正在使用SQLAlchemy从SQL Server数据库的nvarchar列中提取一些文本,然后将其写入列类型为character varying的Postgres数据库。当源数据包含字符时,Python会抛出以下异常:
UnicodeEncodeError: 'utf-8' codec can't encode character '\ud83d'
in position 34: surrogates not allowed
SQLAlchemy列类型设置为String。我尝试将列类型设置为Unicode,并分别将列排序规则设置为SQL_Latin1_
我试图通过sqlalchemy编写一个函数来计算postgres中嵌套的json值的平均值。我试图平均的值在一个统计表中,其中有一个分数列,其中包含这样一个json字典(过滤到相关结构):{1:{'score':0.0},2:{'score':0.0} }。
该查询用postgres编写,如下所示:
SELECT *, avg((v->>'score')::float) AS average_score
FROM lms.statistics, jsonb_each(statistics.scores) js(k, v)
WHERE
我正在使用气流和aws红移和s3的数据管道工作。我试着用码头启动气流,但是当我运行docker-compose up时,我会出错。
错误:
Creating airflow_postgres_1 ... done
Creating airflow_webserver_1 ... done
Attaching to airflow_postgres_1, airflow_webserver_1
postgres_1 | The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".
p
我不知道为什么对模式的注释不是通过sqlalchemy运行的,而是在psql控制台上工作得很好,
尝试了各种设置仍然没有成功,架构被创建但不能添加描述。
import sqlalchemy
engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql://postgres@localhost/posgres')
engine.execute("CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS myschema")
engine.execute("COMMENT ON SCHEMA myschema IS 'S
您好,我正在使用Postgres中的SQLAlchemy创建一个表,它处理得很好,但是表不是在我的Postgres服务器中创建的。
我的models.py文件:
import sqlalchemy
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import Table
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class MyTable(Base):
__tablenam
一行摘要:I希望1)拆分一个在docker中运行的Postgres数据库,2)使用SQLAlchemy 从容器外部使用Pandas数据框架填充这个PostgreSQL数据库。
“码头工人”运行良好:
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
27add831cce5 postgres:10.1-alpine "docker-e
这是我不久前编写的一个程序,它运行得很好,但是现在当我运行它时,我得到了一个错误: sqlalchemy.exc.OperationalError:(piccopg2.OperationalError)连接到"localhost“(::1)的服务器(:1),端口5432失败:致命:数据库"players”不存在
from flask import Flask, render_template, request
from models import *
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy im
我试图模块化我的烧瓶应用程序分裂模型,数据库,路由器等为单独的文件。这给我带来了一些麻烦,因为我的表似乎没有像我预期的那样被创建。
我有一个名为flask_postgres_server.py的文件
from . import flask_server
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import jsonify, request
from . import models
Tree = models.tree.Tree_postgres.Tree
app = flask_server.app # this simply
test-api_1 | sqlalchemy.exc.OperationalError: (psycopg2.OperationalError) could not connect to server: Connection refused
test-api_1 | Is the server running on host "0.0.0.0" and accepting
test-api_1 | TCP/IP connections on port 5432?
test-api_1 |
test-api_1 | (Background on this e