如何使用RxKotlin编写的这段代码更干净，并避免阻塞线程？

要使用RxKotlin编写更干净且避免阻塞线程的代码，可以采用以下方法：

使用Observable来处理异步操作：将需要执行的代码包装在Observable中，使用subscribeOn()指定在哪个线程执行，使用observeOn()指定结果在哪个线程观察。
使用Schedulers来管理线程调度：RxKotlin提供了Schedulers类来管理线程调度，例如Schedulers.io()用于执行I/O操作，Schedulers.computation()用于执行计算密集型操作，Schedulers.newThread()用于创建新线程等。
使用操作符来处理数据流：RxKotlin提供了丰富的操作符来处理数据流，例如map()用于对数据进行转换，filter()用于过滤数据，flatMap()用于将多个Observable合并成一个等。
使用Disposable来管理订阅关系：在订阅Observable时，可以得到一个Disposable对象，通过调用dispose()方法可以取消订阅，避免内存泄漏。

下面是一个示例代码，演示如何使用RxKotlin编写更干净且避免阻塞线程的代码：

import io.reactivex.Observable
import io.reactivex.schedulers.Schedulers

fun main() {
    Observable.fromCallable { fetchDataFromNetwork() }
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(Schedulers.computation())
        .map { processData(it) }
        .filter { it.isNotEmpty() }
        .subscribe { displayData(it) }
}

fun fetchDataFromNetwork(): String {
    // 模拟从网络获取数据的操作
    Thread.sleep(1000)
    return "Data from network"
}

fun processData(data: String): String {
    // 模拟处理数据的操作
    Thread.sleep(500)
    return "Processed $data"
}

fun displayData(data: String) {
    // 模拟显示数据的操作
    println(data)
}

在上述代码中，我们使用Observable.fromCallable()创建一个Observable，其中包装了从网络获取数据的操作。通过subscribeOn(Schedulers.io())指定在IO线程执行该操作，observeOn(Schedulers.computation())指定结果在计算线程观察。

接下来，我们使用map()操作符对数据进行处理，filter()操作符过滤数据，最后通过subscribe()订阅并显示数据。

通过这种方式，我们可以更清晰地表达代码的意图，并且避免了阻塞线程的问题。