如何使用R对具有求和的复杂函数进行非线性回归？

# 导入所需的R包
library(stats)

# 定义复杂函数的数学表达式并转换为R函数
complex_function <- function(x, a, b, c) {
  sum(a * x^2 + b * x + c)
}

# 创建数据集
x <- 1:10
y <- complex_function(x, 2, 3, 4)
data <- data.frame(x, y)

# 定义误差函数
error_function <- function(params) {
  predicted <- complex_function(x, params[1], params[2], params[3])
  sum((y - predicted)^2)
}

# 进行非线性回归
fit <- nls(y ~ complex_function(x, a, b, c), data = data, start = c(1, 1, 1), trace = TRUE)

# 查看拟合结果
summary(fit)

# 绘制拟合曲线和残差图
plot(x, y)
lines(x, predict(fit))
plot(residuals(fit))