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模型保存加载使用

[阿里DIN] 模型保存加载使用 0x00 摘要 Deep Interest Network(DIN)是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。...本系列文章会解读论文以及源码,顺便梳理一些深度学习相关概念TensorFlow的实现。 本文是系列第 12 篇 :介绍DIN模型的保存加载使用。...因为TensorFlow会将计算图的结构图上参数取值分开保存,所以保存后在相关文件夹中会出现3个文件。 下面就是DIN,DIEN相关生成的文件,可以通过名称来判别。...这种模型权重数据分开保存的情况,使得发布产品时不是那么方便,所以便有了freeze_graph.py脚本文件用来将这两文件整合合并成一个文件。 freeze_graph.py是怎么做的呢?...Op节点从图中剥离掉; 使用tf.train.writegraph保存图,这个图会提供给freeze_graph使用; 再使用freeze_graph重新保存到指定的文件里; 0x02 DIN代码 因为

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Android使用SharedPreferences保存账号密码

接下来就讲讲使用SharedPreferences保存密码账号,也许有些人会考虑的数据库,但是我个人认为对于保存简单的数据,使用的数据库就大材小用了,SharedPreferences比较轻量级 首先写好布局...,第一参数为保存的文件名,第二个为保存的模型,当文件存在就读取,如果不存在就创建 private SharedPreferences sp; //第一参数为保存的文件名,第二个为保存的模型,当文件存在就读取...,还有在加载页面时获取数据 //获取info文件的内容,第一参数为保存时的key,第二个是如果获取不到的默认值 String numberStr1 = sp.getString("number...最后再来理一理整个思路 保存 ①通过getSharedPreferences("文件名",模式)获得SharedPreferences ②通过sp.edit()获取Editor ③使用editor调用putXXX...(key,value)保存数据 ④使用editor调用apply()或者commit()才会生效 读取 ①通过getSharedPreferences("文件名",模式)获得SharedPreferences

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Keras学习笔记(七)——如何保存加载Keras模型?如何单独保存加载权重、结构?

一、如何保存 Keras 模型? 1.保存/加载整个模型(结构 + 权重 + 优化器状态) 不建议使用 pickle 或 cPickle 来保存 Keras 模型。...你可以使用 keras.models.load_model(filepath) 重新实例化模型。load_model 还将负责使用保存的训练配置项来编译模型(除非模型从未编译过)。...,查看有关如何安装 h5py 的说明。...只保存/加载模型的权重 如果您只需要 模型的权重,可以使用下面的代码以 HDF5 格式进行保存。 请注意,我们首先需要安装 HDF5 Python 库 h5py,它们不包含在 Keras 中。...处理已保存模型中的自定义层(或其他自定义对象) 如果要加载的模型包含自定义层或其他自定义类或函数,则可以通过 custom_objects 参数将它们传递给加载机制: from keras.models

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OpenCV-加载保存图片

OpenCV中有很方便的加载保存图片的函数,这里总结一下,通过本小节你可以学到下面三个函数: cv.imread(),加载图片; cv.imshow(),显示图片; cv.imwriter(),保存图片...01 cv.imread() 使用cv.imread()函数加载图片非常简单,只需要指定对应的图片路径即可,此时需要注意的是cv.imread()函数返回的是ndarray数组类型,即通过ndarray...但是当你执行这段代码的时候,屏幕会一闪而过,此时我们需要使用waitKey函数,注意此时waitKey函数在图像视频中应用含义是不一样的,下面先以图像角度来介绍waitKey函数,后面介绍视频读写的时候在介绍在视频中应用...03 cv.imwrite() 使用cv.imwrite()函数保存处理后的图片,和加载图片一样简单。...我们直接使用即可,为了效果明显,这里使用cv.cvtColor()函数,你可以简单理解成对图像做颜色上的变换,第一参数为ndarray数组图片,第二个参数就是指定图片做何种变换,里面还有其他的一些属性可以尝试

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OpenCV-加载保存视频

OpenCV不仅能够很方便的加载保存图片,而且对于视频的加载保存也可以很简单的通过OpenCV中的函数轻松实现。本篇主要介绍如何加载保存视频。...01 加载并显示视频 前面介绍了加载图像,我们可以直接通过imread()函数加载图像,返回一个使用ndarray数组表示的像素矩阵。...接下来看看如何使用OpenCV打开视频文件并显示,其实上面的类似。首先准备一个视频文件,此时我的视频文件叫做"love.avi",我将文件放在当前目录下。 ? 执行效果: ?...这里需要说明cv.waitKey函数,在图像的加载保存中,我们介绍过此函数,但是通过前面的效果,也可以看出waitKey函数在视频中和在图像中是不一样的,当然参数值也是三种,正整数,负整数以及0。...02 保存视频 保存视频有一些麻烦,需要指定保存视频的编码、每一帧时间间隔以及每一帧的大小,保存视频编码后面会介绍,目前按照代码中的执行即可。 ? ? 看见"my_love.avi"文件。

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【Java】 JVM 如何保存 Java 对象

前言 本文主要讲解一下在 JVM 中如何保存 Java 对象以及 Java 对象指针压缩相关的东西。...对象如何保存 我们知道一个Java对象包含两部分内容,字段方法,每个对象的字段值都可能不同,但是所用的方法都是一样的,如果每个对象保存一套方法定义,显然会浪费很多的空间。...所以方法定义相关的都放到了方法区,对象保存自己的实例数据指向方法定义的指针。...下图是对象保存的一种方式,也是 Hotspot 虚拟机采用的方式,对象在堆中只保存实例的数据,同时会有一个指针指向方法区中的一个方法表( c++ 中的 Virtual method table 类似)...方法表保存两个部分:指向类数据的指针执行各个方法的指针。这里将类数据方法分开存储,是为了更加快速的找到方法。每个类都会对应一个方法表,这种实现方式会稍微浪费一些内存,但是会获得更好的性能。

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Git是如何保存记录数据的——数据对象

数据对象(blob)——保存文件内容 首先我们先来向Git仓库中存储数据 //终端输入,其中 -w 参数就表示向Git仓库中写入 echo 'test content' | git hash-object...objects目录下的文件 这就是开始时 Git 存储内容的方式——一个文件对应一条内容,以该内容加上特定头部信息一起的 SHA-1 校验为文件命名。...校验的前两个字符用于命名子目录,余下的 38 个字符则用作文件名。 然后我们看看这个文件的内容: ?...,然后计算出 SHA-1 校验 ,这样就得到了上面的一串40位的值 具体存储的内容则通过 zlib 压缩,上面计算出的值前两位做目录,后38位做文件名生成文件并写入,压缩以后,原来的test content...这就需要Git中的第二个对象—— 树对象。下一次我们就来看看树对象。 如果对你有帮助,欢迎分享转发

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数据的异步加载图片保存

ContactService.getContacts()里面实现获取网络数据,返回List对象使用Handler传递数据给主线程 创建缓存图片的SD卡目录 获取File对象,通过new File(),...通过该View对象找到控件对象,放到包装对象中 因为findViewById()方法是很耗性能的,所以,使用内部类DataWrapper来包装一下找到的两个控件对象 然后调用缓存后的View对象的setTag...如果直接加载容易anr,所以要异步加载图片 异步加载保存图片 开启线程执行加载图片的代码 在ContactService业务类里实现getImage()方法,通过get方式读取图片,得到Uri对象,参数...:图片路径, 获取本地文件File对象,通过new FIle(),参数:缓存目录对象,图片文件名称 图片的文件名称是通过md5()保存的,获取文件后缀,从最后一个点开始截取,path.substring...判断文件存在就直接返回该文件的Uri对象,调用Uri.fromFile(),参数:File对象 get获取网络数据,得到输入流,循环读取保存 读取输入流写到文件输出流中 返回Uri对象 在子线程中无法更新

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Tensorflow加载预训练模型保存模型

使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件。有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。.../checkpoint_dir')) 此时,W1W2加载进了图,并且可以被访问: import tensorflow as tf with tf.Session() as sess:...Above statement will print the saved value 执行后,打印如下: [ 0.51480412 -0.56989086] 4 使用恢复的模型 前面我们理解了如何保存恢复模型...import tensorflow as tf sess=tf.Session() #先加载参数变量 saver = tf.train.import_meta_graph('....tensorflow as tf sess = tf.Session() # 先加载变量 saver = tf.train.import_meta_graph('my_test_model-1000

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Android文件读写使用SharedPreferences储存数据

程序的终归目的还是操作数据来达到实现一些特定功能,在Android中,我们可以通过操作文件或者使用SharedPreferences还有数据库来保存一些数据。...SharedPreferences现在只有一种MODE_PRIVATE(上面介绍的一样)操作模式。...SharedPreferences对象: 1、Context类的getSharedPreferences方法,此方法接收两个参数:SharedPreferences储存的文件名操作模式。...得到了SharedPreferences对象之后我们就可以利用它进行数据的储存了: (1) 调用Sharedpreferences 对象的 edit() 方法获取一个SharedPreferences.Editor...对象 (2) 使用SharedPreferences.Editor 对象的特性方法储存数据(putString()...) (3) 调用SharedPreferences.Editor 对象的apply

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Tensorflow加载预训练模型保存模型

使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件。有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。.../checkpoint_dir')) 此时,W1W2加载进了图,并且可以被访问: import tensorflow as tf with tf.Session() as sess:...Above statement will print the saved value 执行后,打印如下: [ 0.51480412 -0.56989086] 4 使用恢复的模型 前面我们理解了如何保存恢复模型...import tensorflow as tf sess=tf.Session() #先加载参数变量 saver = tf.train.import_meta_graph('....tensorflow as tf sess = tf.Session() # 先加载变量 saver = tf.train.import_meta_graph('my_test_model-1000

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OC基础关联对象AssociationObject如何保存

主要分析在runtime中关联对象操作是如何实现的,数据对象如何保存的及关联对象的释放。...关联的对象保存在一个hash表中,只是这个hash表有点深,大表套小表,表中还有表一层一层的相关联。可以描述为:一个系统级别的主表1->表2->表3->封装后的属性要关联的value。...包含有一个多线程操作的锁AssociationsHashMap的表。 AssociationsHashMap 保存对象的地址(一个类对象这个类全部关联的对象的hash table....ObjectAssociationMap 一个类全部关联的对象,key为索引。 ObjcAssociation 保存的最小结构单元数据,要关联的value,关联策略。...总结 以上皆为runtime关联对象如何保存的分析总结,可能有理解的不到位的地方,还在研究中。

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Tensorflow笔记:模型保存加载Fine-tune

前言 尝试过迁移学习的同学们都知道,Tensorflow的模型保存加载有不同格式,使用方法也不一样,新手会觉得乱七八糟,所以本文做一个梳理。从模型的保存加载,再到使用,力求理清这个流程。 1....那么要如何保存呢? # 只有sess中有变量的值,所以保存模型的操作只能在sess内 checkpoint_dir = "....加载 下面说如何加载,checkpointpb两种模式的加载方法也不一样。...下面分别说 2.1 checkpoint加载(略烦) checkpoint模式的网络结构变量是分来保存的,加载的时候也需要分别加载。而网络结构部分你有两种选择:1....Fine-tune 最后不管保存还是加载模型,多数情况都是为了能够进行迁移学习。其实大部分无非就是将模型加载进来之后,使用某一个节点的值,作为我们后续模型的输入呗。

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使用JSON保存加载Python数据【Programming(Python)】

这是在Python中使用它的方法。 image.png JSON代表JavaScript对象符号。 这种格式是一种以键-值排列方式存储数据的流行方法,因此以后可以轻松对其进行解析。...但是,不要让这个名称愚弄您:您可以在Python中使用JSON(而不仅仅是JavaScript)作为存储数据的简便方法,本文将演示如何入门。...您可以随意添加,删除更新它们包含的数据。 此格式是应用程序经常使用的数据的理想存储。...从您的应用程序中保存数据就是这么简单,而最好的部分是数据是结构化的可预测的。...代码示例中的print语句演示了如何使用数据。 在dict键上复合dict键可能会造成混淆,但是,只要您熟悉自己的数据集,或者可以读取JSON源以获取其心智图,那么逻辑就有意义。

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Git是如何保存文件名目录关系的---树对象

对象(tree)—— 保存文件名目录关系 树对象主要解决2个问题,:文件名的保存和文件目录关系的保存 就像下面这样: ?...内容为version 1的 test.txt。...而暂存区里保存就是我们add进去的文件目录。...write-tree 下面我们来看看怎么解决目录保存的问题,也就是树树关联起来 //首先把前面的把那个树对象写入到暂存区,其中bak就表示目录名 git read-tree --prefix=bak...数据对象对象用于保存数据和文件名目录,我们还需要记录是谁保存的这些数据以及时间原因等信息,而这些信息就需要第三个对象——提交对象。下一次我们就来看看提交对象。 如果对你有帮助,欢迎分享转发

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python使用opencv如何保存图片_OpenCV Python 保存图片

本示例使用的OpenCV版本是:4.1.1 运行Python的编辑器:Jupyter notebook 示例目的 通过无损有损的方式进行图片保存。...实现代码 1,加载图片 import cv2 # 加载OpenCV img = cv2.imread(“dashen.jpeg”) # 读取/加载 图片 2,把图片保存为PNG格式 使用无损的方式保存成...img_png = cv2.imread(“dashen_compressed.png”) # 读取/加载 图片 assert img_png.all() == img.all() # 对比两个图像数据是否一样...,如果不一样就会出错 2,把图片保存为JPEG格式 使用压缩的方法保存为JPEG cv2.imwrite(‘dashen_compressed.jpg’, img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY...我们在cv.imwrite()的第三个参数中设置了JPEG的编码方式保存图片,并设置了0值,此值在JPEG格式中取值范围是0-100,数值越高,保存的质量就越高。

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对象加载过程原理

加载的结论代码演示 顺序: 父类静态属性 (可以是对象) 和静态代码块,看其在类中的先后顺序 子类静态属性和静态代码块 ,看其在类中的先后顺序 父类非静态属性非静态代码块 ,看其在类中的先后顺序...父类构造方法 子类非静态属性非静态代码块 ,看其在类中的先后顺序 子类构造方法 难点:与前面的过程分开讲解,类中的静态属性是自己,这个时候应该如何加载呢?...,输出第五行 然后是 new 对象,所以再回到父类中加载非静态的属性、代码块(属性代码块按照再类中写的先后顺序加载),最后再加载父类的构造方法。 ​...new 对象过程,加载 Root 的子类,先加载非静态的代码块方法,只有代码块,输出第十一行;然后最后再执行构造方法,输出第十二行。...回单 Main 方法中继续执行 System.out.println(); 复制代码 换行之后,我们又 new 了一个对象,这个时候重复 3 4 过程就行,因为类只需要加载一次,静态属性代码块是随类的加载加载

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