我已经做了一些搜索，关于如何使用UI控制台创建一个地面事实标签作业，从这个标签作业创建一个模型，但没有得到我期望的输出。第一个问题是，我已经在ground truth作业中标记了大约100个部分的文本，并提交了这些标签。但当我查看标记的对象/总数时，它显示为0。然后，在从地面实况标记作业的输出创建训练作业、从训练作业创建模型包、最后从该模型包创建批转换作业之后，批转换作业的输出不是预期的结果。
浏览 12提问于2020-06-03得票数 0
我在sagemaker中估计了一个分解机器模型，它在s3文件夹中保存了一个model.tar.gz文件。 有没有一种方法可以在Python中加载这个文件并直接访问模型的参数，即因子？ 谢谢
浏览 13提问于2019-12-09得票数 0
回答已采纳
我正在使用内置于blazingtext培训图像中的Sagemaker运行一项超参数调优工作(blazingtext:最新)，但是，当我的工作完成时，它们只注销#列车的准确性：06:00:36time in seconds: 1888.8806:13:19 Number of train examples: 55783
当您完成正在发布指标的培训作
浏览 0提问于2018-12-18得票数 0
我开始使用AWS SageMaker。我有个AWS启动帐户。我已经尝试部署一个内置算法2天了，但是我总是得到AccessDeniedException，尽管我根据创建了IAM角色。arn:aws:sts::161745376217:assumed-role/AmazonSageMaker-ExecutionRole-20200203T194557/SageMaker :调用CreateTrainingJob操作时发生了错误: User：未被授权执行: sagemaker:CreateTrainingJo
浏览 7提问于2020-02-03得票数 1
回答已采纳
我已经在SageMaker端点上部署了一个深度学习模型，可以使用sagemaker_client.invoke_endpoint请求/获取答案。但是每个invoke_endpoint都接受单个主体。如何发送多个body才能在一次请求中得到多个结果？ 我尝试设置body='{"instances": [myData1, myData2]}'，但它将其识别为单字符串。def sagemaker_handler(doc):
data = doc.enco
浏览 24提问于2019-01-17得票数 1
我正尝试使用其控制台在Amazon中配置一个使用BlazingText算法的培训作业。":"yes","creation-date":"2018-12-27T00:38:26.377216","type":"groundtruth/text-classification"}}算法来源：
亚马逊<e
浏览 1提问于2018-12-28得票数 0
我在amazon sagemaker上使用aws blazingtext算法训练了一个模型，并且我能够使用sagemaker部署一个端点。然而，在我的情况下，这并不划算，我想在本地运行它。我在网上读到，您可以使用tensorflow和docker镜像部署模型，但我只想使用本地计算机部署使用sagemaker创建的模型。从本质上讲，我想做的是：
predictor = sagemaker.deploy
浏览 1提问于2019-07-02得票数 2
在使用blazingtext算法训练和部署模型之后...获取给定词的词向量是很简单的。正如本例中演示的那样-- 现在我希望能够实现一些基本的NLP用例，比如...建议一个类似的词，或者男人-女人+国王=皇后为此，我需要能够调用一个函数，该函数接受一个向量作为输入，并从嵌入中返回匹配的/最近的单词
浏览 1提问于2018-10-12得票数 0
随着时间的推移，我使用SageMaker SDK类ModelQualityMonitor配置模型评估。
监测时间表不支持每月或每周的时间段，在我的情况下，地面真相期超过一个月。有一个手动运行数据质量监视器的例子，这个想法似乎为输入constraints和statistics提供了一个ProcessingInput，但不确定如何做到这一点。是否可以手动运行SageMaker模型质量监视器作业？
浏览 22提问于2022-04-21得票数 0
我正在尝试使用BlazingText模型在Sagemaker上运行一个监督模型。下面是我的代码，用于运行估计器、超参数调优、部署到容器和模型调用。我看到“属性错误:无法设置属性”。bt = sagemaker.estimator.Estimator(container,instance_count=1,input_mode
浏览 8提问于2021-03-05得票数 0
3回答
我使用亚马逊SageMaker来达到这个目的。亚马逊SageMaker中的BlazingText算法比其他选项产生的结果更快。但我没有看到任何工具来获得预测模型或权重。
浏览 0提问于2018-05-09得票数 2
我有两个独立的规范化文本文件，我想对BlazingText模型进行培训。这不起作用，因为SageMaker<
浏览 0提问于2018-10-17得票数 0
回答已采纳
下面是我正在努力实现的目标的高级图片:我想用spark作为一个计算来训练一个模型，所有这些都是在SageMaker中使用他们的训练Job。我希望使用SageMaker培训作业设置，这样我就可以使用SM超参数优化工作来为LightGBM找到最佳的超级参数。现在，我知道了在SM中运行自定义培训的一般方法:以某种方式构建一个容器，然后从ECR中提取它，并通过sagemaker.Estimator 启动一个培训作业/超参数调优任务。我感到困惑的是，从
浏览 3提问于2022-01-24得票数 2
回答已采纳
问题ecr_path/xgboost:tag| ecr_path (算法: BlazingText、.、Seq2Seq和XGBoost (0.72)
\x{e76f}\{e76f}\{e7
浏览 1提问于2020-03-27得票数 1
我们正在考虑使用Sagemaker /ECS作为一些ML作业的资源。我们的作业基于一个定制的坞文件(没有火花，只有基本的ML python库)，因此所需的只是容器的资源。想知道在这里使用Sagemaker有什么特别的优势吗？而且，就像在用例中一样，我们只需要一个运行坞映像的资源，处理作业/培训工作是否会达到同样的目的？谢谢!
浏览 3提问于2022-10-27得票数 1
回答已采纳
我想(a)在SageMaker (b) AutoML管道中绘制Shap值。要实现(a)，应根据：使用调试器。
但是如何在AutoPilot中启用调试模型而不进入后台呢？
浏览 22提问于2020-06-02得票数 0
回答已采纳
我正在遵循这个出版物https://towardsdatascience.com/automating-aws-sagemaker-notebooks-2dec62bc2c84的步骤。对于notebook实例，启动和停止都运行得很好，但我的.ipynb文件没有执行，我在生命周期配置中写了与上面提到的发布相同的内容。只需用我的笔记本实例源"NOTEBOOK_FILE="/home/ec2-user/SageMaker/Test Notebook.ipyn
浏览 45提问于2020-11-30得票数 0
1回答
:1.15.2-gpu-py36-cu100-ubuntu18.04 在容器中，我从docker SAGEMAKER_PROGRAM运行一个自定义keras (使用TF后端)训练作业。所以输入和输出都很好:我缺少的是实时监控。 Sagemaker训练作业会发出cpu和gpu负载等系统指标，您可以在Sagemaker训练作业控制台上方便地实时查看这些指标。实际上，理想情况下我希望使用Tensorboard，但是由于<e
浏览 19提问于2020-04-05得票数 3
我试图使用SageMaker使用自己的病态学习ML模型，并使用github示例。# Define IAM role import boto3 import os import pandas as pd ~/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6
浏览 1提问于2018-04-24得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
