在之前介绍PyQtGraph的文章中,我们都是一次性的获取数据并将其绘制为图形。然而在很多场景中,我们都需要对实时的数据进行图形化展示。
2021年牛年年后,A股行情跌跌不休,不少“九零后”跌成了“韭零后”。本想靠着基金翻身农奴把歌唱,没成想直接从贫下中农跌成了佃农。
在上一篇文章中,我们介绍了Qt for Python中主窗口控件MainWindow()的基本使用。
在我们多线程编译并且使用PyQtGraph进行绘图时,我们需要确保所有的图形操作都在主线程中执行,主要是因为PyQtGraph是在主线程中创建的,并且不是线程安全的。下面我们将深入探讨在多线程环境下使用PyQtGraph绘图并做详细记录。
当pyuic5将ui文件转换成py文件的时候,此时会自动生成一个只包含Ui_MainWindow的类,类之外没有可以执行的代码,当你执行这个代码的时候,不会报错,但是什么也不会发生。如果要显示UI界面的话,可以在生成的py代码中添加几行代码就可以啦
在之前的文章中,我们介绍了PyQt教程,不容错过5和PySide2中主窗口控件MainWindow的使用、窗口控件的4中基础布局管理。从本篇开始,我们来了解一下PyQt5和PySide2中基础控件的使用,其中包括:
这里继承了QLabel。Ui_MainWindow是用designer画出来的界面。
在使用Qt Creator创建UI文件时,MainWindow主窗口,主要包含:菜单栏、工具栏、状态栏等。
只需从matplotlib.backends.backend_qt5agg.FigureCanvasQTAgg类继承一个画布控件,然后就可以当成是 PyQt5 普通控件那样添加到图形界面即可。详情可参考如下例子:
在这部分的PyQt5教程中,我们将创建菜单和工具栏。菜单式位于菜单栏的一组命令操作。工具栏是应用窗体中由按钮和一些常规命令操作组成的组件。
QMenuBar类提供了一个可以包含一个或多个QAction对象或 级联的QMenu对象,要创建一个弹出菜单,Pyqt提供了createPopupMenu()函数,menuBar()函数用于返回主窗口的QMenuBar对象:addMenu()函数可以将菜单添加到菜单栏中,通过addAction()函数可以在菜单中进行添加操作
1、pyqtgraph库数据可视化效果还不错,特别是窗体程序中图像交互性较好;安装也很方便,用 pip 安装。
PyQt 提供了多种按钮类,用于创建各种类型的按钮。这一部分将打算介绍一下 PyQt 各种 Button 及相关类,并扩展 Button 的功能用法,让你能够打造自己的个性化 Button 。在下面,我先来介绍 PyQt 中常用的按钮类及其主要特点:
#无特殊注明,所有案例只修改第一个案例的对应部分 主窗口: QMainWindow提供了主窗口的功能,使用它能创建一些简单的状态栏、工具栏和菜单栏。
同理添加pyuic5和pycc5(一个用于.ui转.py 一个用于转码) 将pyuic5添加到环境变量:C:\Users\Administrator\Anaconda3\Scripts 同理将pycc5添加到环境变量:(省略)
一种同时显示多个窗口的方法是,创建多个独立的窗口,这些独立的窗口被称为SDI(Single Document Interface 单文档界面),每个窗口都有自己的菜单系统,工具栏等,这需要占用很多资源
基于pyqt5 和 smtplib pop3标准邮箱协议开发邮件客户端 发送 SMTP #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- #@Time: 2018/5/2上午11:27 #@Author:zhangrongwu #@File:qt_email.py from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication imp
之前安装过anaconda,里面是含有pyqt的,在环境里搜索可以看到,但是针对实际开发,并没有全部的qt5工具,所以需要再次安装。
PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库,构建于PyQt4/PySide和numpy之上,它主要用于数学/科学/工程应用方面。
QToolBar控件是由文本按钮,图标或其他小控件按钮组成的可移动面板,通常位于菜单栏下方
在软件开发中,图形用户界面(GUI)是用户与应用程序进行交互的关键部分。一个用户友好的GUI可以帮助提升用户体验,使应用程序更易于使用和理解。在C++开发中,我们可以使用一些强大的图形库来构建出漂亮且用户友好的GUI。
州的先生因为干眼症的原因,电脑屏幕看久了,眼睛就会干涩和不适。所以除了靠「玻璃酸钠滴眼液」续命外,每隔那么一会儿,都得离开电脑屏幕,让眼睛休息一会儿。
有关QtChart的介绍在这就不详谈了,想要具体了解的百度就可以,官网和网站大多数都是介绍如何在QtCreator中使用QtChart,而本文主要介绍如何在vs中使用。
打印图像是图像处理软件中的一个常用功能,打印图像实际上是在QPaintDevice中画图,与平时在QWidget。QPixmap和QImage中画图是一样的,都是创建一个QPainter对象进行画图的,只是打印使用的是QPrinter,它的本质上也是一个QPainterDevice(绘图设备)
QMainWindow继承自QWidget QMainWindow相当于程序的主界面,内置了menu和toolBar。 使用 Qt Designer 可以很方便地添加menu选项。
pip install PyQt5 -i https://pypi.douban.com/simple
花了几天功夫做了一个YOLOv5的PyQT可视化程序,主要针对多幅图片训练、自动标注和检测展示。涉及正在进行的项目,暂时不开源。在开发过程中,踩了不少坑,这里简单做一些记录。
FileWR.h #pragma once #include <QtWidgets/QMainWindow> #include "ui_FileWR.h" class FileWR : public QMainWindow { Q_OBJECT public: FileWR(QWidget *parent = Q_NULLPTR); private: Ui::FileWRClass ui; private slots: void on_pushButton_clicked();
Qt 的窗口部件通过发射信号(signal)来表明一个用户的动作已经发生了或者是一个状态已经改变了。 如点击一个QPushButton时,按钮会发送一个clicked()信号,信号可以与函数(在qt
2023年一月份跟二月份创建了一个PyQT5人工智能软件开发系列的文章系列,过去的两个月都没怎么更新,心里一直想有时间继续更新下去,今天又更新了一篇,基于PyQT5实现多线程、界面化、YOLOv8对象检测、实例分割、姿态评估的推理。
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我的路径是:D:\ProgramData\Anaconda3\envs\cv\Lib\site-packages\qt5_applications\Qt\bin\designer.exe
显示状态栏信息,其中第一个参数是要显示的状态栏信息,第二个参数是信息停留的时间,单位是毫秒,默认是0,表示一直显示状态栏信息
虽然Qt提供了不少现成的组件,但是在Python中使用PyQt5或PySide2进行图形界面程序开发的过程,还是免不了要根据自己的需求组合一些小部件以形成新的自定义组件。
有时候我们可能会面临这样一种情况:所开发的程序包含了太多的控件,导致一个窗口装载不下或者装载的控件太多而不美观。
1.打开anaconda prompt命令窗口,激活虚拟环境:activate tensorflow
后面使用PyQt5开始设计界面、使用pycharm这个IDE进行逻辑代码和界面代码的融合。
提到 GUI 绘图,大家可能第一反应是 OpenGL 和 Matplotlib,但其实基于 Qt 平台还有个功能强大的 pyqtgraph 绘图库,不仅支持丰富的图形种类,还能实时更新绘图数据并进行交互式操作。
### 01菜单栏 ```python import sys from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QAction, qApp, QApplication from PyQt5.QtGui import QIcon class Example(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self):
今天辰哥教大家做一个在线聊天对话机器人桌面应用,已经打包成exe可执行文件,读者可以直接拿来使用, 先上演示图
QMainWindow类提供一个有菜单条、锚接窗口(例如工具条)和一个状态条的主应用程序窗口。
在开始本文之前提醒各位朋友,Python记得安装PyQt5库文件,Python语言功能很强,但是Python自带的GUI开发库Tkinter功能很弱,难以开发出专业的GUI。好在Python语言的开放性,很容易将其他语言(特别是C/C++)的类库封装为Python绑定,而Qt是非常优秀的C++ GUI 类库,所以就有了PyQt。
最近偶尔会写一些小工具提升项目组的效率,由于与物理设备交互的中间模块是基于 Python 的,用 Java 难以做到与之通信,为了方便大家日常使用,所以盯上了 Python GUI 工具,试了几个 GUI 框架,最终还是看上了 PyQt5 这个使用较多,文档相对较全的工具~
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