我试图通过极性调用一些TA-lib()函数,这样就可以通过Polars的并行计算框架来计算多只股票的技术指标。'TSLA')tesla_data["Date"]=tesla_data.index
pl_df = pl.from_pandasUsing ta-lib as a direct function cal
我有一个名为idf的熊猫数据,它的数据从4/19/21到5/19/21,用于4675个代码栏:符号、日期、打开、高、低、关闭,第二卷。ta-lib来计算几个技术指标,比如长度为8和21的EMA,以及RSI的3和14。在上传文件并创建一个名为idf的数据文件后,我一直在使用以下代码进行此操作tind = pd.DataFrame()
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