如何使用R中的"for循环“自动创建包含来自已知分布的模拟数据的向量列表？

在R中，可以使用"for循环"来自动创建包含来自已知分布的模拟数据的向量列表。下面是一个示例代码：

# 定义一个空的列表
data_list <- list()

# 设置模拟数据的参数
n <- 100  # 模拟数据的数量
mean <- 0  # 正态分布的均值
sd <- 1  # 正态分布的标准差

# 使用for循环生成模拟数据并添加到列表中
for (i in 1:10) {
  # 生成模拟数据
  data <- rnorm(n, mean, sd)
  
  # 将模拟数据添加到列表中
  data_list[[i]] <- data
}

# 打印列表中的模拟数据
for (i in 1:10) {
  print(data_list[[i]])
}

在上面的代码中，我们首先创建了一个空的列表data_list来存储模拟数据。然后，我们设置了模拟数据的参数，包括模拟数据的数量n、正态分布的均值mean和标准差sd。接下来，我们使用for循环生成模拟数据，并将每个模拟数据添加到列表中。最后，我们使用另一个for循环打印列表中的模拟数据。

这个方法可以用于生成多个具有相同分布的模拟数据，可以根据需要调整参数来生成不同分布的模拟数据。在实际应用中，可以根据具体需求进行修改和扩展。

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