我正在尝试使用Python3.3(Windows7-64位)上的SQLAlchemy (带有pyodbc)连接到SQL Server2012数据库。我可以直接使用pyodbc连接,但使用SQLAlchemy连接不成功。我已经为数据库访问设置了dsn文件。
我成功地使用直接pyodbc连接,如下所示:
con = pyodbc.connect('FILEDSN=c:\\users\\me\\mydbserver.dsn')
对于sqlalchemy,我尝试过:
import sqlalchemy as sa
engine = sa.create_engine('mssql
在SQLAlchemy中,如何引用已经与关系连接的表而不需要额外的查询?
class CommonMetadata(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
data = Column(String)
class Child(CommonMetadata):
id = Column(Integer, ForeignKey("CommonMetadata.id"), primary_key=True)
key = Column(String)
common_metadata = rela
我的应用程序中有一个app_db模块
import os
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask.ext.script import Manager
from flask.ext.migrate import Migrate, MigrateCommand
from app.models.models import *
if os.environ.get('DATABASE_URL') is None:
SQLALCHEMY_DATA
我正试着用水瓶来构建后端。我知道如何用水瓶连接sqlite。但是连接mysql似乎要复杂得多。我试过了
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:password@localhost/test'
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
id =
熊猫的to_sql()功能现在正在产生一种SADeprecationWarning。
df.to_sql(name=tablename, con=c, if_exists='append', index=False )
[..]/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/sql.py:1430: SADeprecationWarning:The Connection.run_callable() method is deprecated and will be removed in a future release. Use a contex
我有一个以下代码:
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
class story(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
desc= db.Column(db.Text)
def __init__(self, desc):
self.desc= desc
我在另一个文件中创建了数据库。
在创建数据库表之后,我需要向数据库中添加另一列,因此我向"Text“类添加了以下代码: name =
我有表在mysql和引擎是InnoDB。
系统配置
mysql --version
mysql Ver 14.14 Distrib 5.1.58, for redhat-linux-gnu (x86_64) using readline 5.1
python --version
Python 2.7
文件: test.py
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql://test:test@localhost/test1', echo=True)
from sqlalchemy.ext
我正在heroku上开发,使用他们的Postgres插件和Dev计划,该计划的连接限制为20。我是python新手,这可能很简单,但我发现很难在不引起OperationalError: (OperationalError) FATAL: too many connections for role的情况下抽象数据库连接。
目前我有databeam.py
import os
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from settings import databaseSettings
class
我在Pylons1.0框架上使用的是SQLAlchemy 0.6.4。我尝试过将自动刷新和自动提交设置为True和False的各种方法,但我发现SQLAlchemy希望使用BEGIN/COMMIT来包装所有的会话或写入。我已经在models/meta.py中配置了scoped_session,如下所示:
"""SQLAlchemy Metadata and Session object"""
from sqlalchemy import MetaData
from sqlalchemy.ext.declarative import decla
我使用SQLAlchemy (仅限核心,而不是ORM)创建到Server 2008 SP3的连接。
在查看进程的网络连接时,我注意到指向Server (端口1433)的TCP/IP连接仍然处于打开状态(ESTABLISHED)。
样本代码:
from urllib.parse import quote_plus
from sqlalchemy.pool import NullPool
import sqlalchemy as sa
# parameters are read from a config file
db_params = quote_plus(';'.join(
我正在使用redshift-sqlalchemy包将SQLAlchemy连接到Redshift。在Redshift中,我有一个简单的"companies“表:
create table if not exists companies (
id bigint identity primary key,
name varchar(1024) not null
);
在SQLAlchemy端,我将其映射为:
Base = declarative_base()
class Company(Base):
__tablename__ = 'companies'
我有一个父表,它包含几个子表的主键。子表的数量在运行时可以是任意的。使用SQLalchemy核心,如何将多个子表连接到此父表?
假设我有带有有效FK约束的sqlalchemy.schema.Table类的表;我该如何构造这个查询?
我已经试过了,例如;
childJoins= [sa.join(parentTable,childTables[0]),sa.join(parentTable,childTables[1])]
# childTables is a list() of Table objects who are guaranteed linked by pk
qry = sa.s
我正在尝试使用SQLAlchemy连接到Informix数据库。我的所有测试似乎都显示连接工作正常;但是,每当我尝试执行数据库读取操作时,都会收到错误消息:
DatabaseError: (DatabaseError) SQLCODE -217 in PREPARE:
IX000: Column (current_role) not found in any table in the query (or SLV is undefined).
'select CURRENT_ROLE from systables' ()
现在我要连接的数据库没有CURRENT_ROLE,那么
我正在使用multiprocessing.Pool来执行一些函数。在函数中,我需要连接到数据库(使用sqlalchemy)。我尝试通过使用multiprocessing.Queue共享到子进程的sqlalchemy连接池,如下所示:
from multiprocessing import Pool, Manager
def process(data, queue):
db = queue.get()
with db.connect() as connection:
# execute some query
data_list = [] # list of d