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1
回答
如何
使用
TFF
进行
预测
?
tensorflow-federated
我的问题是:我
如何
使用
Tensorflow Federated
预测
这样一个图像的标签? 在完成模型的评估后,我想
预测
给定图像的标签。[0] 下面是状态和model_fn的创建方式: def model_fn(): return
tff
.learning.from_compiled_keras_model(keras_model, sample_batch) iterative_process = <
浏览 20
提问于2021-01-05
得票数 3
1
回答
如何
用一定的权重初始化模型?
tensorflow2.0
、
tensorflow-federated
我
使用
的是tensorflow联合示例中的示例"stateful_clients“。我想
使用
预先训练好的模型权重来初始化模型。我
使用
函数model.load_weights(init_weight)。我该
如何
解决这个问题?def
tff
_model_fn(): """Constructs a fully initialized model for use in federated averaging."""
浏览 1
提问于2020-12-13
得票数 1
1
回答
如何
在python中创建用于股票
预测
的联邦模型lstm
python
、
machine-learning
、
tensorflow-federated
df.loc[count,'Group']= group-i还将数据拆分为train_data和test_data: create_tf_dataset_for_client_fn=create_tf_dataset_for_client_fntest_data =
tff
.simu
浏览 1
提问于2021-10-06
得票数 1
2
回答
联邦学习训练中的模型性能没有提高
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
tensorflow-federated
我跟随创建了一个图像分类实验(7个班),目的是用
TFF
框架对3个数据仓
进行
分类器的训练。在开始培训之前,我
使用
tff
.learning.assign_weights_to_keras_model(model,state.model)将模型转换为tf keras模型,以便对验证集
进行
评估。不管标签是什么,模型只
预测
一个类。这是预期的,因为还没有
进行
培训的模式。然而,在每个联邦平均轮之后,我重复这个步骤,并且问题仍然存在。所有验证图像都被
预测
为一个类。将<
浏览 9
提问于2020-05-08
得票数 3
1
回答
如何
创建自己的联邦数据集并
使用
TensorflowFederated对多个设备
进行
学习?
tensorflow
、
tensorflow-federated
我正在尝试
使用
TFF
来实现联邦学习。我已经编制了3个EC2实例,并在conda环境中设置了
TFF
。我试图弄清楚
如何
使用
一些CSV文件创建一个联邦数据集,然后通过让其中一个作为中央,另一个作为客户端,开始对这些EC2实例
进行
培训。在
TFF
代码中,我可以看到
tff
.CLIENTS有一个URI属性,但不确定
如何
将它映射到IP/ communicating,以便在客户机和服务器之间
进行
通信。在
使用
浏览 1
提问于2019-08-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
提取此代码中下降20%的损失?
tensorflow
、
tensorflow-federated
我有以下代码:keras_model = create_keras_model()selected_clients_weights = clinet_select(client_weights)
如何
提取分类客户的损失
浏览 4
提问于2021-02-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
错误:标识符'q‘在T触发器的体系结构中不可读
vhdl
、
flip-flop
我正在尝试
使用
VHDL对T触发器
进行
建模。library ieee;entity
tff
is clk: std_logic; q: out bit;end
tff
; begin
tff
.vhdl: (lin
浏览 0
提问于2011-10-27
得票数 1
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1
回答
TFF
:
如何
更改联合学习的评估函数
tensorflow-federated
为了
使用
TFF
实现我的代码,我
使用
方法但我不明白这种方法是
如何
评估客户的准确性的。因此,正如我的问题所指出的,我想在
TFF
中更改此评估函数的度量和代码,那么我
如何
才能继续,请链接代码函数。谢谢!!
浏览 0
提问于2020-07-02
得票数 1
2
回答
有没有一种方法可以转换一个联合值?
tensorflow-federated
如果我有一个联合值,比如我想转换为{float32}@CLIENTS的{int32}@CLIENTS,有没有简单的方法可以做到这一点?谢谢!
浏览 22
提问于2020-06-26
得票数 2
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1
回答
如何
在tensorflow联邦中
使用
同态加密
tensorflow
、
tensorflow-federated
我正在
使用
tensorflow- federated (
TFF
)来开发我自己的联邦聚合方法。我想知道是否可以在tensorflow联合中
使用
同态加密(HE)。我注意到
TFF
使用
tff
.federated_mean()来聚合来自每个客户端的渐变。
TFF
是否提供类似的API或接口来实现HE?非常感谢。
浏览 2
提问于2021-05-04
得票数 0
1
回答
如何
定制不同的TensorFlow联邦函数?
python
、
tensorflow-federated
我仔细阅读和研究了
TFF
的和页面。但我对这些函数的
使用
以及
如何
控制它们感到困惑。 def aggregate_mnist_metrics_across_clients(metrics): 'loss': <e
浏览 0
提问于2019-06-11
得票数 0
1
回答
内核:张量(“cnn/conv2d/ ValueError: 0”,shape=(),dtype=resource)必须来自与张量相同的图(“Placeholder:0”,shape=(),dtype=variant)
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
tensorflow-federated
我是深度学习和
TFF
的新手。我需要用CNN来对EMNIST的图像
进行
分类。我在GitHub上看到了名为联合学习的图像分类教程。我创建了一个名为CNN的网络,然后
使用
forward_pass函数实例化一个cnn模型来计算
预测
。但是
TFF
需要将模型变量作为可训练变量传递给
tff
.learning.Model。我不知道
如何
命名它们,所以我
使用
cnn_conv2d_kernel来表示cnn/conv2d/kernel。<tf.Vari
浏览 106
提问于2020-04-02
得票数 1
1
回答
'tensorflow_federated.python.common_libs.structure‘模块AttributeError没有属性“update_struct”
tensorflow-federated
我在
使用
TFF
0.18时
使用
:我发现这个错误,所以我
如何
在不改变
TFF
版本的情况下解决这个问题。
浏览 3
提问于2021-12-21
得票数 0
1
回答
如何
将列的ngram频率与原始数据帧联系起来?
python
、
sklearn-pandas
如何
将所有的ngram添加回原始数据集,以便频率与帐户级别的信息一起
使用
?理想情况下,我希望得到这个文件,并输出一个我可以提供给企业的文件。 有什么方法可以用稀疏矩阵来完成这个任务吗?
浏览 4
提问于2017-10-12
得票数 0
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2
回答
TensorFlowFederated:将张量传递给
tff
.federated_computation
tensorflow-federated
我已经在我的单机上试用了
TFF
tutorial ( MNIST ),现在我正尝试
使用
MNIST数据执行多机过程。显然,我不能
使用
create_tf_dataset_for_client,所以我
使用
GRPC来学习
如何
将数据从一台机器传递到另一台机器。我正在考虑
使用
tff
.learning.build_federated_averaging_process来定制next函数(第二个参数),但我失败了……我甚至不确定我们是否
使用
这种方法发送模型并从远程客户
浏览 1
提问于2020-09-03
得票数 3
1
回答
如何
使用
TFF
api
进行
自定义
使用
?
python
、
tensorflow
、
tensorflow-federated
、
federated-learning
例如,当我想包装/装饰一个TF/python函数时,请
使用
以下两个API:2.
tff
.federated_computation()
如何
使用
它们来操作输入?它们是在@CLIENT还是@SERVER上工作?除了值将在服务器中的
tff
.fe
浏览 1
提问于2019-06-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
TensorFlow和TensorFlow联邦代码混合的推荐方法是什么?
python
、
tensorflow
、
tensorflow-federated
TensorFlow (TF)和TensorFlow Federated (
TFF
)是不同的功能层,它们被设计成很好地结合在一起(顾名思义)。 尽管如此,它们是为解决不同的问题而设计的不同事物。我想知道用普通TF和
TFF
工作负载来描述计算的最佳方法是什么,以及人们可能希望避免的那种陷阱。
浏览 7
提问于2019-03-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
解决"ValueError:无法将值[]解压缩为tf.compat.v1.GraphDef“
python
、
tensorflow
、
tensorflow-federated
所以我想改变自己的代码,因为我更熟悉
tff
。然后虫子出现了。shape=[784, 10], dtype=tf.float32),MODEL_TYPE =
tff
.to_type@
tff
.tf_computation(MODEL_TYPE, BATCH_TYPE, tf.float32) def batch_train(initial_model, batch, learning_rate但是在实现local_train()部分时,
浏览 12
提问于2022-02-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
向神经网络添加更多层
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
tensorflow-federated
我想在神经网络中添加更多层,
如何
自定义此代码?有没有人能建议一个更好的方法 在模型层中只有一层。在这一部分中,我可以定义其他权重?10])), #
tff
.sequence_map(
tff
.federated
浏览 28
提问于2021-02-06
得票数 0
1
回答
Async - FL模型
tensorflow-federated
如何
使用
TFF
框架
进行
异步模型训练? 我回顾了迭代训练过程循环,但是我不确定
如何
知道接收到了哪些客户端模型。
浏览 1
提问于2020-04-11
得票数 3
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