下表描述了两种Oracle GoldenGate体系结构以及何时使用每种体系结构。
今天的Web开发与几年前完全不同，有很多不同的东西可以很容易地阻止任何人进入Web开发。这是我们决定制作这些循序渐进的视觉指南的原因之一，这些指南展示了更大的图景，并让任何人清楚了解他们在网页开发中扮演的角色。
摘要：虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。 简介 NoSQL，是一项全新的数据库革命性运动，NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储。现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性，而NoSQL致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。 但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别
要开发一个用于管理自签名证书的程序，我们需要考虑几个关键方面：证书生成、存储、分发和撤销。这个系统将涉及到安全性、易用性和扩展性等多个维度。下面我将为你提供一个详细的设计指南，包括设计模式的选择、系统架构和重要组件的描述。同时，我将提供一张图表来辅助理解整个系统的构架。
包管理 管理包和依赖的工具。 pip：Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 pipenv：Python 官方推荐的新一代包管理工具。 poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。 conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。 Curdling：管理 Python 包的命令行工具。 wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。 分发 打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller：将 Python
上篇提到选择了elasticsearch ES作为专业化搜索引擎的核心，这篇讨论一下ES的基本结构和应用概念。首先，从硬结构方面来讲：ES是在一个集群（cluster）环境里运行的，所以ES应该具备高可用和高扩展特性，因为系统可以分布在机器内无数个节点（node）服务器上运行。ES的索引（index）分布在集群中各node上。ES的index又可以向下分成多个shard分片。因为ES是基于lucent的，ES的shard就是一个完整的lucent index。所以，ES index是一个shard集合，也就是lucent index集合。在定义ES index时必须指定该index的shard（primary）数量，之后不得修改。这就意味着每个ES index需要占用一个以上shard，而shard是ES index操作的最小单元，也就是说一个shard只能存放一种ES index索引文件（document）。
摘要：虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。
对于大部分前端同学来说，后台服务或者整个网站架构是个黑盒，前端工程师所看到所接触的业务只是冰山一角。
云代码的由来 随着MBaaS的发展，取代移动企业应用程序平台的趋势也越来越明显。MBaaS系统为了让企业能方便快捷的开发自己移动应用程序，提供了诸多移动客户端支持，有最通用的REST API，也有方便
通过 IP 地址对访问者进行定位是非常 cool 的功能，如 IP 地址（61.141.86.110 ） 可以定位到深圳这个城市，甚至获取地理坐标，其实网上已经有人收集了相关的 IP 映射数据，并提供了 API，今天就介绍三种可以通过 IP 地址进行这样定位的免费 API： Hostip.info 是一个基于社区的 IP 映射数据库，只需一些选项设置输出，就能非常容易把它的 REST API 整合到服务器端代码中，详细使用请访问 Hostip.info 的 API 页面。
CONFIG SERVER 这是一个很简单方式，但是也要防止程序员不小心一个delete数据库的灾难事情发生。 API网关 如果说后端微服务组成了一个服务群，这个群是群主的，群主可以批准你加入也可以剔除你，API网关就是微服务的守门人，专业上称为边缘服务，微服务是核心，它是边缘。 API网关的群主职责也还有其他： 1.设计上的适配层，或称Facade模式，后端微服务可能过于细粒度，通过API网关进行内外适配，前后端转换，如果220v转换成110v一样。 2.运行阶段：将外部请求路由分发到内部各个微服务，负载平衡和路由策略是需要的。 Springcloud之前使用NETFLIX ZUUL作为API网关，虽然它有很多好处，容易设置，限速和日志过滤，可授权，智能负载平衡，攻击探测和阻止，但是很难管理网关和API的超时。使用Spring ZUUL编程时，最大特征就是编制各种过滤器，事前过滤器 路由过滤器和事后过滤器。 在很多地方，也有使用Nginx作为API网关，Nginx官方有不少文章讲述Nginx如何在微服务架构中扮演重要角色的. NGINX和zuul 1.0是堵塞的，而Zuul 2.0、Spring Cloud Gateway和Linkerd, Envoy是非堵塞的，后两者借助API网关推出服务网格概念，能够统一对成千上百微服务进行管理，不过这好像又回到了服务器为王的时代，微服务好不容易打破服务器的约束，走出服务器的多租户空间独立成王，现在又会被打着API网关旗帜的新的统一管理方式关起来吗？ SpringCloud提供Reactive响应式架构，使得分布式网络通讯效率大大提高，分布式系统的IO不再成为性能瓶颈。 服务发现 在分布式环境，许多服务实例都不断因为开发而不断变化，时而上线，时而下线，微服务之间如何好好发现活着的对方也是个问题，这就是需要服务注册器，每个微服务向其注册，其他需要调用的微服务通过注册器发现对方进行调用，调用时可加入负载平衡策略. Spring Cloud推荐使用NETFLIX EUREKA，用CAP定理来看，它属于AP，而Zookeeper属于CP，因此后者不是非常适合应用在服务发现场合，它本来诞生于大数据应用场景，虽然后来被Hadoop抛弃。 NETFLIX EUREKA易于设置，基于Rest的服务注册，支持复制，支持客户端缓存，速度快虽然数据容易不一致(AP)。 如果直接基于Eureka进行服务注册和发现，需要手工将负载平衡策略与REST处理绑定在一起，而通过Feign组件能够默认实现负载平衡+REST方式的通讯，只要像普通REST调用即可，大大提高了开发效率，其内部使用Ribbon负载平衡器和hystrix断路器。
如果服务性能的增长与资源的增加是成比例的，服务就是可扩展的。通常，提高性能意味着服务于更多的工作单元，另一方面，当数据集增长时，同样也可以处理更大的工作单位。1
Python为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
导读：DBus是我们要介绍的在敏捷大数据（Agile BigData）背景下的第一个平台。企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中，为同时解决数据同步的一致性和实时性问题，DBus（数据总线）平台应运而生。
当我们架设一个系统的时候通常需要考虑到如何与其他系统交互，所以我们首先需要知道各种系统之间是如何交互的，使用何种技术实现。 1. 不同系统不同语言之间的交互 现在我们常见的不同系统不同语言之间的交互使用WebService，Http请求。WebService，即“Web 服务”，简写为 WS。从字面上理解，它其实就是“基于 Web 的服务”。而服务却是双方的，有服务需求方，就有服务提供方。服务提供方对外发布服务，服务需求方调用服务提供方所发布的服务。如果说得再专业一点，WS 其实就是建立在 HTTP
本文罗列下市面上物联网通信中的各类消息技术-即工作在网络通信的应用层协议，总结下它们各自特点、特定的物联网应用场景等。 这类协议都直接用于在无线或有线网络环境下的设备之间、人与设备之间的通信，物联网开
对开发者而言，每天会催生出的各式各样的新技术都需要尝试，然而开发者却不太可能为他们一一搭建好环境并进行测试。时间非常宝贵，正是得益于 Docker，让我们有可能在一条或者几条命令内就搭建完环境。Docker 有一个傻瓜化的获取软件的方法，Docker 后台会自动获得环境镜像并且运行环境。
当我们架设一个系统的时候通常需要考虑到如何与其他系统交互，所以我们首先需要知道各种系统之间是如何交互的，使用何种技术实现。
Docker目前只能在Linux下运行 下面的例子我自己经常使用，当然你有更好的案例也可以分享给我。
两周前因为公司一次裁人，好几个人的活都被按在了我头上，这其中的一大部分是一系列REST API，撰写者号称基本完成，我测试了一下，发现尽管从功能的角度来说，这些API实现了spec的显式要求，但是从实际使用的角度，欠缺的东西太多（各种各样的隐式需求）。REST API是一个系统的backend和frontend（或者3rd party）打交道的通道，承前启后，有很多很多隐式需求，比如调用接口与RFC保持一致，API的内在和外在的安全性等等，并非提供几个endpoint，返回相应的json数据那么简单。仔细研
当我们学习一项新技术或工具时，我们经常会依赖于我们以往的项目中经验。然而，当我们学习最近很热门的微服务时，我们以往的经验可能却都不管用了。 在本文中，我们将讨论专业开发人员在学习微服务主题时最容易犯的五个主要错误。 错误#01 -将SOA和微服务混淆。 尽管SOA和微服务都是系统架构的一种，但这两个有很多不同之处： SOA 它的一般是通过一种方式（单实例，ESB等）来连接现有的应用程序。 必须通过ESB在端点之间的连接和消息 ESB中公开的服务应该使用特定的语言编写，并且主要遵循SOAP协议(无论是否使用W
用golang对数据库标准操作进行封装，为后面的rest server提供数据库访问层。实现的目标是：能根据rest请求参数自动生成数据库操作语句，提供增、删、改、查、批量写入、事务等必要的数据库操作封装。并可以方便的扩展到多种数据库，让所有的数据库操作对于rest server来说表现为一致的访问接口。
选择合适的进程间通信机制是一个重要的架构决策,它会影响应用的可用性,甚至与事务管理相互影响。
关于将单块系统转换为微服务架构，这是可能的，但具体需要多长时间取决于多个因素，包括现有系统的复杂性、团队的技能水平、资源投入等。这个过程可能需要数月甚至数年才能完成。成功的迁移通常需要仔细的规划和渐进的迁移策略，以减少中断和风险。
Apache NiFi是什么？NiFi官网给出如下解释：“一个易用、强大、可靠的数据处理与分发系统”。通俗的来说，即Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统，其为数据流设计，它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑。 为了对NiFi能够表述的更为清楚，下面通过NiFi的架构来做简要介绍，如下图所示。
有些开发者可能还是不明白 Docker 对自己到底有多大的用处，因此翻译 Docker 个人用例 这篇文章中来介绍 Docker 在普通开发者开发过程中的用例。
有些开发者可能还是不明白 Docker 对自己到底有多大的用处，因此翻译 Docker 个人用例 这篇文章中来介绍 Docker 在普通开发者开发过程中的用例。 Docker 如今赢得了许多关注，很多
文章目录 一、设置 二、路由模块 三、数据库模块 四、异常模块 一、设置 setting.py import os # Build paths inside the project like this: os.path.join(BASE_DIR, ...) BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # Quick-start development settings - unsuitable for
本篇博客将为您提供使用最新版Postman的秘籍和技巧，帮助您更加高效地进行API开发和测试。我们将分享一些实用的功能和操作方法，让您能够充分发挥Postman在API开发中的优势。
https://kubemq.io/kubernetes-message-queue/
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节，Presto虽然具备解析SQL的能力，但它并不属于标准的数据库范畴。
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。 Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。
记得之前梳理过一个运维开发流程，也做了一些实践，从我的认识和理解来看，其实这更适合一个团队内的协作。
对比传统关系型数据库，NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储以及图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。
1.软件架构是一个系统的草图。 2.软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。 3.各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通讯。 4.在实现阶段，这些抽象组件被细化为实际的组件，比如具体某个类或者对象。 5.在面向对象领域中，组件之间的连接通常用接口来实现。
作者简介：Chris Richardson，世界著名的软件架构师，经典著作《POJOS IN ACTION》的作者，cloudfoundry.com 的创始人 微服务目前正受到大量的关注，成为文章、博客、会议讨论的热点。与此同时，也有人质疑微服务并非新事物，只是SOA（Service Oriented Architecure）的二度封装。无论是追捧还是质疑，微服务架构拥有巨大的优势，尤其是让敏捷开发和复杂的企业应用支付成为可能。 本系列包含7篇文章，介绍了微服务架构的各个因素，了解微服务模型的优劣，以此来指
构建企业级统一基础推送服务，支持通过多渠道推送，能够统一集成的电子邮件、短信、聊天、钉钉、企业微信和其他公共社交应用：
在 django 中，路由匹配之后，会进行路由分发，这个时候会有两种选择模式，分别是 FBV 与 CBV。
上一节交代了Neutron基本的组网原理，本节我们来看一看Neutron在软件层面的实现。 在架构设计上， Neutron沿用了OpenStack完全分布式的思想，各组件之间通过消息机制进行通信，使得Neutron中各个组件甚至各个进程都可以运行在任意的节点上，如下图所示。这种微内核的架构使得开发者可以集中精力在网络业务的实现上。目前Neutron提供了众多的插件与驱动，基本上可以满足各种部署的需要，如果这些还难以支撑实际所需的环境，则可以方便地在Neutron的框架下扩展插件或驱动。 📷 上
一、MongoDB分片介绍 一般的像小型企业和业务量不是太大的集群架构，我们使用MongoDB分片就可以足够满足业务需求，或者随着业务的不断增长我们多做些副本集也是可以解决问题，多搞几个主从就可以了。还有一种情况是，类似于腾讯或者阿里有着庞大的集群以及业务量和数据量，不可能一个库分成多个库，其实MongoDB也有这种功能叫做分片，也就是今天所用到的！如下： 分片就是将数据库进行拆分，将大型集合分隔到不同服务器上。比如，本来100G的数据，可以分割成10份存储到10台服务器上，这样每台机器只有10G的数据。
组件：nova-api负责接受和响应终端用户有关虚拟机和云硬盘的请求，nova-api是整个nova 的入口。它接受用户请求，将指令发送至消息队列，由相应的服务执行相关的指令消息。
在多写（多节点写入）数据库（例如MySQL MGR的multi-primary mode）与应用之间，往往会加一层代理组件，通过算法调节不同节点负载，分发高并发读写请求。
本篇博客将总结 CDP 私有云基础（PvC Base）集群的安全架构。该架构反映了安全工程最佳实践的四大支柱：边界、数据、访问和可见性。CDP PvC Base的发布对安全架构进行了许多重大改进，包括：
上篇《.net core实践系列之短信服务-架构设计》介绍了我对短信服务的架构设计，同时针对场景解析了我的设计理念。本篇继续讲解Api服务的实现过程。
之前已经分析过了Spring的IOC(《零基础带你看Spring源码——IOC控制反转》)与AOP(《从源码入手，一文带你读懂Spring AOP面向切面编程》)的源码，本次就来分析下SpringMVC。本文先简述下目前SpringMVC的使用情况，然后通过Demo的简单让大家有一个初步的使用印象，然后带着印象去看其中执行的分发源码。
Django REST框架构建Web API。Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
软件架构（software architecture）就是软件的基本结构。 合适的架构是软件成功的最重要因素之一。大型软件公司通常有专门的架构师职位（architect），只有资深程序员才可以担任。
个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/kubernetes/2018/09/30/k8s-basic1.html
测试金字塔是对测试的分层描述，在不同层次做不同类型的测试。测试金字塔如何运用到工程实践，是一件困难的事情。原文作者是一位德国Thoughtworks的软件开发工程师，本文将回顾传统的测试金字塔，并结合实例，进行一次有深度的探秘实践。
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