我遇到了一个问题，那就是我需要在同一张图上有两个图。plot(normal_kern, main = "Kernel smoothed using nnormal(gaussian)",这两个图是我正在寻找类似这样的东西：我尝试过类似的方法：这会给出一个错误：
浏览 6提问于2020-02-26得票数 0
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我正在使用SSJ库(它利用JFreeChart绘制图形)来拟合分布到数据(威布尔、伽马等)。使用最大似然估计。在对分布进行拟合后，我想将直方图与拟合的密度曲线一起绘制出来。我知道如何使用HistogramChart获得直方图，也知道如何使用ContinuousDistChart获得拟合密度图。问题是，我如何将这两个叠加在
浏览 1提问于2012-09-10得票数 2
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R中幂律分布的随机数
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我使用R软件包"poweRlaw“估计并随后从离散幂律分布中提取，但是从拟合中得出的分布似乎与数据不匹配。为了说明这个例子，请参考这个包的指南：。这里，我们首先从包中下载一个示例数据集，然后拟合一个离散幂律。，即这些数据来自于功率分布(p值> 0.05)：
bs = bootstrap_p(m_
浏览 4提问于2021-03-26得票数 1
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我是R的新手。有一组样本和目标，我想要拟合一个数值函数来求解新样本的目标。我的示例是以秒为单位的时间，表示用户在此停留的持续时间：> b &l
浏览 2提问于2013-03-23得票数 2
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我想简单地在我的直方图上绘制密度，使用GMM估计的均值和方差。我一直在尝试这样做，但我一直无法画出密度。Y轴总是不同的。这将是一个玩具示例：setseed(0) x2 <- rnorm(100,10,1)hist(x)
然
浏览 19提问于2019-07-11得票数 0
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首先，我不完全确定这是否是发布这篇文章的正确地点，因为也许它应该放在一个更注重统计的论坛上。然而，由于我计划用R来实现这一点，我想最好在这里发布它。如果我错了请道歉。所以，我想做的是我想要模拟总共250.000次观测的数据，按照经验数据(离散数据)导出的核密度估计值分配一个连续(非整数)值，原始值从-5到+5不等。下面是我想要使用的</e
浏览 2提问于2016-09-26得票数 3
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查询优化器通常使用数据分布的摘要来估计在查询处理期间生成的中间表的大小。一种流行的这样的汇总方案是直方图，由此将输入范围划分为桶，并且维护落入每个桶中的元组的数量的累积计数。为了估计的目的，假设桶内的分布是均匀的。下面显示了具有属性域[1..10]的
浏览 1提问于2011-10-02得票数 4
我试图找出KDE海路图和远距离图之间的差别。虽然我理解两者都试图估计数据的基本分布，但我不确定如何准确地估计数据的分布。
这是使用plotly
浏览 5提问于2022-06-06得票数 -2
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异常值检测的验证是什么？
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另一个关于数据科学的一般性问题！假设我有一堆样本，我必须在每个样本上检测异常值。我的数据将是单变量，所以我可以使用简单的方法，如标准偏差或中位绝对偏差。现在我的问题是:一个人将如何做任何一种验证来确定结果是否一致，尤其是如果由于数据的大小，用眼睛观察结果不是一种选择？例如，选择要使用多少标准偏差来定义异常值。到目前为止我还没见过任何定量的方法。
浏览 0提问于2016-01-26得票数 0
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我试图将我的数据与泊松分布相匹配：import scipy.stats as stats
sns.distplot(x, kde = False, fit
浏览 4提问于2016-05-28得票数 8
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我知道计算熵的公式：换句话说，选择一个属性，并为每个值检查目标属性值...因此，p( yj )是节点N处属于类别yj的模式的分数-一个表示目标值为真，一个表示为假。但是我有一个数据集，其中的目标属性是价格，因此是范围。如何计算这种数据集的熵？
(参考：)
浏览 2提问于2013-01-17得票数 8
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我有以下的经验数据集：我一直在尝试将数据与理论模型相吻合。到目前为止，我已经实现了将数据拟合成幂律，但只对离散值(x = 1,2,3,4)使用poweRlaw包：
通过查看图表，我可以说，尾巴相当适合以下估计参数power_law_fit &
浏览 4提问于2014-01-10得票数 1
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我有一组来自实际数据的x-y对，我想用二元正态分布建模，由两个正态分布X和Y组成。我想要计算参数，这样我就可以重新创建分布，而不必使用原始的源数据，因为它太昂贵了(一百万行)。目前，我正在用以下方法成功地绘制这些数据：我想我需要估计以下参数：
浏览 0提问于2016-05-18得票数 7
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Python单边KS测试
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针对大量的理论概率分布，我对我的分布进行了单向的KS检验(观测到了一个从0到100之间的公共交通网格的占用情况)： "norm", #Normal (Gaussian，最适合我的数据的理论分布是单向KS返回大p值和低D统计值的分布。truncnorm p:0.000000000
浏览 6提问于2019-12-20得票数 2
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我有指数分布a*exp(b*x)的实验数据。目的是找出系数a，b及其误差。具体问题是：
在Matlab中，哪种算法或函数能给出最小的误差？如何使用/采用Matlab中的一些函数来
浏览 9提问于2013-11-04得票数 1
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我相信这很容易，但我一直在努力寻找在R中如何做到这一点。
我有一些数据，我正在尝试将其拟合为幂律分布。为此，您需要在对数-对数累积概率图上绘制数据。Y轴是数据频率的对数(如果您喜欢，也可以是对数概率)，x轴是值的对数。如果它是一条直线，那么它符合幂律分布，梯度决定了幂律参数。如果我想要数据的频率，我可以只使用e
浏览 0提问于2013-02-07得票数 3
我已经用pandas对数据进行了排序，所以我有了这个数据框架(我使用anaconda，jupyter笔记本)：我展示了一个带有横坐标索引"écart G-D“和纵坐标”概率“的直方图。我想用图形测试最符合直方图形
浏览 0提问于2019-06-05得票数 0
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我试图想出一种简洁的方法来绘制一个R数据框架中所有列的网格视图。问题是我的数据有离散值和数值。为了简单起见，我们可以使用R提供的示例数据集，称为iris。我会使用par(mfrow(x, y))来分割我的情节，或者使用一个mapply来循环每一列？我不知道这里最好的是什么。我
浏览 0提问于2018-01-29得票数 3
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我有两个直方图，用sns.distplot(A, hist=True, kde=True, bins=50, colorwhite'}, kde_kws={'linewidth': 3})
plt.ylabel("Frequency")现在我需要找到两个直方图之间交点的坐标
浏览 11提问于2020-05-26得票数 0
我有两个问题。
1)我有一个像[1,2,3,4,5,5,3,1]这样的数组。我不知道它是哪个发行版。我可以使用scipy.stats自动计算pmf，cdf吗？2)scipy.stats就像一个分发库？如果我想分析数据，我必须找到一个分布或定义一个分布？我需要手动计算一些数据，比如pmf。我的理解正确吗？
浏览 3提问于2016-06-12得票数 0
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