本文是对PDF Explained(by John Whitington)第六章《Text And Fonts 》的摘要式翻译，并加入了一些自己的理解。
白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟，而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模糊字、形似字、残缺字、光影遮蔽、多语言混合文本等应用落地面临的技术难题还没被彻底解决。
0629封面.jpg 番外 青蛇: 姐, 图像文本检测和识别领域现在的研究热点是什么？ 白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟，而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模
本文是鉴于有些粉丝的工作需求，有时候需要遇到这些文件的处理。因此，我写了一个文章集合，供大家参考，整篇文章已经整理成册(如下图所示)。由于文档获取人数太多，大家如有需求，请关注公众号：【数据分析与统计学之美】，回复关键词：【自动化文档】！
至此对pdf文档进行文本的提取过程基本完成。当然这里有一个漏洞那就是没有开发提取pdf中表格的功能，为此有团队开发了对应的包pdftables。但是这个地方需要在https://pdftables.com/注册ID才可以应用提取表格功能，并且有页数限制。另外还有就是从pdf中提取图像的工具也并未发现。为此还是希望大牛进行后期的扩展。
前面跟大家简单介绍过Python提取多个pdf首页合并输出，还有Python轻松处理Excel。有位粉丝留言python能不能从文献中提取特定的数字，希望能出一个教程，那么今天我们就来聊一聊如何用python读paper，提取特定的数字。
有很多时候你会想用Python从PDF中提取数据，然后将其导出成其他格式。不幸的是，并没有多少Python包可以很好的执行这部分工作。在这篇贴子中，我们将探讨多个不同的Python包，并学习如何从PDF中提取某些图片。尽管在Python中没有一个完整的解决方案，你还是应该能够运用这里的技能开始上手。提取出想要的数据之后，我们还将研究如何将数据导出成其他格式。
在介绍PyMuPDF之前，先来了解一下MuPDF，从命名形式中就可以看出，PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。
PDF自1993年以来一直是Adobe公司控制的专有格式，直到2008年7月1日才作为开放标准发布。pdf格式主要也是随着Adobe Acrobat软件的新版本推出而更新，一般的pdf文档主要包括矢量图形、文本、位图图片3类元素（当然也包括声音、视频文件等，本文暂不讨论）。
关于RMarkdown使用时，小编日常会使用的一些有用技巧，当然我也是通过学习谢大大的Rmarkdown-cookbook[1]以及日常使用需求上网搜的解决方案，在此分享给大家。如果大家还有其他什么需求，可以在留言板留言。或者有其他实用技巧也欢迎分享！
这是「进击的Coder」的第 724 篇技术分享 作者：冰__蓝 来源：https://blog.csdn.net/ling620/article/details/120035699 “ 阅读本文大概需要 13 分钟。 ” # 1、PyMuPDF简介 1. 介绍 在介绍PyMuPDF之前，先来了解一下MuPDF，从命名形式中就可以看出，PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。 MuPDF MuPDF 是一个轻量级的 PDF、XPS和电子书查看器。MuPDF 由软件库、命令行工具和各种平台的查看
作者 | Fedor Borisyuk，Albert Gordo，Viswanath Sivakumar
文章来源：https://blog.csdn.net/ling620/article/details/120035699 推荐阅读：终于来了，【第二期】 彭涛Python 爬虫特训营！! 1、PyMuPDF简介 1. 介绍 在介绍PyMuPDF之前，先来了解一下MuPDF，从命名形式中就可以看出，PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。 MuPDF MuPDF 是一个轻量级的 PDF、XPS和电子书查看器。MuPDF 由软件库、命令行工具和各种平台的查看器组成。 MuPDF 中的渲染器专为高质量抗
来源丨网络 1、PyMuPDF简介 1. 介绍 在介绍PyMuPDF之前，先来了解一下MuPDF，从命名形式中就可以看出，PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。 MuPDF MuPDF 是一个轻量级的 PDF、XPS和电子书查看器。MuPDF 由软件库、命令行工具和各种平台的查看器组成。 MuPDF 中的渲染器专为高质量抗锯齿图形量身定制。它以精确到像素的几分之一内的度量和间距呈现文本，以在屏幕上再现打印页面的外观时获得最高保真度。 这个观察器很小，速度很快，但是很完整。它支持多种文档格式，如P
大家好，我是朱小五。大家如果看过我的书《快学Python：自动化办公轻松实战》，会发现Python操作PDF文档内容，主要围绕PDF文档的内容提取、合并与拆分、加密与解密、添加水印以及不同文档格式相互转换来展开。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152406.html原文链接：https://javaforall.cn
1. 快捷键 2 . PyCharm的常用设置和扩展 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Mac键盘符号和修饰键说明 ⌘ Command ⇧ Shift ⌥ Option ⌃ Control ↩︎ Return/Enter ⌫ Delete
下图总结了主要程序包，希望读者在日常练习和工作中遇到不同格式的文件时，能够瞬间反应出读取该格式所需的包及对应的函数。（限于篇幅，本文未包含图中“平面文档格式”这部分的内容，如果你有兴趣，可以继续关注大数据后续文章。）
编程中最常用的音频处理任务包括–加载和保存音频文件，将音频文件分割并追加到片段，使用不同的数据创建混合音频文件，操纵声音等级，应用一些过滤器以及生成音频调整和也许更多。
人们在社交网络上分享和获取信息的主要途径之一是视觉媒介，如照片和视频。近年来，上传至社交媒体的照片数量成指数级增长，每天可达数亿张 [27]，处理日渐增多的视觉信息成为一大技术挑战。图像理解的挑战之一是从图像中检索文本信息，也叫光学字符识别（OCR），表示将包含键入、印刷或场景文本的电子图像转换成机器编码文本的过程。从图像中获取此类文本信息很重要，因为这可以促进很多不同的应用，如图像搜索和推荐。
今天我们接着讲绘制热图时候的一个小技巧，如何显示样本的类型。我们经常还在文章中看到类似下面这样的热图。会在列的上方用颜色标注样本的类型。这样可以一目了然的看出找到的差异表达基因能否很好的将不同类型的样本区分开。今天我们就来用R代码来实现。
昨天我们分析了某 girl 的 QQ 空间，之后想想还是不过瘾啊，感觉还可以深度挖掘词云这个库，于是在网上找了一个实际例子又来波
https://github.com/kavgan/nlp-text-mining-working-examples/tree/master/text-pre-processing
好的，以下是使用pymupdf包从pdf中提取标题，并保存标题名称和页数的代码示例：
Matplotlib 可以选择使用 LaTeX 来管理所有文本布局。 此选项可用于以下后端：
发现很多读者对python自动化办公（python操作Excel、Word、PDF）的文章都很喜欢，并希望能够应用到工作中去。
当时放到测试环境后一直显示乱码，看了下报错是说字体不存在。第一个想法是在主机上安装字体，但是又有问题了，生产不可能这样吧，运维也不同意啊。
【导读】本文是Oguejiofor Chibueze于1月25日发布的一篇实用向博文，详细介绍了如何将主题模型应用于法律部门。文章中，作者分析了律师在浏览大量的法律文件的时候可以通过文档摘要进行快速了
我们需要从任何图像(包含文本)检测文本区域，这个图像可以是任何具有不同背景的东西。在检测到图像后，我们也必须识别它。
【导读】传统的新闻推荐算法仅仅从语义层对新闻进行表示学习，而忽略了新闻本身包含的知识层面的信息。本文将知识图谱实体嵌入与神经网络相结合，将新闻的语义表示和知识表示融合形成新的embedding表示，以此来进行用户新闻推荐。这种方法考虑了不同层面上的信息，实验证明比传统的方法效果好。 专知成员Xiaowen关于推荐系统相关论文笔记如下： 【AAAI2018】基于注意力机制的交易上下文感知推荐，悉尼科技大学和电子科技大学最新工作 【RecSys2017】基于“翻译”的推荐系统方案，加州大学圣地亚哥分校最新工作（
网络爬虫是指一种程序自动获取网页信息的方式，它能够自动化地获取互联网上的数据。通过使用网络爬虫，我们可以方便地获取到网络上的各种数据，例如网页链接、文本、图片、音频、视频等等。
最近，我们的系统新增了一个客服模块，其中一个重要功能是能够以PDF格式导出客服与用户之间的聊天记录。这些聊天记录包含文字、图片和文件等多种内容。为了实现这一功能，我们首先使用了itextpdf 5.x版本制作了一个Demo。今天，我将与家人们分享一下这项进展。
11月20日Halcon官网如期更新了Halcon 20.11.1.0版本，Halcon20.11包括Steady和Progress版本。一起来看看20.11更新的新特征新功能吧
Joint Commonsense and Relation Reasoning for Image and Video Captioning（联合常识和关系推理用于图像和视频描述）
如今，智慧办公是企业办公领域数字化转型的题中之义。作为国内最早开发的软件办公系统之一，金山办公如何应用深度学习实现复杂场景文档图像识别和技术理解？本文将从复杂场景文档的识别与转化、非文本元素检测与文字识别、文本识别中的技术难点等多个方面进行深度解析。 作者 | 金山办公CV技术团队 出品 | 新程序员 在办公场景中，文档类型图像被广泛使用，比如证件、发票、合同、保险单、扫描书籍、拍摄的表格等，这类图像包含了大量的纯文本信息，还包含有表格、图片、印章、手写、公式等复杂的版面布局和结构信息。早前这些信息均采用
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这是我的系列文章「Python实用秘技」的第4期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个3分钟即可学会的简单小技巧。
前两天在做一个pdf导出功能,使用的插件是kartik-v/yii2-mpdf，此插件使用的是mpdf
机器之心报道 编辑：陈萍 你在纸上写个词，AI 只要看一眼就能模仿你的笔迹，还是看起来毫无破绽的那种。 Facebook 近日公布了一项新的图像 AI——TextStyleBrush，该技术可以复制和再现图像中的文本风格。 借助该技术，你只需要输入一个词作为「标准」，AI 就能全篇模仿你的书写风格，一键执行，效果可谓惊艳。 此外，你还可以用它替换不同场景中的文字（比如海报、垃圾桶、路标等）。下图中左侧为原始场景图像，单词显示在蓝色矩形中；右侧为文本替换后的图像。 从图中可以看出，各种风格的字体 AI
PDF补丁丁——PDF工具箱，可以编辑书签、剪裁旋转页面、解除限制、提取或合并文档，探查文档结构，提取图片、转成图片等等
幸运的是，有 Python 模块可以让您轻松地与 PDF 和 Word 文档进行交互。本章将介绍两个这样的模块：PyPDF2 和 Python-Docx。
CV（计算机视觉）领域一直是引领机器学习的弄潮儿。近年来更是因为Transformers模型的横空出世而掀起了一阵腥风血雨。小编今天就带大家初步认识一下这位初来乍到的CV当红炸子鸡～
在当今的数字化时代，电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档，各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息，支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长，如何高效、准确地处理和分析这些电子文档，已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下，电子文档解析技术应运而生，并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。
本文介绍如何使用python-docx自动化Word文档，以及如何使用win32com库发送电子邮件。假设有一个存储在Excel文件（或数据库）中的客户信息列表，处理过程如下所示：
当我还是一名大学生的时候，我很好奇自动提取简历信息是如何工作的。我将准备各种格式的简历，并上传到招聘网站，以测试背后的算法是如何工作的。我想自己尝试建一个。因此，在最近几周的空闲时间里，我决定构建一个简历解析器。
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