GPUImage框架是一个获得BSD许可的iOS库，可让您将GPU加速滤镜和其他效果应用于图像，实时摄像机视频和电影。...此界面允许您定义图像和视频的输入源，在链中附加过滤器，并将生成的处理过的图像或视频发送到屏幕，UIImage或磁盘上的电影。...这个接口允许您定义的图像和视频输入源，链连接的过滤器，并发送处理结果的图像或视频的画面到屏幕，一个UIImage的，或磁盘上的一个电影。...将链向下一步的对象视为目标，并且可以通过将多个目标添加到单个输出或过滤器来分支处理。...在链上一步一步的对象被认为是目标，并且处理可以通过将多个目标添加到单个输出或过滤器来进行分支） 例如，从相机接收实时视频，将该视频转换为棕褐色调，然后在屏幕上显示视频的应用程序将设置如下所示的链： （例如
但令人没想到的是，前几天，苹果竟亲自下场了，手把手教大家如何直接将 Stable Diffusion 模型转换为自家 iPhone、iPad 和 Mac 可以运行的版本。...Swift 生成图像 构建 Swift 项目需要： macOS 13 或更新版本 安装了命令行工具的 Xcode 14.1 或更新版本。...如果将此模型部署到： iPhone: iOS 16.2 及以上版本和 iPhone 12 及以上版本 iPad: iPadOS 16.2 或更新版本和 M1 或更新版本 Mac: macOS 13.1...该基准测试由苹果公司在 2022 年 11 月使用 iOS 16.2、iPadOS 16.2 和 macOS 13.1 的公开测试版进行。...对于 iOS 和 ipad 设备，有一个建立在 StableDiffusion Swift 包上的最小 Swift 测试应用程序。
Core Image 是苹果官方提供的图像处理框架，通过丰富的 built-in（内置）或自定义 Filter（过滤器）高效处理静态图片、动态图片或视频。...加载 Kernel 并应用于新图像（基于 Swift） Kernel 会被 CI 滤镜的子类使用。...如何优化和渲染图像。...stage 如何级联于 GPU 程序，以便了解 render 需要多少中间缓存）以及 type-7（输出图像 type1、2 和 4）。...这样生成的 CI_PRINT_TREE 文件可以在连接中的 iOS 设备上被找到并拖拽至 macOS 存储中。
工作原理.png CIFilter滤镜效果使用 这一部分会结合代码，开发环境swift5.0。 CIFilter是通过操纵一个或多个输入图像或生成新的图像数据来合成图像的图像处理器。...简单来说，CIFilter接收一个或多个图像作为输入源，通过键值对设置和检索CIFilter对象的参数，生成一个CIImage对象作为输出源。...CIFilter父类是NSObject，是使用CoreImage进行滤镜效果的核心类。...当然，你也可以子类化CIFilter来实现自定义过滤效果，具体方案为： 链接两个或多个内置核心图像过滤器，实现滤镜链 自己编写的映像处理内核 参考官方文档自定义滤镜 无论你的子类是通过上面的那种方法...综上，对于复杂的图像滤镜使用 GPU 更好，但是如果在处理视频并保存文件，或保存照片到照片库中时，为避免程序进入后台对图片保存造成影响，这时应该使用 CPU 进行渲染。
前言：Core Image是一个强大的框架，可让您轻松地将过滤器应用于图像。您可以获得各种各样的效果，如修改活力，色调或曝光。...它可以使用CPU或GPU来处理图像数据，并且速度非常快 - 足以实现视频帧的实时处理！ 核心图像滤镜也可以链接在一起，以一次将多个效果应用于图像或视频帧。多个滤波器被组合成应用于图像的单个滤波器。...与通过每个过滤器一次处理图像相比，这样做非常有效。 入门 在开始之前，让我们来讨论Core Image框架中的一些最重要的类： CIContext。核心图像的所有处理都以CIContext完成。...CIFilter类有一个字典，用于定义它所代表的特定过滤器的属性。过滤器的例子是振动，颜色反转，裁剪等等。 基本图像过滤 通过简单地运行您的图像CIFilter并在屏幕上显示图像来开始。...CIFilter构造函数使用过滤器的名称，并指定该过滤器的键和值的字典。每个过滤器将有自己唯一的密钥和一组有效的值。
常规的做法是在算力强大的 GPU 或 TPU 上对模型进行训练，之后再使用一系列模型压缩的方法，将其转换为可在移动端上运行的模型，并与 APP 连通起来。...项目作者在 macOS、iOS 模拟器和真实的 iOS 设备上进行了测试。...项目地址：https://github.com/JacopoMangiavacchi/MNIST-CoreML-Training MNIST 数据集 在这篇文章中，作者介绍了如何使用 MNIST 数据集部署一个图像分类模型...在 Swift 中为 Core ML 的训练准备数据 在讨论如何在 Core ML 中创建及训练 LeNet CNN 网络之前，我们可以先看一下如何准备 MNIST 训练数据，以将其正确地 batch...可以看到，这里的层、层形状、卷积过滤器和池大小与使用 SwiftCoreMLTools 库在设备上创建的 Core ML 模型完全相同。
它提供了以下核心优势和主要功能： 问题计划与跟踪：使用强大的富文本编辑器快速创建问题并添加详细信息，支持文件上传。为更好地组织和跟踪，可以添加子属性和对其他问题的引用。...附件：通过将文件附加到问题上实现有效协作，在团队中轻松查找和共享重要的文档。 布局：根据个人喜好选择列表、看板或日历等布局来定制您的项目视图，并以符合您理解逻辑的方式可视化展示。...模块 (Modules)：将庞大复杂任务拆分成小的容易管理的模块，并在不同团队之间指派这些模块以便轻松跟踪与规划整个项目进度 视图 (Views)：创建自定义过滤器仅显示关注事项，并且支持分享 页面 (...StableDiffusion：一种 Swift 软件包，开发人员可以将其作为依赖项添加到 Xcode 项目中，在应用程序中部署图像生成功能。...主要功能和核心优势： 将 PyTorch 模型转换为 Core ML 格式 在 iOS 和 macOS 设备上执行图像生成 可以在苹果硅芯片 (Apple Silicon) 上高效地运行稳定扩散算法 支持多种不同版本
核心价值与优势 Core ML 的核心价值在于其能够高效地将复杂的机器学习模型部署到苹果的各种设备上，从而为用户带来智能化的应用体验。...应用场景 图像与视频分析 利用 Core ML 可以开发出能够识别图像中物体、人物表情、手势或者视频中的动作的应用。这种能力被广泛应用于摄影应用、AR 增强现实游戏以及其他需要视觉理解的任务中。...开发者可以使用 Create ML 工具来训练定制模型，或者通过转换现有的模型到 Core ML 格式（.mlmodel 文件），从而在 iOS 和 macOS 应用中使用这些模型。...集成过程 让我们通过一个具体的示例来说明如何将一个图像分类模型集成到 iOS 应用中： 1. 模型训练 首先，在 TensorFlow 中训练一个图像分类模型。...模型集成 将转换后的 `.mlmodel` 文件添加到 Xcode 项目中。Xcode 会自动生成一个对应的 Swift 类，用于加载和使用模型。
十四、链接 dyld 共享缓存已拆分为多个文件； 使用 macOS 12 或 iOS 15 或更高版本的部署目标构建的所有程序和 dylib 现在都使用链式修复格式； 统一 dyld2 和 dyld3。...枚举自定义如何将性能测试的自定义指标的测量值与设置的基线进行比较； XCTest 现在能够在受支持的 iOS 设备上的 UI 测试中合成指针交互； Xcode 现在为在运行测试时崩溃的进程收集代码覆盖率数据...时收集故障指标； XCTest 现在支持测试重复，且有三种测试重复模式； 新的透明屏幕覆盖显示自动化运行时的活动，并显示描述如何停止自动化的文本； 在 macOS 中，或在具有密码的设备上使用自动化时...这可用于将视图的颜色设置为每个轨道的不同颜色或匹配应用程序的外观。 三十、AVFoundation iPadOS 应用程序现在可以继续使用相机，同时呈现多个窗口并成为屏幕上唯一的应用程序。...现在可以控制是否将 volume envelope 应用于类型资源。
StableDiffusion：一种 Swift 软件包，开发人员可以将其作为依赖项添加到 Xcode 项目中，在应用程序中部署图像生成功能。...主要功能和核心优势： 将 PyTorch 模型转换为 Core ML 格式 在 iOS 和 macOS 设备上执行图像生成 可以在苹果硅芯片 (Apple Silicon) 上高效地运行稳定扩散算法 支持多种不同版本...此外，该项目还具有以下优点： 友好合并/替换/偏移 不需要从头开始重新培训层 适用于小规模或个人设备上进行培训 通过多次重复简单结构可以控制稳态扩散，并且 ControlNet 可以将 SD 编码器作为深度...可以进行图片合成、形状保留 img2img 和结构生成等操作。 该项目的核心优势和特点有： 模型基于大规模数据集进行训练，并提供了各种预先训练好的权重文件。...通过使用 CLIP ViT-H/14 文本编码器对输出进行条件约束，可以实现更精确地控制图像生成过程。
在本书的其余部分，我们将详细讨论如何在基于 GPU 的 Ubuntu 系统上构建和训练或重新训练应用中使用的每个模型以及其他模型，并向您展示如何在以下环境中部署模型 iOS 和 Android 应用，并编写代码以在移动...此外，我们还将分步说明如何将 TensorFlow 添加到基于 Objective-C 或 Swift 的 iOS 和 Android 应用中。...与 RCNN 检测系列不同，SSD 和 YOLO 都是单发方法，这意味着它们将单个 CNN 应用于完整的输入图像，而无需使用区域建议和区域分类。...在下一章中，这是我们与计算机视觉相关的第三项任务，我们将仔细研究如何在 Python 和 TensorFlow 中训练和构建有趣的深度学习模型，以及如何在 iOS 和 Android 应用中使用它来添加令人赞叹的图像艺术风格...在了解如何在 iOS 和 Android 应用中使用这些模型之前，重要的一点是，您需要记下在第 5 步中使用的，指定为--in-path值的图像的确切图像宽度和高度参数，并在 iOS 或 Android
在 macOS 上，你可以使用 PlatformMenuBar widget 来创建菜单栏，你的菜单栏将由 macOS 系统来渲染，而不是使用 Flutter。...我们对 gen-l10n 进行了重写以支持下述特性： 描述性的语法错误 嵌套或多个复数、选择和占位的消息内容 更多内容可以了解已经更新的 Flutter 应用里的国际化 文档。...给 iOS 开发者准备的资源 我们新发布了一系列为 iOS 开发者准备的资源，包括： 给 SwiftUI 开发者的 Flutter 指南 给 Swift 开发者的 Dart 指南 给 Swift 开发者的...至此，Flutter 构建的 iOS 和 macOS 应用都已经包含了 Metal 的支持，OpenGL 后端渲染引擎已经从 iOS 和 macOS 嵌入器层被移除，移除后，压缩后的 Flutter 引擎体积降低了大约...应用在图片的多路过滤器上 应用在自定义着色器上 一个例子是，Flutter 框架现已使用这个 API 以优化 Android 上的页面切换动画的性能，几乎减少了帧光栅化一半的时间且减少了卡顿，而且在支持这些刷新率的机器上动画可以达到
苹果四大平台——watchOS、tvOS、macOS（OS X更名）、iOS共同构成了苹果系统方阵，其中Apple Watch、Apple TV、Mac电脑和 iPhone这四大操作系统都有了全新的更新...可在Mac电脑和iPhone之间切换粘贴复制；Mac电脑可以通过iCloud卸载旧文件，为本地文件整理出空间，同时将桌面的文档和iPhone同步。...Siri：可使用Siri给朋友发微信或支付宝转账； Map：可以对地图上的信息进行扩展； iMessage：帮助用户直接发送更多种类的信息。...iOS的十大更新： 锁屏界面优化 屏幕完全被重新设计且包含丰富的信息。集成3D touch，重新点击屏幕，可清除所有通知；屏幕增加新的快捷键，可直接打开音乐或相机。...分类相册 类似Google Photos，苹果运用AI和图像识别技术，可快速分类照片，且支持手机使用面部识别功能查找。 地图开放给第三方 地图与CarPlay现有了更深层次的整合。
该项目提供了以下主要功能和优势： 支持 iOS、tvOS 和 macOS 平台 使用 Swift 编写，可在 Swift 和 ObjC 项目中高效使用 可以节省开发时间，因为学习曲线只需一次，并且代码在不同平台上保持相似性...提供详细的使用说明和第三方教程链接（视频教程、博客文章） 支持 CocoaPods、Carthage 和 Swift Package Manager 安装方式 该库还提供了 Realm.io 的可选绑定...主要功能和优势包括： 支持登录已有的 Epic Games、GOG 或 Amazon 账户 安装、卸载、更新、修复和移动游戏 导入已安装的游戏 在线玩 Epic games [macOS 上依赖于反作弊软件...，Linux 上取决于具体游戏] 使用 Wine 或 Proton 玩游戏[Linux] 使用 Crossover 玩游戏[macOS] 下载自定义 Wine 和 Proton 版本[Linux] jupyterlab...该项目的主要功能、关键特性、核心优势包括： 支持两种生成封面图像的方式：图形和纯色。 图形模式支持上传图片和 UnSplash 图片。 纯色模式支持自定义背景颜色。 支持选择字体。
如何将照片制作成HDR效果，Photo & Video HDR for Mac一款简单易上手的图像HDR带给大家，没有限制，只有创意，操作简单，只需拖放图像或视频，并为您喜爱的所有内容赋予类似 HDR...的风格：您可以使用一整套控件和过滤器创建全新的外观。...Photo & Video HDR for Mac图片您的照片和视频将不再相同。只需拖放图像或视频，并为您喜爱的所有内容赋予类似 HDR 的风格：您可以使用一整套控件和过滤器创建全新的外观。...• 支持所有 macOS/iOS 视频格式：MOV、MP4、M4V 和 AVI 以及支持的编解码器。• 高水平的定制，强调细节、对比度和饱和度。• 控制局部对比度并为您的图像提供超现实的外观。....• 您可以保存自己的预设，所有更改都可以随时使用。为了处理视频文件或高分辨率图像，建议使用具有至少 256 mb VRAM 的专用 AMD/NVIDIA 或 Intel Iris 显卡。
以下是2018年平台国家联盟的重点： 性能和稳定性是苹果公司所说的将是2018年这些版本的焦点。苹果公司在所有四个平台上提供了这些平台：macOS，iOS，watchOS和tvOS。...正确实施，这是iOS设备使用方式以及我们如何考虑制作应用程序的范式转变。...它只需要几行代码即可使用。您可以在Mac上直接在Swift中创建和训练模型。创建ML可以与图像识别，文本分析甚至表格数据一起使用，其中多个特征可以进行可靠的预测。...最后，将新模型拖到项目中。您可以在Swift和命令行REPL中的macOS Mojave上训练模型。 注意：有关创建ML的更多信息，请查看全新教程，创建ML教程： Audrey Tam 入门。...在本次专题讨论Swift编程方法的讲座中，我们将介绍Dave使用for循环和while循环，然后通过合理使用算法来降低复杂性和代码大小。
苹果在2024年7月发布了其最新的人工智能系统——Apple Intelligence，这是一套基于人工智能的工具集，深度集成于iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中。...Apple Intelligence的核心在于其强大的数据处理和情境感知能力，能够深入理解设备中的各类数据，包括照片、邮件、信息等，并据此为用户提供个性化的智能服务。...例如，Siri通过Apple Intelligence的加持，交互变得更自然，上下文理解力更强，用户使用也将更个性化。...图像和表情符号生成：用户可以要求Siri生成特定风格的图像或表情符号，增加个性化表达。 邮件和信息管理：包括优先邮件提示、全文邮件摘要、智能回复建议等，提高邮件处理效率。...Apple Intelligence将于今年夏天推出英语试用版，并于今年秋天在iOS 18、iPadOS 18及macOS Sequoia中落地Beta版。
在这篇文章中，我们将探索Apple应用程序的整个人工智能生态，以及如何使用Core ML 3丰富的生态，包括前沿的预训练深度模型。...当我们对我们的模型感到满意时，只需将它导入到Core ML中，就可以在iOS、macOS、watchOS和tvOS应用程序中使用! 以下是Turi Create的支持的一些任务: ?...如果你想执行图像分析任务，如人脸或地标检测、文本检测、条形码识别、图像配准和一般特征跟踪，那么视觉就是你的选择。 ?...在这里，我们将看到CoreML3的另一个有趣的功能，我们如何利用CoreML3使用大量前沿的预训练模型! 下面是Core ML 3支持的模型列表。...如果想选择其他模型的话，你可以尝试在我们这里开发的同一个应用程序上使用SqueezeNet和MobileNet，看看不同的模型是如何在相同的图像上运行的。
本文将详细介绍OpenCV的基本功能、常见应用及技术实现，帮助读者深入理解图像处理的核心技术。 1....OpenCV简介 OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它包含了丰富的图像处理和计算机视觉功能，支持多种操作系统（如Windows、Linux、macOS）和开发语言（如C++、Python、Java等...它的主要特点包括： 跨平台性：OpenCV支持Windows、Linux、macOS以及移动设备的开发，甚至包括Android和iOS。...深度学习支持：OpenCV与TensorFlow、PyTorch等深度学习框架兼容，可以将深度学习模型应用于图像处理任务。 2....OpenCV中的核心功能 3.1 图像读取与显示 在OpenCV中，图像可以通过imread()函数读取，显示可以使用imshow()函数。
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