安全漏洞是指在计算机系统、网络系统或软件程序中存在的错误、缺陷或漏洞，可能被恶意攻击者利用，导致系统被入侵、数据泄露或服务被破坏。安全漏洞可以存在于操作系统、应用程序、网络协议、数据库系统等各个层面。攻击者可以利用这些漏洞来获取非法访问权限、执行恶意代码、篡改数据或者拒绝服务等。安全漏洞的发现和修补是保障系统安全的重要工作，而及时更新和修复已知的漏洞是保持系统安全的基本措施。
image.png 背景 打开会话速度慢 在同一个会话有较多的历史消息下，各种查询，更新,删除等操作，速度明显下降。 在会话内有较大量历史消息情况下，进入速度/刷新速度明显降低。 分析阶段 整个优化我们分2个阶段进行： 第一阶段,针对历史记录较小的会话 通过Android自带的trace工具分析，我们发现较大的耗时分布在进入会话的几个关键点： 在打开会话过程中涉及的磁盘读写操作 加载会话UI所执行的inflate操作（inflate指的是创建View对象） 退出会话后，列表控件的数据适配器被重置，触发
在去面试的时候经常会遇到技术面试官问到这样的问题：聊一下你对MySQL性能优化的方案。那么这篇文章就来聊一下MySQL优化的个人见解
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
上个月公司上线了一个物联网数据科学项目，我主要负责前端接收设备Event，并提供模型参数下载（数据科学团队会优化参数）。WebApp部署在Azure，模型参数使用Azure SQL Server存储。
做算法的同学对于Kaggle应该都不陌生，除了举办算法挑战赛以外，它还提供了一个学习、练习数据分析和算法开发的平台。Kaggle提供了Kaggle Kernels，方便用户进行数据分析以及经验分享。在Kaggle Kernels中，你可以Fork别人分享的结果进行复现或者进一步分析，也可以新建一个Kernel进行数据分析和算法开发。Kaggle Kernels还提供了一个配置好的环境，以及比赛的数据集，帮你从配置本地环境中解放出来。Kaggle Kernels提供给你的是一个运行在浏览器中的Jupyter，你可以在上面进行交互式的执行代码、探索数据、训练模型等等。更多关于Kaggle Kernels的使用方法可以参考 Introduction to Kaggle Kernels，这里不再多做阐述。
.原文：https://www.enmotech.com/web/detail/1/763/1.html
JDBC驱动程序是使Java应用程序与数据库进行交互的软件组件。JDBC驱动程序有4种类型：
由Apache Flink提供支持的Cloudera Streaming Analytics的1.2.0.0版本提供了广泛的新功能 ，包括通过Apache Atlas 支持血缘和元数据跟踪，支持连接到Apache Kudu 以及期待已久的FlinkSQL API 的第一次迭代。
TPS（每秒事务数）：每秒钟可以处理的事务（请求响应），大概的计算公式为：并发数/每秒响应时间=TPS
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的强大编程语言。它提供了各种命令和语句，用于执行各种操作，包括数据查询、插入、更新和删除。本文将深入探讨SQL查询语言（DQL），它是SQL语言的一个重要组成部分，用于从数据库中检索数据。
在之前的文章学习了离线数仓的构建，但是离线数仓的最大问题即：慢，数据无法实时的通过可视化页面展示出来，通常离线数仓分析的是“T+1”的数据，针对于时效性要求比较高的场景，则无法满足需求，例如：快速实时返回“分组+聚合计算+排序聚合指标”查询需求。
墨墨导读：本文讲述各种场景下的通用处理思路，分享用到的一些脚本，帮助大家快速定位问题并解决，减少业务的中断事件。
在工单详情可快速提交相同SQL内容到其他实例，可适用于test>beta>ga等多套环境维护的需求
题目介绍： 过去30天的用户活动 II user-activity-for-the-past-30-days-ii
从图中可以看出，mybatis中首先要在配置文件中配置一些东西，然后根据这些配置去创建一个会话工厂，再根据会话工厂创建会话，会话发出操作数据库的sql语句，然后通过执行器操作数据，再使用mappedStatement对数据进行封装，这就是整个mybatis框架的执行情况。那么mybatis的插件作用在哪一环节呢？它主要作用在Executor执行器与mappedeStatement之间，也就是说mybatis可以在插件中获得要执行的sql语句，在sql语句中添加limit语句，然后再去对sql进行封装，从而可以实现分页处理。 搞清楚了分页插件的执行情况，下面来总结下mybatis中PageHelper的使用。
漏洞也叫脆弱性(Vulnerability)，是计算机系统在硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上存在的缺陷和不足。漏洞一旦被发现，就可使用这个漏洞获得计算机系统的额外权限，使攻击者能够在未授权的情况下访问或破坏系统，从而导致危害计算机系统安全。
导读：快手基于Hive构建数据仓库，并把Hive的元数据信息存储在MySql中，随着业务发展和数据增长，一方面对于计算引擎提出了更高的要求，同时也给Hive元数据库的服务稳定性带来了巨大的挑战。本文将主要介绍Hive MetaStore服务在快手的挑战与优化，包括：
此时小蓝还没有提交这个事务，小林去访问了这个表(小林去年买了个表，哈哈哈嗝)，于是
在面试中，SQL调优是一个常见的问题，通过这个问题可以考察应聘者对于提升SQL性能的理解和掌握程度。通常来说，SQL调优需要按照以下步骤展开。
我们还是那句话先 重要声明 该培训中提及的技术只适用于合法CTF比赛和有合法授权的渗透测试，请勿用于其他非法用途，如用作其他非法用途与本文作者无关
本篇文章主要介绍如何实现一个SQL查询器来应用的业务当中，同时结合具体的案例来介绍SQL询器的实践过程。
从图中可以看出，mybatis中首先要在配置文件中配置一些东西，然后根据这些配置去创建一个会话工厂，再根据会话工厂创建会话，会话发出操作数据库的sql语句，然后通过执行器操作数据，再使用mappedStatement对数据进行封装，这就是整个mybatis框架的执行情况。那么mybatis的插件作用在哪一环节呢？它主要作用在Executor执行器与mappedeStatement之间，也就是说mybatis可以在插件中获得要执行的sql语句，在sql语句中添加limit语句，然后再去对sql进行封装，从
来源：arXiv 作者：Xiaojin Xu*、Chang Liu、Dawn Song 编辑：智察（ID：Infi-inspection） 文章字数：9238 预计阅读用时：12分钟 📷 摘要 从自然语言中合成SQL查询语句问题是一个长期的开放性问题，并已经引起人们极大的兴趣。为了解决这个问题，实际方法是使用序列到序列风格的模型，而这种方法必然要求SQL查询序列化。因为相同的SQL查询可能具有多个等效序列化，而训练序列到序列风格的模型对从其中选择一个是敏感的，这种现象被记录为“顺序影响”问题。而现
Solarwinds的数据库性能分析器是一种用于监控，分析和调整数据库和SQL查询性能的高级工具。其突出的特点包括：
学习SpringBoot集成Mybatis的第二章，了解到Mybatis自带的缓存机制，在部署的时候踩过了一些坑。在此记录和分享一下Mybatis的缓存作用。
导语：SuperSQL是腾讯数据平台部自研的跨数据源、跨数据中心、跨执行引擎的统一大数据SQL分析平台/中间件，支持对接适配多类外部开源SQL执行引擎，如Spark、Hive等。 背景 SuperSQL是一款自研的跨数据源、跨数据中心、跨执行引擎的高性能大数据SQL中间件，满足对位于不同数据中心的不同类型数据源的数据联合分析/即时查询的需求。SuperSQL的目标是成为公司内部统一的SQL分析中间件，实现以下三点的价值： 解决业务数据孤岛，最大化数据的使用价值 执行引擎最优选择，提升业务使用数据效率 优化
导语：SuperSQL是腾讯数据平台部自研的跨数据源、跨数据中心、跨执行引擎的统一大数据SQL分析平台/中间件，支持对接适配多类外部开源SQL执行引擎，如Spark、Hive等。 背景 SuperSQL是一款自研的跨数据源、跨数据中心、跨执行引擎的高性能大数据SQL中间件，满足对位于不同数据中心的不同类型数据源的数据联合分析/即时查询的需求。SuperSQL的目标是成为公司内部统一的SQL分析中间件，实现以下三点的价值： 解决业务数据孤岛，最大化数据的使用价值 执行引擎最优选择，提升业务使用数据效率
Hive是什么？Hive 是数据仓库工具，再具体点就是一个 SQL 解析引擎，因为它即不负责存储数据，也不负责计算数据，只负责解析 SQL，记录元数据。
资源组是一堆资源对象的集合，与用户关联后用来隔离资源访问权限，可以根据项目组进行划分，目前资源组可关联的对象有用户、实例，不同资源组的对象隔离，组成员仅可以查看组关联对象的数据
本文通过介绍Apache Spark在Python中的应用来讲解如何利用PySpark包执行常用函数来进行数据处理工作。
MyBatis是一个开源、轻量级的数据持久化框架，是JDBC和Hibernate的替代方案。MyBatis内部封装了JDBC，简化了加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程，开发者只需要关注SQL语句本身。MyBatis支持定制化SQL、存储过程以及高级映射，可以在实体类和SQL语句之间建立映射关系，是一种半自动化的ORM实现。其封装性低于Hibernate，但性能优秀、小巧、简单易学、应用广泛。MyBatis前身为IBatis，2002年由Clinton Begin发布。2010年从Apache迁移到Google，并改名为MyBatis，2013年又迁移到了Github。MyBatis的主要思想是将程序中的大量SQL语句剥离出来，使用XML文件或注解的方式实现SQL的灵活配置，将SQL语句与程序代码分离，在不修改程序代码的情况下，直接在配置文件中修改SQL语句。
SQL注入（也称为SQLI）是一种常见的攻击媒介，它使用恶意SQL代码用于后端数据库操作，以访问不打算显示的信息。此信息可能包括任何数量的项目，包括敏感的公司数据，用户列表或私人客户详细信息。
流处理是一种允许用户在接收到的数据后的短时间内快速查询连续数据流和检测条件的技术。检测时间从几毫秒到几分钟不等。
Apache Phoenix主要是基于HBase一款软件, 提供了一种全新(SQL)的方式来操作HBase中数据, 从而降低了使用HBase的门槛, 并且 Phoenix提供了各种优化措施
1.慢查询日志概念(也叫慢日志):在 MySQL 中执行时间超过指定时间的 SQL 语句
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
直接与文件系统交互，仅是Spark SQL数据应用常见case之一。Spark SQL另一典型场景是与Hive集成、构建分布式数仓。
本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇，该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql，并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优，也可以通过查看日志的方式，了解sql的执行情况，还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。
执行SQL查询时，主要的几个瓶颈在于：CPU运算速度、内存缓存区大小、磁盘IO速度。而对于大数据量数据的查询，其瓶颈则一般集中于磁盘IO，以及内存缓存。那么为了提高SQL查询的效率，一方面我们需要考虑尽量减少查询设计的数据条目数——建立索引，设立分区；另一方面，我们也可以考虑切实减少数据表物理大小，从而减少IO大小。在SQL Server 2008中，最新提供了一项功能“压缩（Compression）”，就是用于减少数据表、索引物理大小。 设置压缩 在企业管理器中，在需要压缩的表或索引上右键选择S
对这个问题有兴趣是源于一次开发中遇到要统计人数的需求。类似于“得到”专栏的订阅数。
在当今数字时代，数据是任何应用程序的核心。Python提供了丰富的数据库编程工具和库，使得与各种数据库进行交互变得更加容易。本文将深入探讨Python数据库编程的各个方面，从基础概念到高级技术，为读者提供全方位的指南。
阅读目录 概述： 一、事务 二、锁 三、阻塞 三、隔离级别 四.死锁 以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 【T-SQL基础】01.单表查询-几道sql查询题 【T-SQL基础】02.联接查询 【T-SQL基础】03.子查询 【T-SQL基础】04.表表达式-上篇 【T-SQL基础】04.表表达式-下篇 【T-SQL基础】05.集合运算 【T-SQL基础】06.透视、逆透视、分组集 【T-S
MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。
之前在知乎上回答了一个朋友的提问，是关于安全测试相关面试题的，在回答之余让我也不禁想起了自己还在做软测执行的日子。趁着兴起，和团队里的安全测试小伙伴交流了一下，写下了这篇文章，也希望能帮助到更多正在安全测试道路上前行的小伙伴。
所谓的性能优化，一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询，我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节，然后思考可以在哪些环节进行优化。
前言：当前业务系统的离线计算与实时计算均依赖Impala组件提供。其中离线计算为：Hive on Impala。实时计算为：kudu on impala。
产品经理要不要懂技术的问题一直有很多的观点和讨论，一般来讲产品懂技术是有一定的优势，但不是充分必要条件。而数据产品是B端更偏底层的工种，有一定技术基础后，开展工作更顺利。找工作的经历里面，有被问到过你
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