实体框架EF是http://ADO.NET中的一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术,是微软的一个ORM框架。
前言 在以前的一篇文章中,为大家分享了《什么是ORM?为什么用ORM?浅析ORM的使用及利弊》。那么,在目前的.NET(C#)的世界里,有哪些主流的ORM,SqlSugar,Dapper,Entity Framework(EF)还是ServiceStack.OrmLite?或者是你还有更好的ORM推荐呢? 如果有的话,不防也一起分享给大家。 .NET(C#)主流ORM总揽 今天这篇文章分享几款收集的目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架,比如(以下框架均为开源框架,托管于github上): SqlSug
本文介绍了EF Core 2.0的新特性和改进,包括实体、表、查询、性能提升和查询方面的内容。
1、EF简介 EF之于Linq,EF是一种包含Linq功能对象关系映射技术.EF对数据库架构和我们查询的类型进行更好的解耦,使用EF,我们查询的对象不再是C#类,而是更高层的抽象:Entity Data Model,这提供了额外的灵活性,但在性能和简单性上面也会有所损失. EF的优点:在数据库架构和实体类之间的映射提供了更好的灵活性,还通过程序支持除了SqlServer之外的数据库. Linq To Sql之于EF Linq To Sql和EF师出同门,EF支持LINQ to SQL几乎同样的查询功能,所以
前言: 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架,我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章,于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个,于是就有了这篇
什么是Entity Framework 微软官方提供的ORM工具,ORM让开发人员节省数据库访问的代码时间,将更多的时间放到业务逻辑层代码上。EF提供变更跟踪、唯一性约束、惰性加载、查询事物等。开发人员使用Linq语言,对数据库操作如同操作Object对象一样省事。 EF有三种使用场景: 从数据库生成Class, 由实体类生成数据库表结构, 通过数据库可视化设计器设计数据库,同时生成实体类。 O/RM是什么? ORM 是将数据存储从域对象自动映射到关系型数据库的工具。ORM主要包括3个部分:域对象、
对于我们而言选择ORM框架的目的,其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库,提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
语言集查询(Language Integrated Query, LINQ)集成了C#编程语言中的查询语法,可以用同样的语法访问不同的数据源。LINQ提供了不同数据源的抽象层,可以使用相同的语法。
LINQ( Language Integrated Query )——语言集成查询,.NET Framework 3.5 中出现的技术,其命名空间(.NET Framework):System.Linq;
查询 是一种从数据源检索数据的表达式。 查询通常用专门的查询语言来表示。 随着时间的推移,人们已经为各种数据源开发了不同的语言;例如,用于关系数据库的 SQL 和用于 XML 的 XQuery。 因此,开发人员对于他们必须支持的每种数据源或数据格式,都不得不学习一种新的查询语言。 LINQ 通过提供一种跨各种数据源和数据格式使用数据的一致模型,简化了这一情况。 在 LINQ 查询中,始终会用到对象。 可以使用相同的基本编码模式来查询和转换 XML 文档、SQL 数据库、ADO.NET 数据集、.NET 集合中的数据以及 LINQ 提供程序可用的任何其他格式的数据。
这是一篇我在2012年写的老文章,至今适用(没错,我说的就是适用于EF Core)。因此使用微信重新推送,希望能帮到大家。
.NET Core 3.0 是 .NET Core 平台的下一主要版本。本文回顾了 .Net Core 发展历史,并展示了它是如何从基本支持 Web 和数据工作负载的版本 1,发展成为能够运行 Web、桌面、机器学习、容器、IoT 等的版本 3.0。
高渡号外《新手编程1001问》专栏,从第6期开始,将陆续发布一些关于 C#/ .Net 技术的问题和解答,供关注本公众号的读者收藏和参考。有兴趣参与的同学,可以在公众号文章的后面留言或提问,我们将选择更多有代表性的问题,及时给予回答。
最近围绕着c++和C#的讨论越来越激烈,firelong努力着证明自己的观点,园子里一些大大们也在激烈的辩证着,作为小鸟的我,旁观,看看一笑而过吧。 其实无论哪种语言,肯定有它的优势和劣势,我们何必去争个你死我活呢?我承认firelong有些观点正确,但这些会影响我们吗?我相信有一定基础的程序员,都不会去在意,因为我们选择的不仅仅是语言,或许还有更多,如果单单靠某些人的一些观点,我们就改变了,那也太没立场了,变成墙头草了不是? 但我很喜欢看这种讨论,因为firelong把自己的观点,例子举了出来,而不是理论
在 LINQ 查询中,第一步是指定数据源。 和大多数编程语言相同,在使用 C# 时也必须先声明变量,然后才能使用它。 在 LINQ 查询中,先使用 from 子句引入数据源 (customers) 和范围变量 (cust) 。
如果我们可以同时拥有 C# 和 Java 世界的最好特性,那会是什么样呢? 完美的编程语言并不存在,我希望我们可以在这一点上达成一致。开发新语言往往是为了克服另一种语言的弊端,又不可避免的在某些方面上健壮一些,却在另一些方面上存在不足。 C# 与 Java 都起源于 C/C++ 语言,他们在面向对象方面有许多相似之处。除了 Java JVM 和 C# .NET CLR 有许多相同结构上的相似性之外,他们各自的开发团队都有各自的发展方向,他们关注的是各自的语言应该成为什么样子。 我们并不想纠结于某一个语言比
如果在 EF OnModelCreating 中配置了实体外键映射,也就是 SQL Server 中的 ForeignKey,那么我们在添加实体的时候,主实体的主键值会自动映射到子实体的外键值,并且这个操作在一个 SaveChanges 中,但如果没有在 OnModelCreating 中进行外键映射配置,我们添加实体的时候,就不会自动映射外键值了,什么意思呢?我们先看一个示例代码: public class SchoolDbContext : DbContext{ public SchoolDbCo
DISTINCT 可以去除查询结果集中完全相同的项,只有每一个列中每一个数据都相同,才能被认为是“完全相同”。
IQueryable是 IEnumerable 接口的子接口,相比之下提供了更丰富的查询功能。其主要用于 LINQ(Language Integrated Query)查询,它允许我们在编写类型安全的查询表达式时,将查询操作推迟到实际执行查询的时候,以便进行更有效的查询优化。
C#高级主题涉及到更复杂、更灵活的编程概念和技术,能够让开发者更好地应对现代软件开发中的挑战。其中,LINQ查询和表达式是C#高级主题中的一项关键内容,具有以下重要性和优势:
语言集成查询(Language-Integrated Query),简称LINQ,.NET中的LINQ体系如下图所示:
开篇:在上一篇中,我们了解了预定义委托与Lambda表达式等所谓的新语法,这一篇我们继续征程,看看标准查询运算符和LINQ。标准查询运算符是定义在System.Linq.Enumerable类中的50多个为IEnumerable<T>准备的扩展方法,而LINQ则是一种类似于SQL风格的查询表达式,它们可以大大方便我们的日常开发工作。因此,需要我们予以关注起来!
通过前两篇,我们创建了一个项目,并规定了一个基本的数据层访问接口。这一篇,我们将以EF Core为例演示一下数据层访问接口如何实现,以及实现中需要注意的地方。
技巧:《Linq To Objects – 如何操作字符串》 和 《Linq To Objects – 如何操作文件目录》
LINQ简称语言集成查询,设计的目的是为了解决在.NET平台上进行统一的数据查询。
本篇代码以下代码进行调整:https://github.com/ken-io/asp.net-core-tutorial/tree/master/chapter-02
到目前为止,我们看了一下如何声明EF Core的初步使用,也整体的看了下EF Core的映射关系配置以及导航属性的配置。
哎,找工作是老夫永远的痛!!! 废话不多说,最近整理了一些企业常问道的理论题目,如下:
关系配置: EF Core中实体之间关系的配置的套路: HasXXX(…).WithXXX(…); 有XXX、反之带有XXX。 XXX可选值One、Many。
Entity Framework (简称EF),是.NET的 Object/Relational Mapping 实体框架(简称ORM),可以在 SQL Server、MySQL、Oracle、等数据库上使用。可以将数据作为业务对象和实体进行操作,使用LINQ进行查询,使用C#进行操作和检索。
Dapper.Common是基于Dapper的LINQ实现,支持.net core,遵循Linq语法规则、链式调用、配置简单、上手快,支持Mysql,Sqlserver(目前只实现了这两个数据库,实现其他数据库也很轻松),支持单表,多表,自定义函数等功能。源码及其简单,直白,解析Lambda只有300行左右代码。严格区分C#函数和数据库函数,你可以在表达式中调用C#函数(不推荐,推荐将计算结果保存到变量,在写入lambda表达式),性能损失在表达式编译:常量>变量>函数。损失多少可以通过ExpressionUtil.BuildExpression()来测试,几万次耗时百毫秒级别。
微软提供了一百多个示例来演示查询,地址:https://code.msdn.microsoft.com/101-LINQ-Samples-3fb9811b
工欲善其事,必先利其器,没有好的工具,怎么能高效的开发出高质量的代码呢?本文为各ASP.NET 开发者介绍一些高效实用的工具,涉及SQL 管理,VS插件,内存管理,诊断工具等,涉及开发过程的各个环节,让开发效率翻倍。 Visual Studio Visual Studio Productivity Power tool: VS 专业版的效率工具。 Web Essentials: 提高开发效率,能够有效的帮助开发人员编写CSS, JavaScript, HTML 等代码。 MSVS
《EF Core》实际上已经可以告一段落了,但是感觉还有一点点意犹未尽。所以决定分享一下,个人在实际开发中使用EF Core的一些经验和使用的扩展包。
这段代码使用Linq对List列表进行筛选、分组、排序等一系列操作展示了Linq的强大和便捷,那么我们为什么需要学习Linq?可以看到这样一堆逻辑只几行Linq很快就可以实现,如果要我们自己实现方法去处理这个List肯定是比较繁琐的。 Linq是什么?如下是官方文档对于Linq的描述:
"C# 3.0所有特性的提出都是更好地为LINQ服务的" - Learning Hard
在开始看本篇文章之前先允许我打断一下各位的兴致。其实这篇文章本来是没有打算加“开篇介绍”这一小节的,后来想想还是有必要反馈一下读者的意见。经过前三篇文章的详细讲解,我们基本上对LINQ框架的构成原理有了一个根本的认识,包括对它的设计模型、对象的模型等,知道LINQ的查询表达式其实是C#之上的语法糖,不过这个糖确实不错,很方便很及时,又对一系列的LINQ支撑原理进行了大片理论的介绍,不知道效果如何;
1、EF等ORM解决方案出现的原因 因为软件开发中分析和解决问题的方法已经接近成熟,然后关系型数据库却没有,很多年来,数据依然是保存在表行列这样的模式里,所以,在面相对象和高度标准化的数据库中产生了一个失配(不匹配、阻抗失配,微软的安德斯.海尔斯伯格<C#之父>可能会这样叫它),为了解决这个失配,大多数项目中都会引入"数据处理层"来转换应用程序实体层的数据到数据库的行和列中,随着"数据处理层"的不断进化,最后ORM就诞生了。 2、集成查询语言LINQ LINQ和EF都出自于微软,都能帮助我们解决失配的问题.
LINQ via C# Recently I am giving a series of talk on LINQ. the name “LINQ via C#” is copied from “ CLR via C# ”, one of my favorite books. Currently part 1 – 8 are finished, and the entire series should be 10 parts. The contents are: Introducing LINQ What
EntityFramework数据持久化复习资料4、Lambda表达式的使用(重点内容)
C#的lambda和Linq可以说是一大亮点,C#的Lambda无处不在,Linq在数据查询上也有着举足轻重的地位。
DLINQ *.dbml文件该属于哪一层,的确Linq to Sql存在问题,DLINQ中,虽然可以在语言层级定义查询逻辑。但是依然没有将数据库持久化数据映射为领域对象,所以还是一种针对数据库的编程模型。 LINQ是微软将在C# 3.0中将推出的语言集成查询技术,许多人也将LINQ叫做微软的ORM。LINQ不仅仅针对关系数据库,它只是解决一个问题Data!=Object,也就是说他解决的就是Data=Object.。作为底层框架,可以为ORM实现提供更强大的基础平台。在Linq之前在.net领域最流行的框架
在.NET平台用C#这么久,自然会发现其版本很多,相应的概念也会很多,常常都是萌萌哒。而在实际工作中经常会遇到需要配置dll版本号,公钥token等场景,因而对C#、NET、CLR、框架类型等基础概念有个大略的了解有很大必要性。当涉及到程序集版本时,注意查看全局程序集缓存GAC(Global Assembly Cache),路径为c:\windows\assembly,还有几个相似的.net framework路径,同时可以使用IL Disassembler (x64)查看DLL中所引用的外部库信息。
语言集成查询 (LINQ) 是一系列直接将查询功能集成到 C# 语言的技术统称。 数据查询历来都表示为简单的字符串,没有编译时类型检查或 IntelliSense 支持。 此外,需要针对每种类型的数据源了解不同的查询语言:SQL 数据库、XML 文档、各种 Web 服务等。 借助 LINQ,查询成为了最高级的语言构造,就像类、方法和事件一样。 可以使用语言关键字和熟悉的运算符针对强类型化对象集合编写查询。 LINQ 系列技术提供了针对对象 (LINQ to Objects)、关系数据库 (LINQ to SQL) 和 XML (LINQ to XML) 的一致查询体验。
EntityFramework数据持久化复习资料3、C#拓展方法与yield关键字使用
原文地址:https://github.com/thangchung/awesome-dotnet-core
目前LINQ to SQL的资料不多——老赵的意思是,目前能找到的资料都难以摆脱“官方用法”的“阴影”。LINQ to SQL最权威的资料自然是MSDN,但是MSDN中的文档说明和实例总是显得“大开大阖”,依旧有清晰的“官方”烙印——这简直是一定的。不过从按照过往的经验,在某些时候如果不按照微软划定的道道来走,可能就会发现别样的风景。老赵在最近的项目中使用了LINQ to SQL作为数据层的基础,在LINQ to SQL开发方面积累了一定经验,也总结出了一些官方文档上并未提及的有用做法,特此和大家分享。
LINQ to SQL是在SQL SERVER数据库上设置一个强类型化界面的方式,LINQ to SQL提供的方式是目前我所见到查询SQL SERVER最简单也是最有效的方式,他可以使用自定义的类型与数据表甚至存储过程进行对应,而不像我们使用ADO.NET那样,把更多的功夫用在数据类型转换等等的问题上,当程序运行的时候,LINQ to SQL会将我们使用自己的语言定义的模型中的语言继承查询转换为SQL,然后将他在数据库上执行,然后将返回的结果转换为我们自定义的类对象,使用过nhibernate或者ibati
一.模型级查询过滤器(Model-level query filters) ef core2.0包含了一个新特性,我们叫他模型级查询过滤器(Model-level query filters)。此特性允许使用Linq查询表达式直接定义在实体类型的元数据模型上。这样的过滤器会自动应用到任何LINQ查询所涉及的那些实体类型,包括间接引用的实体类型(对象引用,导航属性)。这个特性的一些常见应用是: 软删除-定义一个 IsDeleted 属性 多租户-定义一个 TenantId 属性 示例代码: 1 pub
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云