全
我是R的初学者,但我通常使用Stata。我想导入excel文件中的R和重命名的每4个文件的一些列,分别。我还想使用一个for循环将它保存到另一个文件中。
s <- "./20211210094220.xlsx"
b <- "./20211210094740.xlsx"
c <- "./20211210095253.xlsx"
g <- "./20211210095616.xlsx"
for (hos in c(s,b,c,g)) {
drug <- read_excel(hos)
dru
我上传多个excel文件到R作为一个df (在每个文件中的多个工作表之一,都有相同的格式)。我需要添加一个额外的列,同时上传要在数据帧中显示的文件。我的原始数据中有一个名为“反馈”的专栏。我需要添加一个列,将“反馈”中的值向下移动一个(创建NA)到正在上载的每个工作表(即主题)的第一行。
我将数据导入R的代码如下所示:
files <- dir(
path = "my path",
pattern = ".xlsx",
full.names = TRUE)
# Store the names of the sheets to be acce
我有困难获得当前的当前目录,我的R闪亮的应用程序。我使用getSrcDirectory函数获取脚本的当前目录,然后尝试将其手动修改为传递给xlsx::loadWorkbook的适当格式,以便加载.xlsx文件。以下是相关代码:
#get the directory of the script by creating an empty function.
src<-getSrcDirectory(function(x) {x})
wb <- loadWorkbook(file = c(gsub("/", "\\\\", c(src, "/w
我已经创建了一个工具,下面的宏将所有.csv文件复制到excel工作表中。我希望将数据复制到我创建的"Consol.xlsx“文件中。当前代码复制工具中的数据,而不是"Consol.xlsx“文件中的数据。我无法更新代码,以便正确复制数据。
下面是我的代码:
Sub Button_click2()
Call AddNew
Call ImportCSVsWithReference
End Sub
Sub AddNew()
Application.DisplayAlerts = False
Dim thisWb As Workbook
Set thisWb = A
我编写了一个代码,从文件夹中读取文件并保存它们的路径。
sample_directory = []
sample_files = []
for (dirpath, dirnames, filenames) in walk('./Samples'):
sample_files.extend(filenames)
break
paths = []
for i in range(len(sample_files)):
path = os.path.realpath(sample_files[i])
paths.append(path)
sam
我几乎完成了将excel文件与python中的熊猫合并,但是当我给出路径时,它就行不通了。我得到错误‘’没有这样的文件或目录:‘file1.xlsx’。当我离开空路径时,它可以工作,但是我想从哪个文件夹中决定它应该从哪个文件夹中获取文件。我保存了文件夹'excel‘的文件
cwd = os.path.abspath('/Users/Viktor/downloads/excel') #If i leave it empty and have files in /Viktor it works but I have the desired excel files in /e
我有一个由名字组成的TXT文件。我想将txt文件中的行与目录中的excel文件名进行比较。例: TXT文件名包含
Johny
Wick
Rick
我希望将TXT文件Johny中的第一行与目录中现有的excel文件名(如Johny.xlsx )进行比较,并选择文件的绝对路径以供进一步使用。请建议如何在python中实现这一点。到目前为止我还能做到
with open('groups.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
groups = [group.strip() for group in f.rea
我有可以将多个.xlsx文件转换为.csv的python代码。但它会将它们放在同一个文件夹中。如何修改这段代码以确保它将.csv文件放到单独的文件夹中?
import pandas as pd
import glob
excel_files = glob.glob('C:/Users/username/Documents/TestFolder/JanuaryDataSentToResourcePro/*.xlsx') # assume the path
for excel in excel_files:
out = excel.split('.')[0]