在使用ajax向后台传值的时候，有的时候一个字段需要传多个值，这种情况下会想到用数组形式来传，比如：
集合类是日常开发经常使用的，而ArrayList和LinkedList是使用相当频繁的集合类,在面试中也是频繁出现，但是我们真的了解这里面的原理呢，
ArrayList可以理解为动态数组, 根据MSDN的说法, 就是Array的复杂版本. 与数组相比, 它的容量能动态增长. ArrayList是List接口的可变数组的实现. 实现了所有可选列表操作, 允许包括null在内的所有元素.
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控系统。与其他监控系统（如InfluxDB和Graphite）一样，Prometheus将其所有数据存储在时间序列数据库中。但是，它提供了多维数据模型和强大的查询语言，使系统管理员不仅可以轻松地微调其指标的定义，还可以生成更准确的报告。
ps：本文章转载自https://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/7007695.html
ArrayList 和 LinkedList 有什么区别，是面试官非常喜欢问的一个问题。可能大部分小伙伴和我一样，能回答出“ArrayList 是基于数组实现的，LinkedList 是基于双向链表实现的。”
这是《Java 程序员进阶之路》专栏的第 61 篇，我们来继续探讨 ArrayList 和 LinkedList，这一篇比上一篇更深入、更全面，源码讲解、性能考量，方方面面都有涉及到了。
毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。希望你喜欢这个比喻。
在上一篇文章里，我们聊到了基于动态数组 ArrayList 线性表，今天我们来讨论一个基于链表的线性表 —— LinkedList。
一、ArrayList介绍 ArrayList是一种线性数据结构，它的底层是用数组实现的，相当于动态数组。与Java中的数组相比，它的容量能动态增长。类似于C语言中的动态申请内存，动态增长内存。 当创建一个数组的时候，就必须确定它的大小，系统会在内存中开辟一块连续的空间，用来保存数组，因此数组容量固定且无法动态改变。ArrayList在保留数组可以快速查找的优势的基础上，弥补了数组在创建后，要往数组添加元素的弊端。实现的基本方法如下： 1. 快速查找：在物理内存上采用顺序存储结构，因此可根据索引快速
通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
底层是一个Object[]，添加到ArrayList中的数据保存在了elementData属性中。
ArrayList 作为 Java 集合框架中最常用的类，在一般情况下，用它存储集合数据最适合不过。知其然知其所以然，为了能更好地认识和使用 ArrayList，本文将从下面几方面深入理解 ArrayList：
集合作为我们日常开发中最常用的存储数据的容器，是开发过程中使用最频繁的对象类型之一，但是有多种集合类型，不同的集合类型的实现方式不同，使用的场景也不同。这里就比较一下ArrayList和LinkedList。
BSON（Binary JSON）是一种二进制表示的JSON格式，用于在MongoDB中存储和传输数据。它是MongoDB的原生数据格式，并且被广泛用于MongoDB的各种操作和功能。
手动构造类映射时您可以简单地通过不将字段或属性添加到类映射。当使用自动映射你需要指定应忽略该字段或属性的方法。可以使用属性编写如下编写：
这是有关对象管理的系列教程中的第八篇。它介绍了与多个工厂合作的概念以及更复杂的形状。
大家在通过对Ruby的学习后，都知道，Ruby on Rails是一款性能非常优越的Ruby Web开发框架。但是其他的Ruby Web开发框架又有多少人知道一二呢？
第8章 监控应用程序 首先，考虑的一些高级设计模式和原则 ---- 8.1 应用程序监控入门 应用程序开发中存在一种常见的反模式，即把监控和其他运维功能（如安全性）视为应用程序的增值组件而非核心功能。但监控（和安全性）应该是应用程序的核心功能。如果你要为应用程序构建规范或用户故事，则请把对应用程序每个组件的监控包含进去。不构建指标或监控将存在严重的业务和运营风险，这将导致 无法识别或诊断故障 无法衡量应用程序的运行性能 无法衡量应用程序或组件的业务指标以及成功与否，例如跟踪销售数据或交易价值 另一种常见的反
protobuf通过定义包含类型结构序列化信息的文件(.proto文件)，来编译生成不同语言平台的高效序列化程序代码
Protocol Buffer是Google的语言中立的，平台中立的，可扩展机制的，用于序列化结构化数据 - 对比XML，但更小，更快，更简单。您可以定义数据的结构化，然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据。
切换到新的编程语言向来是关键一步，尤其是当你的团队只有一位成员有该语言的使用经验时。今年年初，我们将 Stream 的主要编程语言从Python 切换到 Go。本文将解释为什么我们决定舍弃 Python 并切换到 Go 的一些原因。
本文列出53个Python面试问题，并且提供了答案，供数科学家和软件工程师们参考。
近日，Check Point 的安全研究人员发现了 RubyMiner 恶意软件家族，针对全球的 web 服务器发起攻击，并试图利用这些服务器挖掘门罗币。24 小时内，全球 30% 的网络都受到影响。
该文件的第一行指定您使用的是proto3语法：如果不这样做，协议缓冲区编译器将假定您正在使用proto2。 这必须是文件的第一个非空，非注释行。
切换到一种新的编程语言通常是一件大事，特别是当团队成员对原始语言有丰富经验时。今年年初， Stream 将其主要编程语言从 Python 切换到了 Go。本文将会解释他们决定从 Python 切换到 Go 的一些原因。
数年前，当和一个软件团队一起用 Java 语言编写一个应用程序时，我体会到比一般程序员多知道一点关于 Java 对象序列化的知识所带来的好处。
您觉得自己懂 Java 编程？事实上，大多数程序员对于 Java 平台都是浅尝则止，只学习了足以完成手头上任务的知识而已。在本系列 中，Ted Neward 深入挖掘 Java 平台的核心功能，揭示一些鲜为人知的事实，帮助您解决最棘手的编程挑战。
本着这种精神，这是我的python面试/工作准备问题和答案。大多数数据科学家编写了大量代码，因此这对科学家和工程师均适用。
花了两个晚上的时间研究了一下ArrayList的源码, ArrayList 继承自AbstractList 并且实现了List, RandomAccess, Cloneable, Serializable 通过实现这三个接口 就具备了他们的功能 RandomAccess 用来表明其支持快速（通常是固定时间）随机访问 Cloneable可以克隆对象 Serializable 对象序列化就是把一个对象变为二进制的数据流的一种方法，通过对象序列化可以方便地实现对象的传输和存储,Seriali
ArrayList是基于数组实现的，是一个动态数组，其容量能自动增长。 ArrayList不是线程安全的，只能用在单线程环境下。 实现了Serializable接口，因此它支持序列化，能够通过序列化传输； 实现了RandomAccess接口，支持快速随机访问，实际上就是通过下标序号进行快速访问； 实现了Cloneable接口，能被克隆。
StringBuffer类继承于 AbstractStringBuilder类。实际上，AbstractStringBuilder类具体实现了可变字符序列的一系列操作，比如：append()、insert()、delete()、replace()、charAt()方法等。值得一提的是，StringBuilder也是继承于AbstractStringBuilder类。
上图是从官网找的一个protocol buffers的序列化压测对比图，从图上来看protocol buffers表现相对还是比较优异的。
ArrayList是一种以数组实现的List，与数组相比，它具有动态扩展的能力，因此也可称之为动态数组。
几乎所有的大数据框架都要面临分布式计算、数据传输和持久化问题。数据传输过程前后要进行数据的序列化和反序列化：序列化就是将一个内存对象转换成二进制串，形成网络传输或者持久化的数据流。反序列化将二进制串转换为内存对象，这样就可以直接在编程语言中读写和操作这个对象。一种最简单的序列化方法就是将复杂数据结构转化成JSON格式。序列化和反序列化是很多大数据框架必须考虑的问题，在Java和大数据生态圈中，已有不少序列化工具，比如Java自带的序列化工具、Kryo等。一些RPC框架也提供序列化功能，比如最初用于Hadoop的Apache Avro、Facebook开发的Apache Thrift和Google开发的Protobuf，这些工具在速度和压缩比等方面与JSON相比有一定的优势。
LinkedList 源码分析 1. 在阅读源码时做了大量的注释，并且做了一些测试分析源码内的执行流程，由于博客篇幅有限，并且代码阅读起来没有 IDE 方便，所以在 github 上提供JDK1.8 的源码、详细的注释及测试用例。欢迎大家 star、fork ！ 2. 由于个人水平有限，对源码的分析理解可能存在偏差或不透彻的地方还请大家在评论区指出，谢谢！ 1.结构 1. 继承 该类继承自 AbstractSequentialList 这个是由于他是一个顺序的列表，所以说继承的是一个顺序的 List
Ruby on Rails 是一个快速开发的Web框架，Web设计人员和开发人员利用它能实现动态的全功能Web应用程序。 本文使用 Phusion Passenger 或mod_rails 方法部署 Rails 应用程序。 Passenger 允许您直接在Apachen应用程序中嵌入 Rails 应用程序，而无需使用FastCGI或复杂的Web服务器代理。
现在的棉花加工行业还停留在传统的反应式维护模式当中，当棉花加下厂的设备突然出现故障时，控制程序需要更换。这种情况下，首先需要客户向设备生产厂家请求派出技术人员进行维护，然后生产厂家才能根据情况再派人到现场进行处理。由于棉花加工设备分布在中国各地乃至出口到世界各地，从客户反应问题到厂家派人到达现场的时间周期就会很长，少则 一天，个别偏远的地方可能会需要几天，不同程度地影响到企业生产活动的继续进行。传统的反应式维护存在以下缺点：售后服务响应速度慢；维护成本高；生产效率低下；停车率高；管理成本高；无法应对合格工程师不足的情况。
Ruby on Rails，简称RoR，是一个用Ruby编写的非常流行的全栈Web应用程序开发框架。它允许您快速开发符合MVC（模型 - 视图 - 控制器）模式的Web应用程序。
Jackson 是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。Jackson 社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从 Github 中的统计来看，Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。 Jackson 优点很多。 Jackson 所依赖的 jar 包较少 ，简单易用。与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比， Jackson 解析大的 json 文件速度比较快；Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好；Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
Protobuf是Protocol Buffers的简称，它是Google公司开发的一种数据描述语言，用于描述一种轻便高效的结构化数据存储格式，并于2008年对外开源。Protobuf可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它的设计非常适用于在网络通讯中的数据载体，很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式，它序列化出来的数据量少再加上以 K-V 的方式来存储数据，对消息的版本兼容性非常强，可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。开发者可以通过Protobuf附带的工具生成代码并实现将结构化数据序列化的功能。
因为工作中gRPC使用非常频繁，而gRPC的默认序列化编码采用的也是Protocol Buffers。业界也盛传其效率及其高效:
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
01| 简介02| 安装2.1 Windows 下安装03| 简单使用3.1 编译3.2 Python 示例3.3 C# 示例
当前，所有形状都可以移动和旋转，但这并不是它们唯一能做的。我们可以想出一些希望形状表现出来的不同行为。要使形状做其他事情，只需将其代码添加到Shape.GameUpdate中即可。但是，如果我们定义很多行为的话，那么该方法将变得非常庞大。另外，我们可能不希望所有形状的表现都相同。
.NET 代码分析提供旨在提高代码质量的规则。 这些规则分为设计、全球化、性能和安全性等领域。 某些规则特定于 .NET API 用法，而其他规则与通用代码质量相关。
前言 现在的棉花加工行业还停留在传统的反应式维护模式当中，当棉花加下厂的设备突然出现故障时，控制程序需要更换。这种情况下，首先需要客户向设备生产厂家请求派出技术人员进行维护，然后生产厂家才能根据情况再派人到现场进行处理。由于棉花加工设备分布在中国各地乃至出口到世界各地，从客户反应问题到厂家派人到达现场的时间周期就会很长，少则 一天，个别偏远的地方可能会需要几天，不同程度地影响到企业生产活动的继续进行。传统的反应式维护存在以下缺点：售后服务响应速度慢；维护成本高；生产效率低下；停车率高；管理成本高；无法应对合
最近HackerOne上公开了几个GitLab的漏洞，奖金还不低，一些漏洞细节也已经公开，大多是业务逻辑漏洞，学习下。
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