在R中使用训练好的分类器来预测新的数据集是一个常见的任务。以下是详细步骤和相关概念:
常见的分类器包括:
假设你已经使用R训练好了一个分类器,以下是如何使用该分类器预测新数据集的步骤:
library(caret)
假设你已经保存了训练好的模型为model.rda
。
load("model.rda")
假设新的数据集为newdata.csv
。
newdata <- read.csv("newdata.csv")
predictions <- predict(model, newdata)
print(predictions)
通过以上步骤,你可以成功使用R中训练好的分类器来预测新的数据集。如果遇到具体问题,可以根据错误信息进行调试和解决。
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