C# 中通过 StackExchange.Redis 库可以方便地操作 Redis,实现高性能的数据缓存和存储。StackExchange.Redis 提供了强大的 API,允许开发者轻松连接、读取和写入 Redis 数据。通过使用 ConnectionMultiplexer 类,可以建立与 Redis 服务器的连接,并使用 IDatabase 接口执行各种操作,如字符串、哈希表、列表等的存储和检索。
对于Redis的介绍这里只写一句:Redis是一种基于内存的高性能非关系型数据库,它以kye-value的形式来存储数据。
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如果你还没有 redis 集群,可以参考笔者的另一篇文章:搭建分布式 Redis Cluster 集群与 Redis 入门
Redis管道是一种用于优化多个命令执行的机制,允许客户端将多个命令一次性发送给服务器,然后一次性接收所有命令的返回结果。这种机制可以减少客户端与服务器之间的网络往返次数,从而提高性能。
事务是数据库管理系统中的一个基本概念,用于管理对数据库的一系列操作,以确保数据的一致性和完整性。在Redis中,事务通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH等命令实现。事务中的操作要么全部执行,要么全部回滚,保证了原子性。通过WATCH命令,Redis实现了乐观锁,确保在事务执行期间没有其他客户端对监视的键进行修改,以保证事务的隔离性。事务还支持异常处理,可以通过判断执行结果决定是否继续执行或回滚。Redis事务提供了一种高效且可靠的方式来执行多个命令,是保证数据完整性的重要机制。
发布订阅(Publish-Subscribe)是一种消息传递模式,用于在软件系统中实现解耦和灵活的组件通信。在发布订阅模式中,消息的发送者(发布者)并不直接将消息发送给特定的接收者(订阅者),而是将消息发送到一个中心化的调度机制,通常称为消息代理或主题(topic)。订阅者可以通过订阅特定的主题来接收感兴趣的消息,从而实现了解耦和松散耦合的通信方式。 核心概念包括:
Redis 客户端有很多,C# 的就有很多可供选择,可以参考 https://redis.io/clients#c
Redis(https://redis.io/), 是一个内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
在使用 Redis 实现缓存的案例中,我们可以使用 StackExchange.Redis 库,这是一个为 .NET 提供的 Redis 客户端库。以下是一个简单的使用 Redis 缓存的 C# 示例:
第1篇:https://www.cnblogs.com/cgzl/p/10294175.html
实现一个基本的排行榜系统通常涉及到对分数进行排序,而 Redis 的 Sorted Set 数据结构非常适合这种用途。以下是一个使用 StackExchange.Redis 库在 C# 中实现排行榜的简单案例:
前面《Docker-Compose搭建Redis高可用哨兵集群》, 我的思路是将Redis、Sentinel、Redis Client App链接到同一个网桥网络,这个网桥内的Redis Client App就可以使用ContainerIP访问网桥内任意redis节点。
https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/17804085.html
由于一些程序是用.net来写的,刚好要访问以前的redis库,于是就找一些redis的.net客户端。
https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17481757.html
Redis 泛指非关系型的数据库,不支持SQL语句 存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是key-value的形式NoSQL的世界中没有一种通用的语言, 每种nosql数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景, NoSQL中的产品种类相当多: Mongodb Redis
https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/17374315.html、
https://www.cnblogs.com/aehyok/p/18058032
https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/18035760
简介和安装 redis简介: 开源高性能key-value存储;采用内存中(in-memory)数据集的方式,也可以采用磁盘存储方式(前者性能高,但数据可能丢失,后者正好相反) 支持字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等;支持对复杂数据结构的高速操作。 特性多,支持主从同步、pub/sub等 支持多种客户端(http://redis.io/clients) ... 注:应用场景没有提到,暂时没有太多实际体会,不瞎说,
小编: 在整个web开发世界里,java,.net,PHP是三足鼎立的状况,但是相对于java和php都有优秀的大型互联网架构解决方案,.net的响应架构却比较少见,而作为世界几乎最大的全.net系解决方案的stackoverflow站点,其架构知识值得所有的.net架构公司学习。 为了便于理解本文涉及到的东西到底都干些了什么,让我先从 Stack Overflow 每天平均统计量的变化开始。来自 2013 年 11 月 12 日的统计: 负载均衡器接受了148,084,833次HTTP请求 其中
目前redis没法逆向关联数据,意思就是只能知道库里有哪些key,但没法知道一个key来自于哪个库,
发现写过一篇 ASP.NET Core 使用 Redis 的文章,入门比较简单:https://www.cnblogs.com/whuanle/p/11360468.html
最近由于项目需要,在系统缓存服务部分上了redis,终于有机会在实际开发中玩一下,之前都是自己随便看看写写,很零碎也没沉淀下来什么,这次算是一个系统学习和实践过程的总结。
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摘要:同时使用Linux和Windows平台产品,大量使用静态的方法和类,Stack Overflow是个重度性能控。同时,取代横向扩展,他们坚持着纵向扩展思路,因为“硬件永远比程序员便宜”。 StackOverflow是一个IT技术问答网站,用户可以在网站上提交和回答问题。当下的StackOverflow已拥有400万个用户,4000万个回答,月PV5.6亿,世界排行第54。然而值得关注的是,支撑他们网站的全部服务器只有25台,并且都保持着非常低的资源使用率,这是一场高有效性、负载均衡、缓存、数据库、搜索
英文原文:StackOverflow Update: 560M Pageviews A Month, 25 Servers, And It's All About Performance StackOverflow 是一个 IT 技术问答网站,用户可以在网站上提交和回答问题。当下的 StackOverflow 已拥有 400 万个用户,4000 万个回答,月 PV5.6 亿,世界排行第 54。然而值得关注的是,支撑他们网站的全部服务器只有 25 台,并且都保持着非常低的资源使用率,这是一场高有效性、负载均衡
【编者按】StackOverflow是一个IT技术问答网站,用户可以在网站上提交和回答问题。当下的StackOverflow已拥有400万个用户,4000万个回答,月PV5.6亿,世界排行第54。然而值得关注的是,支撑他们网站的全部服务器只有25台,并且都保持着非常低的资源使用率,这是一场高有效性、负载均衡、缓存、数据库、搜索及高效代码上的较量。近日,High Scalability创始人Todd Hoff根据Marco Cecconi的演讲视频“ The architecture of StackOver
https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/18027117
上一篇讲述了安装redis《Redis总结(一)Redis安装》,同时也大致介绍了redis的优势和应用场景。本篇着重讲解.NET中如何使用redis和C#。
在过去的一些文章里面,我们聊了一些.NET平台上高性能编程的技巧,今天带大家了解一下AlterNats这个库是如何做到远超同类SDK性能的。
在上一节我们一起了解了 string 存储类型。但是如果是对象数据的存储具有较频繁的更新需求,操作会显得笨重。例如:user:id:100 -> {"id":100,"name":"春晚","fans":12355,"blogs":99,"focus:83},如果需要更新一个对象中的局部数据,就需要替换掉所有数据,于是有了以下的需求
新闻 .NET技术+25台服务器怎样支撑世界第54大网站 再度燃起人们对.NET的技术热情。这篇新闻中透露了StackExchange 在技术方面的混搭,这也是我所崇尚的。因此我也在社区里极力推广Mono平台,这篇短文就想和大家一起讨论一下混搭.NET技术。 混搭(Mashup)架构是一种新型的集成各种技术的应用开发架构。传统上,Mashup源于流行音乐,是一种音乐类型,也被称为bastard pop,指的是艺术家组合或者混合两首不同的歌曲(通常属于不同的流派)的音乐和歌词来创作新的歌曲。它拥有三个特征:天
有这样一个用户表,数据量为8848条记录,且只查询特定需求字段,不含大varchar和text类属性值字段
Redis有5种基本数据结构,分别是string、list(列表)、hash(字典)、set(集合)、zset(有序集合),这是必须掌握的5种基本数据结构.注意Redis作为一个键值对缓存系统,其所有的数据结构,都以唯一的key(字符串)作为名称,然后通过key来获取对应的数据.
由于工作慢慢从原来的少量用户的企业内部应用慢慢转化为了大量用户的企业内部应用或者直接转为了线上高并发应用,因而也渐渐的开始使用memcached、Redis等缓存服务器,为了便于自身的学习和记忆,特此成文。本文以window下的redis使用为例,实际中redis服务器会搭建在Linux服务器上。 Redis核心特性简洁 借鉴知乎大牛的评价,Redis的快是因为:单进程单线程的避免了不必要的上下文切换和竞争条件;其绝大多数操作都是内存操作,虽然也支持虚拟内存;非阻塞IO。、 需要理解的几个知识
Redis 的 Hash 类型是一种键值对集合,这种数据类型适合用于存储对象。在 Hash 类型中,每个键都有一个对应的值,这和 Python 的字典、Java 的 HashMap 以及 JavaScript 的对象非常相似。
1. 简介 Redis 在 4.0 中正式支持了Module模块系统,使其可以进行丰富的扩展 图数据库的应用越来越广泛,RedisGraph 就是一个 Redis Module,可以将 Redis 变为一个高性能的图数据库 图数据库中的2个核心概念:点、边 点 用来描述实体,边 用来描述实体间的关系 实体有多个属性,Redis 中的 Hash 结构就是存储实体的最佳选择,图中的一个节点就是 Redis 中的一个 Hash 例如,假设有2个实体: 一个‘人’的实体描述的是‘奥巴马’,有两个属性,年龄 - 55
(2)在使用redis之前,需要安装第三方库,在GOPATH路径下执行安装指令--GOPATH:go get github.com/garyburd/redigo/redis;
大部分编程语言都提供了 哈希(hash)类型,它们的叫法可能是 哈希、字典、关联数组。在 Redis 中,哈希类型 是指键值本身又是一个 键值对结构。
我们上一次分享了实战FastAPI(六十五)实战开发《在线课程学习系统》接口开发--用户注册接口开发,这次我们分享实际开发--用户登陆接口开发。
在考虑用户频繁查询数据库这一块吗,我们在数据库与java程序之间介入了redis缓存
Redis 的 API 非常简单和易于编程。处理使用命令行工具来连接,也可以用你喜欢的语言,本文描述使用 Go 语言 通过 redigo 库连接。
Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询。 Redis 内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting), LRU驱动事件(LRU eviction),事务(transactions) 和不同级别的 磁盘持久化(persistence), 并通过 Redis哨兵(Sentinel)和集群(Cluster)提供高可用性(high availability)。
https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/17980851
Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,可以让用户将多个键值对存储到一个reids键里面,hash特别适合用于存储对象。从功能上来说,Redis为hash散列提供了一些与字符串值相同的特性,使得散列非常适用于将一些相关的数据存储在一起。我们可以把这种数据聚集看作是关系数据库中的行,或者文档数据库中的文档。
本来昨天应该更新的,但是由于各种原因,抱歉,让追这个系列的朋友久等了。上一篇文章 在.Net Core 使用缓存和配置依赖策略 讲的是如何使用本地缓存,那么本篇文章就来了解一下如何使用分布式缓存,通过本章,你将了解到如何使用分布式缓存,以及最重要的是,如何选择适合自己的分布式缓存;本章主要包含两个部分:
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