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当前文章介绍的设计的主要功能是利用 SQLite 数据库实现宠物投喂器上传数据的存储，并且支持数据的增删改查操作。其中，宠物投喂器上传的数据包括投喂间隔时间、水温、剩余重量等参数。
Qt SQL模块使用驱动程序插件（plugins）与不同的数据库API进行通信。由于Qt的SQL模块API与数据库无关，因此所有特定于数据库的代码都包含在这些驱动程序中。Qt提供了几个驱动程序，也可以添加其他驱动程序。提供驱动程序源代码，可用作编写自己的驱动程序的模型。
Qt 提供了 QtSql 模块来提供平台独立的基于 SQL 的数据库操作。这里我们所说的“平台 独立”，既包括操作系统平台，也包括各个数据库平台,Qt支持以下几种数据库:
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SQLite 是一种轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统，它是一个开源的、零配置的、自包含的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 的设计目标是简单、高效、可靠，适用于各种大小的应用程序。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍QSqlDatabase数据库模块的常用方法及灵活运用。
在编写程序的过程中，有一些数据希望软件再次运行时可以记录上一次用户的一些操作，比如服务器的ip和端口号等。对于数据量比较小的，在Qt中可以使用QSetting来记录。但对于一些数据量比较大的，肯定不能使用QSetting了。此时一般会选择使用数据库来记录。
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当前设计的考勤系统主要给高校的教师使用，上课时，学生进入教室拿出学生卡自己进行打开考勤，可以在系统里申请请假以及查看在校期间所有的上课出勤信息。
QT支持很多不同的数据库，包括：Sqlite, MySQL, SqlServer等等，QT里面提供了访问这些数据库的插件代码，这使得我们可以很方便的访问数据库。 QT支持很多不同的数据库，包括：Sqlite, MySQL, SqlServer等等，QT里面提供了访问这些数据库的插件代码，这使得我们可以很方便的访问数据库。 Qt 5 的 SDK 默认提供了编译好的 MySQL 驱动插件，位于 plugins/sqldrivers(Windows 下为 qsqlmysql.dll)。
第四：QSqlTableModel 继承QSqlQueryModel类 --该类提供了一个可读写单张SQL表的可编辑数据模型，功能：修改，插入，删除，查询，和排序
将要共享的share文件夹设置为共享(远程访问默认只能读),如果要想远程访问能够写的话,则点击权限进行修改,然后应用.
Qt SQL模块是Qt中用来操作数据库的类，该类封装了各种SQL数据库接口，可以很方便的链接并使用，数据的获取也使用了典型的Model/View结构，通过MV结构映射我们可以实现数据与通用组件的灵活绑定，一般SQL组件常用的操作，包括，读取数据，插入数据，更新数据，删除数据，这四个功能我将分别介绍它是如何使用的。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍TableView组件与数据库联动的常用方法及灵活运用。
import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtSql import QSqlDatabase , QSqlQuery
Qt 数据库组件与TableView组件实现联动，以下案例中实现了，当用户点击并选中TableView组件内的某一行时，我们通过该行中的name字段查询并将查询结果关联到ListView组件内，同时将TableView中选中行的字段分别显示在窗体底部的LineEdit编辑内，该案例具体实现细节如下。
这里记录下导入csv文件到sqlite数据库的操作方法及sqlite的封装，留作备忘。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍Charts组件与QSql数据库组件的常用方法及灵活运用。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍SqlTableModule组件的常用方法及灵活运用。
在前面的博文中具体介绍了QChart组件是如何绘制各种通用的二维图形的，本章内容将继续延申一个新的知识点，通过数据库存储某一段时间节点数据的走向，当用户通过编辑框提交查询记录时，程序自动过滤出该时间节点下所有的数据，并将该数据动态绘制到图形组件内，实现动态查询图形的功能。
SqlTableModel 组件可以将数据库中的特定字段动态显示在TableView表格组件中，通常设置QSqlTableModel类的变量作为数据模型后就可以显示数据表内容，界面组件中则通过QDataWidgetMapper类实例设置为与某个数据库字段相关联，则可以实现自动显示字段的内容，不仅是显示，其还支持动态增删改查等各种复杂操作，期间不需要使用任何SQL语句。
在上一篇文章里我们简单的说了一下图书管理系统的设计思路,这一篇文章我们将设计一下此系统的数据库.
一、SQLiteDatabase对象 获取SQLiteDatabase对象可以使用SQLiteOpenHelper或者使用静态方法获取（具体内容可以参考开发手册） //使用SQLiteOpenHelper可以获取 DatabaseHelper dbHelper = new DatabaseHelper(Sqlite.this, “sqlite_joyous_db”); SQLiteDatabase db = dbHelper.getReadableDatabase(); //或者使用静态方法获取 SQLi
sqlite3模块不同于PyMySQL模块，PyMySQL是一个python与mysql的沟通管道，需要你在本地安装配置好mysql才能使用，SQLite是python自带的数据库，不需要任何配置。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍SqlRelationalTable关联表组件的常用方法及灵活运用。
开发工具：Qt Creator 4.2.1 (Community) 开发平台：windows 7 数据库：MySql 5.5.45 一、在.pro配置文件中添加添加数据库 QT += core gui sql #后面追加上sql 二、头文件引入 #include <QDebug> #include <QMessageBox> #include <QSqlError> #include <QSqlQuery> #include <QVariantList> 三、下面直接上代码 //打印
数据采集是整个数据可视化大屏界面电子看板系统核心功能，没有数据源，这仅仅是个玩具UI，没啥用，当然默认做了定时器模拟数据，产生随机数据，这个可以直接配置文件修改来选择采用何种数据采集方法，总结了一下基本上会有这样几种数据源，timer-模拟数据 db-数据库采集 tcp-网络采集 http-post请求，大量的web会选择采用http作为post网络请求来获取数据，而对于本人来说，更喜欢用数据库作为数据源，这样可以避免很多扯皮的事情，比如请求出错或者得到错误的数据等，而数据库是死的，不涉及到其他任何程序的干扰，也不需要做任何对接，只要规范好数据库表和字段即可。
SQLite 是一个轻量级数据库，它是D. Richard Hipp建立的公有领域项目，在2000年发布了第一个版本。它的设计目标是嵌入式的，而且占用资源非常低，在内存中只需要占用几百kB的存储空间，这也是Android移动设备采用SQLite数据库的重要原因之一。
之前在PC机上用QT编译数据库，已经成功，本来以为直接移植到ARM上就可以用的，没想到遇到了莫名其妙的问题，到现在都搞不定。所以暂时先用sqlite3插件的方法完成任务再说，希望有用QT做数据库的大牛们帮忙看看问题所在，也随便记录一下sqlite3插件的方法。
转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/19028665
在上一篇博文《C/C++ Qt 数据库QSql增删改查组件应用》介绍了Qt中如何使用SQL操作函数，并实现了对数据库的增删改查等基本功能，从本篇开始将实现数据库与View组件的绑定，通过数据库与组件关联可实现动态展示数据库中的表记录。
当前基于Qt(C++)开发了一款教室上课考勤系统的软件，主要是使用了Kingbase数据库进行数据存储和管理。
需求: 一个寝室一个标签，设备端扫描标签，通过显示屏键入维修成功与否之类的的信息提交到平台
SQLite 是一种嵌入式关系型数据库，其本质就是一个文件，它占用资源低、处理速度快、跨平台、可与 Python、Java 等多种编程语言结合使用。
python就内置了SQLite，所以python使用SQLite不需要安装任何东西，直接进行使用。
假设我们有一个字符串text = "Hello, my phone number is 123-456-7890"，我们想从中提取出手机号码。可以使用正则表达式\d{3}-\d{3}-\d{4}进行匹配。
SQLite 中，当批量插入的行数超过 999 时，就需要使用循环来将数据批量分组：
使用SQLite SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。 Python就内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。 在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念： 表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。 要操作关系数据库，首先
当数据库中的数据太多时，往往需要进行清理，将一些过时的数据删除，但是往往找不到合适的时机进行清理。于是SQLite提供了Trigger，当某些事件发生时，可以触发并且进行处理。
sqlite3 以上两个是主流的关系型数据库，我们观察之后发现，它们与我们熟知的Excel好像也没有什么不同。关系型数据库里面放的都是一张张的表，就如同Excel中的工作簿。就算不熟悉Excel，但每一张表也都是我们从小到大所熟悉的那种表结构，例如课程表、值日表之类的。
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