“SQL优化”是腾讯云数据库智能管家DBbrain的核心服务之一 ，它以SQL语句作为输入，由DBbrain完成性能分析并提供优化建议，操作界面100%还原数据库终端的“习惯性”操作体验，同时用户不必精通数据库优化领域专家知识...在Server层中主要的开销由计算符合条件的行的代价（行数越多，此项代价越大）内存临时表的创建代价、内存临时表的行代价、键比较的代价、内部myisam或innodb临时表代价等维度组成。...在engine层中主要的开销由从磁盘读数据的代价（对innodb来说，表示从磁盘读一个page的代价）、从内存读数据的代价（对innodb来说，表示从buffer pool读一个page的代价）等维度组成...，后续SQL执行将处于事务中状态，直到显示的 "commit" 或者 "rollback"; 事务隔离级别：用户登录成功后，会话默认开启设置隔离级别 "READ COMMITTED"; 锁住行数/锁住表数...1 真实案例分享 最后为大家分享一个业务使用SQL优化服务来解决slow sql的真实案例： SQL优化建议示例： SELECT d.id, d.nameFROM sys_task dWHERE
image.png 背景 打开会话速度慢 在同一个会话有较多的历史消息下，各种查询，更新,删除等操作，速度明显下降。 在会话内有较大量历史消息情况下，进入速度/刷新速度明显降低。...分析阶段 整个优化我们分2个阶段进行： 第一阶段,针对历史记录较小的会话 通过Android自带的trace工具分析，我们发现较大的耗时分布在进入会话的几个关键点： 在打开会话过程中涉及的磁盘读写操作...第二阶段，针对会话内历史记录数量较大的情况 我们有自己的SQL性能数据上报系统,通过该系统，可以查看到外头用户SQL的执行耗时情况从上报的SQL性能统计系统来看，在会话内记录数较大情况下某些场景（进入会话...这还仅仅是2000个联系人会话，随着会话数的增多，该值线性增大。...由于单元中大量使用可变长整数。可变长整数由1~9个字节组成，每个字节的低7位有效，第8位是标志位。
2.Buffer cache的几个相关参数 Buffer cache能有由多个独立的且具有不同block size的缓冲池(buffer pool)组成。...直接从磁盘读入到PGA及内存 2.决定Buffer cache的几个指标 下面的查询中列出了涉及到buffer cache的几个重要指标数 SELECT NAME, VALUE FROM v$sysstat...其产生原因是由于其他会话对当前数据块进行操作，如update操作， 但是由于我们的查询是在这些修改之前调用的，所以需要使用回滚段中的数据块的前映像进行查询，来保证数据的一致性。...当前块意思就是在操作 中正好提取的块数目，而不是在一致性读的情况下而产生的块数。...定期检查频繁使用且返回结果集很大的SQL语句，确保这些SQL语 句使用了最优的执行计划。 b.避免返回查询相同的数据，尽可能将获得的结果集缓存的客户端程序或中间件。
本文我们将分享美团民宿团队是如何搭建自己的「Kaggle Kernels」—— 一个平台化的Jupyter，接入了大数据和分布式计算集群，用于业务数据分析和算法开发。...为满足这些任务的要求，美团内部也开发了相应的系统： 魔数平台：用于执行SQL查询，下载结果集的系统。通常在数据分析阶段使用。 协同平台：用于使用SQL开发ETL的平台。通常用于数据生产。...例如：当取数任务确定时，适合在魔数平台执行查询；当Spark任务开发就绪后，适合在托管平台托管该任务。但对于探索性、分析性的任务没有比较好的工具支持。...如何搭建Jupyter平台 Jupyter项目架构 Project Jupyter由多个子项目组成，通过这些子项目可以自由组合出不同的应用。子项目的依赖关系如下图所示： ?...IPython Magics在简化代码方面非常有效，我们开发了%%spark、%%sql用于创建Spark会话以及SQL查询。
Hive的缺点 HQL并非完全是SQL语法，很多复杂的语法无法实现，比如join操作，只支持等值连接，迭代的算法无法实现。...类似与groupby但是不执行合并，只是取最后一个数即可。...了解了MapReduce实现SQL基本操作之后，我们来看看Hive是如何将SQL转化为MapReduce任务的，整个编译过程分为六个阶段： Antlr定义SQL的语法规则，完成SQL词法，语法解析，将...SQL转化为抽象语法树AST Tree 遍历AST Tree，抽象出查询的基本组成单元QueryBlock 遍历QueryBlock，翻译为执行操作树OperatorTree 逻辑层优化器进行OperatorTree...Impala 底层计算引擎不再采用MR，而是使用与商用并行关系数据库 类似的分布式查询引擎； Impala可直接处理存储在HDFS上的数据，并将结果集再次写 入HDFS； 具有良好的扩展性和容错性； 适合快速交互式查询
我们用下图来表达 Streaming ETL 中是如何识别新老用户的。 ? 判断一个用户是不是新用户，最简单的办法就是维护一个历史用户池，对每条日志判断该用户是否存在于用户池中。...由于每个业务使用同一个流量数据源配置报表，导致查询效率低下，同时无法对业务做数据隔离和成本计算。...对各业务指标汇总，我们可以实时统计首页、搜索、视频、想法等业务的卡片曝光数、卡片点击数、CTR 等，对全局指标汇总我们主要以实时会话为主，实时统计一个会话内的 PV 数、卡片曝光数、点击数、浏览深度、会话时长等指标...由于核心报表的计算直接由数仓负责，可视化系统直接读取实时结果，保证了实时报表的稳定性，目前多个业务拥有实时大盘，实时报表达 40+。 提升了即席查询的稳定性。...核心报表的指标计算转移到数仓，Druid 只负责即席查询，多维分析类的需求得到了满足。 成本计算需求得到了解决。
我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。...可看作我们提交SQL语句的命令行界面。 DRIVER：驱动程序。接收查询的组件。该组件实现了会话句柄的概念。 COMPILER：编译器。负责将 SQL 转化为平台可执行的执行计划。...步骤7、8和9：最终的临时文件将移动到表的位置，确保不读取脏数据(文件重命名在HDFS中是原子操作)。对于用户的查询，临时文件的内容由执行引擎直接从HDFS读取，然后通过Driver发送到UI。...QueryBlock是一条SQL最基本的组成单元，包括三个部分：输入源，计算过程，输出。简单来讲一个QueryBlock就是一个子查询。...，减少需要为该表扫描的文件数 对于带有Limit子句的查询，通过限制 ReduceSinkOperator 生成的内容来限制来自 mapper 的输出 减少用户提交的SQL查询所需的Tez作业数量 如果是简单的提取查询
QueryBlock是一条SQL最基本的组成单元，包括三个部分：输入源，计算过程，输出。简单来讲一个QueryBlock就是一个子查询。...Tez将Map task和Reduce task进一步拆分为如下图所示： Tez的task由Input、processor、output阶段组成，可以表达所有复杂的map、reduce操作，如下图:...细节实现 Hive on Spark解析SQL的过程 SQL语句在分析执行过程中会经历下图所示的几个步骤 语法解析 操作绑定 优化执行策略 交付执行 语法解析 语法解析之后，会形成一棵语法树，如下图所示...SQL到Spark作业的转换过程 native command的执行流程 由于native command是一些非耗时的操作，直接使用Hive中原有的exeucte engine来执行即可。...executor数 executor的数目是由每个节点运行的executor数目和集群的节点数共同决定。如果你有四十个节点，那么hive可以使用的最大executor数就是 280(40*7).
你要在服务器中的会话上执行SQL、提交事务和运行存储过程。 二、通过例子演示来查看之间的关系 1....无连接，无会话，单个进程 -->使用disconnect断开会话，但对应的服务器进程并没有撤销，直到使用exit则对应的服务器进程被释放 scott@SQL> disconnect...session2来查看scott的会话是否还存在，从下面的查询中已经不存在scott用户的会话 sys@ORCL> select sid,serial#,username from v...b.新创建的会话(139,25)会话则开始查询V$SESSTAT 视图来记住实际会话(即运行DML 的会话)的初始统计值 c.原会话(139,25)中得DML或DQL...process: 指定了一个实例在操作系统级别能同时运行的进程数，包括后台进程与服务器进程。
达梦（DM8）数据库由实例和数据库共同组成。 实例由一组正在运行的后台进程及其所fork出的一系列线程和分配内存组成。数据库是由一系列存放在操作系统上的文件组成。...1.内存池 达梦（DM8）实例内存池包括运行时内存和共享内存池组成，可以通过查询动态视图V$MEM_POOL查看当前数据库系统中所有内存池的状态： 1.1 共享内存池 数据库运行时的主要内存池，由数据库参数文件...2.线程 达梦（DM8）数据库只有一个进程，但会fork出多个线程来完成数据库中的各项操作，主要线程有：监听线程、IO线程、工作线程、调度线程、日志想成等。...2.2 工作线程，DM8数据库核心线程，处理监听线程生成的会话申请以及处理其他数据先关操作类型的任务。每个会话有专门的工作线程处理请求，所以工作线程随着会话连接增加而增加。...通常情况有三种情况会触发IO线程： （1）sql查询的数据页不在缓冲区，需要从磁盘中读取数据页。 （2）缓冲区中数据页满或者数据库关闭会触发IO线程将脏数据页写入磁盘。 （3）生成检查点。
时必须的 3大小由JAVA_POOL_SIZE确定PGAPRIVATE SQL AREA （专用SQL区） 专用SQL 区的位置取决于为会话建立的连接类型。...用户进程可以分配的专用SQL 区的数目始终由 初始化参数OPEN_CURSORS 来限制。该参数的缺省值是50。...对于INSERT、UPDATE 和DELETE命令，该区在执行语句后释放，对于查询操作，该区只在提取所有行或取消查询后释放。...物理结构 Oracle物理结构由控制文件、数据文件、重做日志文件、参数文件、归档文件、口令文件组成 一个数据库中的数据存储在磁盘上物理文件，被使用时，调入内存。...在查询数据时，为了提高执行效率，查询的数据也要经过缓存。建立的Session会计算出那些数据块包含关键的行，并将它们复制到数据库缓冲区中进行缓存。
SGA主 要由库缓存(共享SQL区和PL/SQL区)和数据字典缓存组成。而PGA包含客户端连接服务器所派生的服务器进程的集合，每个服务器进程都拥有存放 数据和控制信息的私有内存区域。...决定 2、PGA的结构 PGA包括了以下几个结构： 排序区(Sort) 游标状态区(Cursor) 会话信息区(Session) 堆栈区...自动PGA内存管理：告诉Oracle可以使用的PGA的总量，由Oraclce根据系统负载决定具体分配。...Oracle 9i之前被使用，在Oracle 9i可以对这几个参数进行手动分配，亦可以由系统自动分配。 ...f.单个串行查询（非并行查询）可能包括多个排序/散列操作，每个排序/散列操作最多使用5%的PGA内存。 h.单个并行查询最多可用到30%的PGA内存，无论有多少并行进程。
本文由锦行科技的安全研究团队提供（作者：randall），旨在帮助大家深入了解BloodHound工具的使用。 ...本文由锦行科技的安全研究团队提供（作者：randall），旨在帮助大家深入了解BloodHound工具的使用。 ...COM Users”组的计算机数 – Group Delegated DCOM Privileges 该用户具有组委派DCOM权限的计算机数 – SQL Admin Rights 用户在MSSQL上被授予...-HasSession 用户与计算机时进行会话时，凭据会保留在内存中，可用LSASS注入或者凭据转储来获取用户凭据，图中该用户在两台计算机上存在会话。...扩展权限是授予对象的特殊权限，这些对象允许读取特权属性以及执行特殊操作；如果对象是用户，则可以重置用户密码；如果是组，则可以修改组成员；如果是计算机，则可以对该计算机执行基于资源的约束委派 – AddMember
通常叫做StorEngine Layer ，也就是底层数据存取操作实现部分，由多种存储引擎共同组成。它们负责存储和获取所有存储在MySQL中的数据。就像Linux众多的文件系统 一样。...如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等 buffer与cache的区别？...1、词法分析： SQL语句是由多个字符串和空格组成的，MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么，代表什么。 MySQL 从你输入的"select"这个关键字识别出来，这是一个查询语句。...整个执行过程的大部分操作均是通过调用存储引擎实现的接口来完成，这些接口被称为 handler API。查询过程中的每一张表由一个 handler 实例表示。...2)、会话变量影响具体客户端连接相关操作。 服务器还为每个客户端连接维护会话变量。连接时使用相应全局变量的当前值对客户端会话变量进行初始化。
Apache Hive是由Facebook开源的数据仓库系统，提供SQL查询能力，快手基于Hive搭建数据仓库，随着业务迅速发展和数据规模增长，Hive的性能开始成为瓶颈，无法满足业务需求。...在计算引擎层面我们所面临的几个挑战是： 高性能：业务要求更高的查询性能，需要引入更高效的计算引擎 易用性：由于不同引擎在语法以及适用场景上各有优缺点，对于业务来说存在学习和使用门槛，需要通过技术手段来降低或者消除这种门槛...Hive MetaStore服务API 动态分区大量使用，很多业务还需要采用多级动态分区，单表一天的子分区数可能上万，部分头部表的总分区数达到数百万规模 Hive表总分区达到1.5亿，由于多级分区的存在...具体流程为：在HiveServer或者Spark提交SQL创建会话链接时，会首先从主库获取并保存当前最新的GTID，在同一个会话中，每次写请求操作完成后，都会更新当前会话所持有的GTID；对于读请求，会首先获取从库当前的...GTID，通过比较GTID来判断从库是否已经完成了数据同步，只有当从库GTID大于等于当前会话持有的GTID时，这次读操作才会被真正路由到从库。
区和PL/SQL区)和数据字典缓存组成。...二、Library cache 作用与组成 Library Cache 由以下四个部件组成 Shared SQL areas Private SQL areas PL/SQL procedures...,PL/SQL 代码标准 当发布一条SQL或PL/SQL命令时，Oracle会自动寻找该命令是否存在于共享池中来决定对当前的语句使用硬解析或软解析。...GETPINRATIO：该列值过低，表明会话没有多次执行相同的游标，即使对象被不同的会话共享或会话没有找到共享的游标。...; 对于那些相同的SQL语句，但不存在于Library pool，可以查询视图v$sql_shared_cursor 来判断v$sql_shared_cursor 为什么没有被共享，以及绑定变量的错误匹配等
追问2：列举几个MyBatis的核心组件，说说分别干啥用？ 面试题2：（问几个实际使用的问题）Mybatis动态sql是做什么的？都有哪些动态sql？...创建会话对象：由会话工厂创建 SqlSession 对象，该对象中包含了执行 SQL 语句的所有方法。...Executor 执行器：MyBatis 底层定义了一个 Executor 接口来操作数据库，它将根据 SqlSession 传递的参数动态地生成需要执行的 SQL 语句，同时负责查询缓存的维护。...其执行原理为，使用OGNL从sql参数对象中计算表达式的值，根据表达式的值动态拼接sql，以此来完成动态sql的功能。...先说缓存，合理使用缓存是优化中最常见的，将从数据库中查询出来的数据放入缓存中，下次使用时不必从数据库查询，而是直接从缓存中读取，避免频繁操作数据库，减轻数据库的压力，同时提高系统性能。
简单来说，InnoDB是由一系列后台线程和一大块内存组成。...=，eg 操作符（不等于）：不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。 对索引字段进行计算操作 在索引字段上使用函数 14.SQL语句优化方案。...SQL语句的优化主要包括三个问题，即如何发现有问题的SQL、如何分析SQL的执行计划、以及如何优化SQL SQL优化顺序 怎么发现有问题的SQL?...通过explain查询和分析SQL的执行计划 explain 关键字可以知道MySQL是如何处理SQL语句的，以此来分析查询语句、是表结构的性能瓶颈。...可以使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表： 1、UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中 2、在客户端的查询会话结束的时候
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