K-means分段来完成这项任务。
我的答案是-定义两个簇，因为有两种颜色。因为你有光流，你可以识别板球球，并利用球内的星团计算出每个星团的平均值。那就开始k-意思吧。
你觉得我的解释有道理吗？如果是这样的话，我不明白为什么我们需要使用k均值算法来分割我们已经知道的光流图像(因此，首先可以分割)。有什么想法？谢谢你的帮助！
浏览 2提问于2011-01-11得票数 1
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如何在Python中使用opencv识别红旗？我可以使用阈值来识别红旗，但它只有在背景颜色相同时才有用。如何使用open cv2识别不同背景下的红旗？或者如何获得图像中颜色的确切HSV数，然后识别它？谢谢。
浏览 1提问于2013-12-29得票数 0
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我正在开发一个程序，使用随机选择的图像作为桌面背景。现在，并不是所有的图像都与计算机显示器的形状相同。我有一个想法来处理这个问题，就是设置一个与图像很相似的背景色。我怎么才能找到这种颜色？
简单的RGB平均不考虑非线性因素，例如监视器伽马，也不处理人类视觉系统。
浏览 0提问于2015-08-11得票数 8
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1回答
从共现矩阵中提取纹理特征
、、、
我正在尝试在MATLAB中为彩色图像创建一个基于内容的图像检索系统(CBIR)，并使用k-means算法来提取我数据库中图像的特征向量。每个图像有四个簇，每个簇都有关于颜色(R，G，B)和位置(X，Y)的信息。
我现在正在尝试将纹理特征添加到我的集群中，并需要使用灰度共生矩阵(GLCM)。我知道GLCM只是一个概率的指示器，某个灰度级将出现在另一个灰度级旁边，并为我的图像创建了GLCM。
我不清楚如何将GLCM映射到原始图像(以及它的簇)，因为GLCM谈论的是像素对，而我希望每个X，Y位置都有纹理信息。如何将GLCM转换为像素？
浏览 6提问于2012-04-09得票数 2
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我正在阅读关于k均值算法在这个链接上的文章。
在is 22中，作者提到输入颜色空间是1600万种可能的颜色。作者是如何在这里找到1600万个数字的。请解释一下。
此外，最后还提到了以下内容
一些细节当然是丢失在最右边的面板，但整体的形象仍然很容易识别。这张图片在右边达到了大约一百万的压缩因子！这是k方法的一个有趣的应用，当然还有更好的方法来压缩图像中的信息。但是这个例子展示了用无监督的方法，比如k-均值，跳出思维的力量。
在这里是如何进行压缩的，因为我们仍然使用压缩后的形状数据(273280，3)。如何实现100万的压缩。
谢谢
浏览 0提问于2019-11-05得票数 0
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我已经做了一个使用python的图像识别系统，我正在尝试在网站上实现它。我有一个系统，可以识别使用CNN构建的水果图像。现在，我已经建立了一个网站，这是一个水果博客。我想在该网站中的一个部分或页面，其中用户可以上传图像，网站可以识别哪个水果是给定的图像，但我不知道如何在网站上实现我的识别系统。你能帮我解释一下该怎么做吗?如何实现从python到Django网站的AI？
浏览 47提问于2020-05-07得票数 0
1回答
从直方图曲线中选择最佳取值范围
、、、、
场景:
我试着追踪两种不同颜色的物体。在开始时，提示用户将第一个彩色对象(例如，可能是红色的)放在摄像机前面的特定位置(在屏幕上用矩形标记)并按任意键，然后我的程序取下这部分帧(ROI)并分析其中的颜色，以找到要跟踪的颜色。同样，对于第二个对象也是如此。然后像往常一样，在HSV彩色平面上使用cv.inRange函数跟踪物体。
做了什么： :
我提取了被跟踪对象的ROI，将其转换为HSV，并检查了颜色直方图。我有两个案子如下：
(这里只有一个主要的中央高峰。但在某些情况下，我得到了两个这样的峰，一个更大的峰值，它周围有一些像素簇，第二个峰值，比第一个更小，但它周围的小簇也有很大的大小
浏览 2提问于2012-10-28得票数 7
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我想要识别纳米结构的簇。这是原始图像：集群应该如下所示：
首选工具是Matlab。
背景信息
总体目标是区分前景和背景结构。为了重建多孔介质的三维模型，从切片上获取SEM图像，然后将其二值化为固体和孔隙，最后在z方向上放置成一排。虽然识别实体很容易，但不幸的是，毛孔显示的是后续切片的实体。因此，这个想法是验证哪些结构发生了变化，即特定切片的实体，以及哪些不是后续切片的实体。由于结构的(纳米)漂移，以像素为单位的比较是不准确的，因此整个簇的比较有望获得更好的识别效果。
关于整体方法的建议和批评是非常欢迎的！
浏览 1提问于2013-09-04得票数 2
2回答
获取最频繁的彩色格式图像
、、、
我正在编写一个应用程序，它可以从Android设备的摄像头捕捉视频。我试着每一秒都能拍到所有的视频。这个视频包含特定的颜色序列假设(红色，橙色，白色，黑色，紫罗兰)。实际上，关于视频，在每一秒在笔记本电脑屏幕上播放一种颜色之后，我需要制作这个广播序列的视频，然后我需要识别颜色序列。我已经做了那部分是为了从视频中获得图像帧。
现在我的主要问题是，如何从一组图像帧中识别出每种图像颜色。我想要的输出如下：
(image1, red)
(image2, white)
(image3, black)
(image4, Yellow)
(image5, orange)
任何帮助都将不胜感激。
谢谢
浏览 3提问于2015-05-22得票数 0
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在对一些具有3个簇的向量进行K均值拟合时，我能够获得输入数据的标签。KMeans.cluster_centers_返回中心的坐标，所以不是应该有一些与之对应的向量吗？如何找到这些簇的质心处的值？
浏览 14提问于2017-07-21得票数 5
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我是python和编程的新手。我正试着用python绘制一张方向图。我在一个平面上有大量的点(大约1,200,000个)，每个点都属于一个簇。每个簇都应该是不同的颜色。我目前正在做的是给每个簇分配一个颜色，并在每个点上画一个实心的圆圈。我尝试通过为不同的线段创建绘图，并使用blend将它们组合在一起，从而在不同的部分中完成这项工作。这是该部分的代码：(sn是点的总数，label是簇号的簇数组，xcoor和ycoor是点的坐标)
pylab.xlim([0,250])
pylab.ylim([0,100])
plt.savefig("HK pickle.png")
for l i
浏览 0提问于2013-01-29得票数 1
1回答
我有一张奇特的图片，“显示小鼠大脑皮层神经元回路图的脑弓图像”。
我想要计算绿色闪烁的数量，所以用15个簇对其运行k均值，然后我分离出两种颜色，这两种颜色一起完成了工作，但我留下了许多绿色条纹/尾巴和黄色闪烁的边缘。
我希望找到一些按区域划分阈值的算法，并只选择实际的绿色闪烁，或者选择另一种我不会遇到这个问题的方法。我使用了来自sklearn.cluster的python k-means
浏览 11提问于2019-12-02得票数 2
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1回答
我想用kmeans2算法量化一些图像。我的问题是找到(接近)最佳的簇数。
有没有人知道如何估计集群的数量？我的想法是在hsv颜色空间中创建色调的累积直方图。但我不知道如何利用这些信息来估计总数。
问候
浏览 6提问于2012-11-20得票数 1
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3回答
如何识别不同颜色的条纹
、、、
如何识别扫描图像(位图200x200dpi 24位)内部是否存在不同颜色、从浅粉色到黑色的常规条纹。举几个例子。
示例1
示例2(除最后一列的第二行中的7行外，其余所有列中都有行)
现在，尝试识别(使用Python语言)是否存在至少5-10个像素，因为从白色到每个条带存在不同的颜色，然而，这并不总是有效，因为扫描的图像不是高质量的，并且条带的颜色变化非常类似于它周围的颜色。
谢谢。
浏览 1提问于2011-12-04得票数 8
1回答
我正在尝试识别经过处理的MRI的蒙版图像中的簇的数量。之前推荐的斑点图像分割教程似乎没有太大帮助。即使你能把我链接到一个资源上，那也太好了！我已经附上了下面的示例图像。 谢谢! ?
浏览 12提问于2021-03-30得票数 1
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在中，用于的Python可以使用颜色名称来创建简单的图像。例如：
img = Image(width=100, height=50, pseudo=f'xc:yellow')
在示例中，字符串yellow必须是。如何通过魔杖方法预先测试颜色字符串是否确实被ImageMagick识别？
浏览 4提问于2022-03-15得票数 0
1回答
语义聚类
、、、
我正在寻找关于如何找到所有与单个概念相关的术语簇的建议。
其目标是改进对描述概念、流程或情况的图像的标签或关键字搜索。图像可以描述头脑风暴会议，或者特定的主题。这些用于PowerPoint或其他演示材料中的图像具有用户贡献的标签。
问题是我们基于标签的搜索可能会返回完全不相关的图像。我们的目标是找到标签中的簇，以便提炼与中心概念相关的标签，并删除与簇无关的异常值。
例如，如果你有一个，你有会议，计划，头脑风暴和圆桌会议标签。理想情况下，我们希望从集群中删除圆桌，因为它不适合主题。
我使用过WordNet相似度，但结果相当奇怪。我想知道在python的NLTK中是否有其他工具可以帮助我解决这个问
浏览 1提问于2015-12-28得票数 0
1回答
我已经找到了以下计算簇间距离和簇内距离的公式，我不太清楚它们是如何工作的。
簇间距离
上面的公式不应该有平方根吗？
组间和组内：
为什么会有从N+1开始的j索引？而不是从1到N2？
哪一个是正确的？或者是否存在任何对等关系？或者我应该取质心之间的距离作为簇间距离？看起来很简单。簇内距离呢？
我发现维基百科的公式更难理解。
我需要计算这个距离，以适当的分组颜色，以创建一个减少颜色调色板，所以我认为这些距离越精确，更准确的分组(公式，而不是之间的中心距离之间的簇间距离)。矢量是三维的(RGB分量).
浏览 4提问于2014-08-24得票数 5
1回答
我得到了一些points和一些centroids，它们代表了一些点的集群的中心。我被要求确定每个点属于哪个簇，然后绘制它(使用scatter3)，并且每个点簇应该有不同的颜色。
如何生成大小为Cx3的初始cluster_colors矩阵，其中C是簇/质心的数量？颜色是什么并不重要，但它们应该很容易区分。另外，我事先不知道集群的数量。
浏览 3提问于2012-03-21得票数 1
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3回答
使用MFCC进行语音识别
、、、、
我目前正在使用傅里叶变换结合Keras进行语音识别(说话人识别)。我听说MFCC是语音识别的更好的选择，但我不确定如何使用它。
我在python (3)中使用librosa来提取20个MFCC特征。我的问题是:我应该使用哪些MFCC功能来识别说话人？
除此之外，我不确定如何实现这些功能。我要做的是获得必要的特征，并为神经网络做一个长向量输入。然而，也可以显示颜色，所以图像识别也是可能的，还是更多地针对语音，而不是说话人识别？
简而言之，我不确定我应该从哪里开始，因为我在图像识别方面经验不是很丰富，也不知道从哪里开始。
提前感谢！！
浏览 4提问于2018-12-04得票数 0
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所以我有一个24位颜色的小图像(8x8像素)。我希望能够(快速)生成一个只有两种颜色的图像的彩色量化版本。
一种天真的方法是对图像的luma直方图进行聚类(一维聚类是更简单，而不是2D或3D )。色度可以通过平均每个簇中的像素来生成。不幸的是，如果图像具有统一的luma，这种技术就不能很好地工作。
有什么想法吗？
浏览 0提问于2018-04-04得票数 0
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1回答
我在Opencv方面有一些经验。我想对图像的颜色进行聚类。
例如，如果我对下面的图像进行聚类：
i应该得到6个集群，每个集群名称作为它们的RGB值以及它们的位置(x，y)。
是否有办法使用Opencv或任何开源包也可以做到这一点。我对Java和C很满意，如果你想要更多的细节，发表你的评论。
浏览 0提问于2011-11-30得票数 1
2回答
如何在gnuplot中创建成簇的行堆叠条？它知道如何获得聚集的条形图，但不知道如何获得行堆叠条形图的簇。谢谢!
编辑:在集群中，堆叠的条形图也应该使用不同的颜色/图案。
浏览 0提问于2012-05-03得票数 2
1回答
我正在尝试做一个图像操作，其中用户将被提示将嘴部封装在图像中。一旦用户这样做，我的应用程序应该识别识别牙齿的像素(颜色从白色到黄色)，然后我只想亮那些像素。有人能给我一个如何进行的指导吗？
浏览 0提问于2012-10-12得票数 3
2回答
我有二维数据，我用EM算法对数据进行软分类。有3个不同的簇，因此我有一个带维数的概率向量(n_clusters，n_datapoints)。
现在，我想在散点图中绘制各个数据点，并为每个集群分配特定的颜色。每个点的颜色是根据在每个簇中的概率给出的，因此是簇颜色的混合。
到目前为止，我所能实现的只有以下几种红色、绿色和蓝色的群集颜色
通过使用以下代码行：
for n in range(X.shape[0]):
color = np.array([P[0,n],P[1,n],P[2,n]])[np.newaxis]
plt.scatter(X[n,0],X[n,1],c=colo
浏览 7提问于2020-06-25得票数 0
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我有一个问题，我试图更改标记簇上的字体大小和颜色，但添加样式会阻止图像显示？如果我注释掉样式部分，图像可以正确显示。
const cluster = new MarkerClusterer(this.map, this.map_markers, {
imagePath: site_settings.template_directory + '/assets/images/marker-clusterer/m',
styles:[{
textSize: 12,
textColor: 'white'
}],
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
1回答
我想创建一个基于此示例的openframeworks + dlib的人脸识别应用程序
这个例子从给定的图像中识别人脸，并将它们重新排列在集群中，我想在我的应用程序中使用这个例子，它应该从网络摄像头中跟踪人脸，并将它们保存在一个文件夹中。因此，我想将所有这些图像传递到一个循环中，并将它们排列成簇，
ofFaceRecognition对象可以在一个图像输入中查找人脸，问题是如何使其能够从多个图像中查找人脸，并且输出将是包含所有图像中的人脸的集群
ofFaceRecognition face_recognition;
ofImage img("test.jpg");
fa
浏览 0提问于2017-04-29得票数 0
1回答
我尝试使用示例来获取图像的突出颜色。这对于普通图像来说是完美的。但当我给出这样的图像时，
我要的是RGB(0,4,7)色(黑色的)。我该怎么解决这个问题呢？
浏览 1提问于2015-11-16得票数 0
1回答
我正在工作一个自动图像拼接算法使用MATLAB。到目前为止，我已经下载了一个源代码，与我所想的非常相似，因此，我目前正在研究代码是如何工作的。
问题是，当将两幅或多幅图像拼接在一起时，它们的颜色强度很可能是不同的，因此缝缝在眼睛中是可见的。所以，现在，我试图找出如何用图像梯度重新分配它们的颜色强度，这样整个拼接的图像就会有相同的颜色强度。
我希望有人能帮我，如果是的话，非常感谢.
浏览 0提问于2011-01-05得票数 3
2回答
其目标是创建一个计算机生成的新闻网站，聚合来自世界各地不同新闻来源的标题：
看一下质心表的结果，我想了解以下几点：
我使用了K=5，我正在使用TF-IDF
解释一下这些数字是什么意思？当一个属性在多个集群中为零时，这是什么意思？
当我按每个簇的降序对质心表进行排序时，我发现一些词或属性在此簇中具有较高的值，而在其他簇中为零值。这是否意味着这些单词在这个集群中出现的频率更高或更低？我如何讨论集群模型?所有的集群都有意义吗?为什么？
您认为k=5是此数据集的好选择吗？或者我需要选择3个？我该如何对其进行分类？
浏览 0提问于2019-11-14得票数 0
我正在用python (我自己)编写一个程序来加密图像。我不想，也不期望它是最先进的加密和安全的结尾，但我有一个问题。结果加密图像仍然具有原始图像的可识别跟踪。我知道这是因为他们用我加密的方式.所以，我的程序将图像加载为所有像素颜色(RGB)的整数值数组，然后将ASCII密码转换为0-94 (可键入字符)的数字，然后使用保存的随机生成字典将这些数字随机映射到0-255的数字，这样我就可以避免颜色可能保持类似的颜色。然后，我使用这个数字来转换公式old_pixel_value + hashed_password_character mod 256的像素值。问题是，如果有一个大的空白或一块均匀的颜
浏览 0提问于2017-07-30得票数 2
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2回答
图像灰度转换的影响
、、、、
我看到许多机器学习(CNN)教程，转换读图像的灰度。我想知道模型将如何理解原始颜色/使用颜色作为一个识别标准，如果在整个模型创建过程中转换颜色？
浏览 3提问于2017-07-26得票数 1
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3回答
我试图编写代码来检测图像中特定区域的颜色。
到目前为止，我遇到的是使用OpenCV，我们可以这样做，但仍然没有找到任何特定的教程来帮助这一点。
我想用javascript来完成这个任务，但是我也可以使用python OpenCV来获得结果。任何人都可以帮助我分享任何有用的链接，或者解释如何实现检测图像中特定区域的颜色。
就像。
红色的盒子会显示出不同的颜色。我需要弄清楚它是什么颜色的。
我试过的是：
我已经尝试过OpenCV精明的图像，虽然我成功地将区域与精明的图像分开，但是如何检测出这个特定的精明区域的颜色仍然是一个挑战。
此外，我还用inRange方法尝试了OpenCV的方法，它的工
浏览 4提问于2017-11-16得票数 4
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3回答
我正在用python做一个手势识别的项目。因此，实验室颜色空间的使用将有助于提高识别的准确性，因为众所周知，我们的肤色主要由红黄比组成，在Lαβ颜色空间中，α分量代表红绿之间的像素分量，而β分量代表黄蓝之间的位置，使其不易受噪声的影响。但问题是，当我尝试用opencv中提供的阈值函数将实验室图像转换成二值化时，它返回了一些错误，因为阈值函数的输入应该是灰度图像。有人知道怎么解决这个问题吗？
lab = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2LAB)
blur = cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)
ret,thresh1 = cv2.thres
浏览 7提问于2014-03-09得票数 2
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我注意到，在用于Haarcascade训练的OpenCV的opencv_createsamples工具中，你可以指定一个背景颜色，默认情况下是黑色的。由于我现在正在创建正样本，我想知道将正图像中的所有背景像素设置为黑色是否有益，或者这是否实际上会损害识别/训练过程。有什么建议吗？
浏览 4提问于2013-01-29得票数 2
2回答
如何使用Python机械化单击下面这样的图像？
<a href="..."><img name="next" id="next" src="..."></a>
我知道要单击的图像的名称和id。我需要以某种方式识别父链接并单击它。我怎么能做到呢？
奖励问题:如何检查是否有这样的镜像？
浏览 0提问于2012-12-30得票数 1
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我使用cv.imread读取python中的png文件。当我使用cv.imwrite函数立即保存图像时，我会发现图像中的颜色略有变化。我试图在这个图像上执行字符识别，而OCR在python中对图像的表现要比原始图像差得多。第一个图像是原始的，第二个是使用OpenCV保存的图像。
我们可以看到绿色略有改变，虽然这似乎并不重要，但却影响了公众角色识别系统，因此，我认为巴布亚新几内亚正在发生其他变化。有人知道为什么会这样吗我怎么能解决这个问题。
代码如下
img = cv2.imread('file.png')
cv2.imwrite('out.png&#
浏览 0提问于2018-07-09得票数 2
1回答
如何根据编辑距离对句子进行分组？
、、、、
我有大量的句子(36k句)和它们的POS标签(POS列表)，我想使用编辑距离/Levenshtein对POS列表中的元素进行分组/聚类：
(如Sentx POS tags= CC DT VBZ RB JJ，Sentx tags= CC DT VBZ RB JJ )在集群编辑距离=0，
而(CC DT VBZ RB JJ，CC DT VB RB JJ)在簇编辑距离=1。
我理解聚类算法是如何工作的，但我很困惑如何在python中处理这样的问题，以及如何将集群存储在数据结构中，这样我就可以轻松地检索它们。
我试着创建一个矩阵(用语料库中的所有句子来度量每个句子的距离)，但是需要很长时间来处理。
浏览 4提问于2017-05-21得票数 2
1回答
基于PHP的图像模式识别
、、、、
我正在尝试开发一种算法，可以拍摄一幅图像，识别一种物理图案--例如条纹、方格等，以及图案中的主要颜色。
理想情况下，它希望使用PHP，但会考虑其他语言。
浏览 2提问于2012-01-25得票数 0
可能是很短的一个。只是在使用K-Means聚类时卡住了。 我查找了以下python/skimage命令： image_array = image.reshape([-1,3]).astype(np.float32)
kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=0).fit(image_array)
labels_array = kmeans.labels_
labels = labels_array.reshape([image.shape[0], image.shape[1]]) 当我注意到RGB图像必须转换为一个长数组时。当我传递一个数组时，k-
浏览 14提问于2019-04-03得票数 0
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我使用散点图绘制了一些数据，并将其指定为：
plt.scatter(rna.data['x'], rna.data['y'], s=size,
c=rna.data['colors'], edgecolors='none')
rna.data对象是一个pandas数据帧，它被组织成每一行代表一个数据点('x‘和'y’代表坐标，'colors‘是0-5之间的整数，代表该点的颜色)。我将数据点分成六个不同的簇，编号为0-5，并将簇号放在每个簇的平均坐标上。
这将输出以下图
浏览 0提问于2017-06-17得票数 6
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使用OpenCV Python，我想知道什么是识别具有特定颜色像素高度集中的图像区域的最佳方法，并可能通过在它们周围画一个圆圈来“标记”它们。
我试过用findContours方法，但这太乱了.
我的直觉告诉我，我必须设置一个范围最小:最大的相邻像素的颜色，然后确定该区域的中心，并绘制'O‘在其中……
第一个图像是我在处理BGR图像(对HSV和处理很少的色罩)后得到的一个例子：
图像检测前
第二幅图像是我试图绘制的，一旦该区域被发现。是的，我自己添加了黑圈作为一个例子:-)
图像检测后
浏览 1提问于2019-07-31得票数 5
使用CI获取图像的平均颜色是很简单的，所以
filter = CIFilter(
name: "CIAreaAverage",
parameters: [kCIInputImageKey: image, kCIInputExtentKey: whole thing])
但如果你想要最常用的颜色呢？
(或者最理想的情况是，最常用的几个？)
请注意，这是微不足道的手工操作。(偷色者说，在你的浏览器lokeshdhakar.com/project/色盗贼中试试吧)
这个问题是关于核心图像的，谢谢。
苹果似乎在自己的几个iOS应用程序中使用主导(而非平均)颜色，所以，似乎有一种
浏览 0提问于2019-08-15得票数 1
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在WPF中创建事件
、、、、
一旦手势被识别为有效(Kinect识别的手势)，我想引发一个事件来放大和缩小图像。我的图像显示在主窗口中的框架中加载的不同用户控件中。
<Frame Name="currentFrame" NavigationUIVisibility="Hidden"></Frame>
帧源是这样设置的。
currentFrame.Source = new Uri("Images.xaml", UriKind.RelativeOrAbsolute);
如何创建自定义事件？哪一个是最好的呢？隧道还是泡沫？
浏览 4提问于2013-05-14得票数 0
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从非常高水平的机器学习方法来看，基于输入Python的颜色传感器像素数组(即16x16数组)，什么样的分类方法会更好地识别对象或情况？
例如，如果我想根据数组中检测到的形状和颜色识别某些水果：
香蕉是弯曲的黄色的
苹果是圆的红色的
橙色是圆形和橙色。
如果我以这种数组形式以常量数据流读取，是否有任何类似的机器学习和分类应用程序可能最适合这种类型的应用程序？
浏览 0提问于2018-05-23得票数 2
1回答
我一直致力于对不同颜色空间中的图像进行K均值聚类。聚类中心代表颜色值，我想用颜色名称来描述颜色值。
群集操作的结果示例：
现在，我想从分段img中描述这3个像素的颜色名称(RGB值)：
134.2263 146.4977 194.6406
137.5899 78.5631 50.4859
111.6383 131.4764 36.3863
输出:深绿色，棕色，浅紫色等。
我认为这类似于使用HTML颜色代码，但我不知道如何在matlab中应用。
在堆栈溢出方面也有类似的问题，但与python、java等有关，而不是matlab。是否有任何matlab的功能，使这是可
浏览 3提问于2016-01-02得票数 2
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1回答
集群/斑点检测
、、
我来自细胞生物学世界，所以请原谅我之前的知识匮乏。
我主要使用ImageJ进行图像处理，其中我们使用2D-高斯来检测集群/斑点/斑点。例如，请参见下图。
我正在尝试用python实现一个类似的管道，并遇到了opencv。我正在使用简单的斑点检测器，它对于良好隔离的集群效果很好，而对于多个集群聚集在一起的情况就不太好了。下面，左图像是原始图像，右图像是经过tresholding的图像。
我的探测器正在将一个“多簇”簇等高线划分为一个单一簇。有没有一种方法可以更智能地划分这些多集群集群？理想情况下，我想使用相同的2D-高斯，但在这一点上对任何东西都是开放的吗？
浏览 0提问于2020-05-30得票数 0
2回答
我正在研究一种在图像中检测地板的方法。我试图通过将图像缩小到颜色区域，然后假设最大的区域是地板来实现这一点。(我们可以对机器人运行的环境做一些相当广泛的假设)
我正在寻找一些关于适合这个问题的算法的建议。任何帮助都将不胜感激。
编辑:具体来说，我正在寻找一种图像分割算法，可以可靠地提取一个区域。我尝试过的所有东西(主要是PyrSegmentation)似乎都是通过将图像减少到N种颜色来工作的。当相机看着空白区域时，这会导致误报。
浏览 1提问于2011-07-07得票数 3
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