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1
回答
在MacBook上运行
tensorboard
时,此错误不断出现:当前数据集没有活动
的
仪表板
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
machine-learning
、
tensorboard
我
正在和tensorflow一起运行CNN
训练
模型
。
我
想用
Tensorboard
可视化
训练
模型
的
准确性
。
我
尝试了以下变体:
tensorboard
--logdir=/Users/Desktop/model_folder
tensorboard
--logdir="/Users/Desktop/model_fo
浏览 27
提问于2021-07-20
得票数 0
1
回答
如何
使用
Tensorboard
检查
我
的
训练
模型
的
准确性
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
tensorboard
、
tensorboardx
我
在用CNN做图像分类。
我
将
使用
这些文件中
的
哪一个来查看
Tensorboard
中
我
的
训练
模型
的
准确性
?
浏览 51
提问于2021-07-20
得票数 1
1
回答
如何
获得CNN
模型
的
混淆矩阵
python
、
machine-learning
、
confusion-matrix
、
conv-neural-network
我
使用
CNN
模型
对二值图像进行分类。
我
能够得到精度和损失,但不知道
如何
得到这种
模型
的
混淆矩阵。另外,
如何
绘制精确度和损失
的
图表?
浏览 0
提问于2020-06-02
得票数 0
2
回答
我
想问一下
我
到目前为止
训练
的
训练
模型
,它是否趋向于
准确性
?
tensorflow
、
tensorboard
我
是深度学习
的
新手,想知道关于张力板
的
纪元
准确性
。
我
已经
训练
了一个深度学习
模型
,每个图像都有400张960x1280像素
的
图像,
我
把它可视化在
tensorboard
上。有人能告诉
我
什么是纪元
准确性
吗?在
我
的
情况下,它在图片中是否足够好,或者
我
还应该做些什么来匹配
训练
和验证
的
准确性</e
浏览 3
提问于2019-08-30
得票数 0
2
回答
Tensorflow性能(版本1 vs 2和CPU与GPU)
python
、
performance
、
tensorflow
、
tf.keras
我
是机器学习
的
新手,
我
发现自己花了不成比例
的
时间来设置Tensorflow。
我
使用
Anaconda作为环境管理不同
的
版本。由于CUDA驱动程序
的
一些问题,
我
没有建立Tensorflow-gpu_2.0.0-beta,
我
暂时放弃了这个。
我
的
目标是确保上述三个版本正常工作,并
使用
系统上
的
所有可用资源。特别是,
我
的
浏览 0
提问于2019-08-26
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Tesnorflow 2.0 tf.random.set_seed无法工作,因为
我
得到了不同
的
结果
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
我
使用
tf.random.set_seed来保证
我
的
实验
的
重复性,但是在多次
训练
我
的
模型
之后,在损失方面得到了不同
的
结果。
我
使用
Tensorboard
监控每个实验
的
学习曲线,但我得到
的
损失和
准确性
不同。
浏览 7
提问于2020-02-04
得票数 4
回答已采纳
2
回答
tensorboard
在验证集上未显示
准确性
和损失图
python
、
tensorflow
、
tensorboard
我
是机器学习
的
新手,
我
正在尝试制作一个图像分类器,
模型
正在正确地
训练
,但问题是在张力板上,
如何
在验证集上可视化损失和
准确性
的
曲线?您看到
的
唯一一件事就是测试集
的
损失和
准确性
model.fit(X, y, batch_size
浏览 1
提问于2019-12-01
得票数 4
1
回答
在一个小型
的
DataSet健全性
检查
上过度拟合?
python
、
machine-learning
、
keras
我
正在
使用
预
训练
的
初始V3
模型
对两个类进行图像分类。作为一种理智
的
检查
,
我
已经在20张图像
的
小数据集上过度拟合了
我
的
模型
。
训练
结果似乎过拟合,但我不确定验证精度和损失
的
预期输出应该是多少。
如何
正确地执行此健全性
检查
,以查看我
的
模型
是否正常工作?
浏览 17
提问于2018-12-18
得票数 0
1
回答
如何
使用
训练
好
的
模型
来测试数据和绘制图形?
python
、
tensorflow
我
知道这个问题被问了不止一次,但我不能理解代码或背后
的
逻辑。output = tf.layers.dense(fl, 2,activation=tf.nn.softmax)
我
已经创建了损失和
准确性
,初始化了变量,设置了优化器和
浏览 0
提问于2018-03-23
得票数 0
1
回答
张力板
的
存取精度和交叉熵信息
tensorflow
、
tensorboard
我
使用
的
是models/research tensorflow存储库中
的
object_detection。
我
成功地
训练
了一个
模型
,但在
使用
tensorboard
控制
我
的
训练
进度时,
我
错过了
准确性
和交叉熵信息。
我
是否需要自己计算精度并将其添加到tb中,或者它已经存在并且
我
正在做一些错误
的</e
浏览 6
提问于2018-02-27
得票数 0
1
回答
Keras -
如何
在
训练
中获得每一层
的
时间?
python
、
tensorflow
、
keras
我
使用
Tensorflow后端实现了用于图像分类任务
的
Keras序列
模型
。它有几个自定义层来代替Keras层,如conv2d、max池等,但是在添加这些层之后,虽然保持了
准确性
,但
训练
时间却增加了多次。因此,
我
需要了解这些层是在向前或向后传递(通过反向传播)还是两者都占用时间,以及哪些操作可能需要优化(
使用
特征,等等)。 但是,
我
找不到任何方法来知道
模型
中每个层/op所花费
的
时间。
浏览 1
提问于2019-04-03
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何
在
TensorBoard
上显示精度图?
python
、
tensorflow
、
graph
、
detection
、
tensorboard
我
是TensorFlow
的
新手。
我
目前正在开发一个
使用
TF对象检测API
的
项目。
我
正在
训练
一个在
我
的
自定义图像上有两个类
的
模型
。到目前为止,
我
已经成功地运行了train.py和eval.py,并同时执行了
TensorBoard
,以了解培训过程
的
进展情况。这是
我
的
作品
的
形象:
浏览 0
提问于2018-11-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
转移学习入门V3 :继续
训练
,如果
准确性
波动?
tensorflow
、
deep-learning
、
training-data
我
仍在
使用
tensorflow上
的
Inception V3进行传输学习。这是
我
使用
Tensorboard
训练
的
截图。基础
训练
源代码:0.001学习率正如你所看到
的
,
训练
的
准确性</e
浏览 1
提问于2019-01-30
得票数 0
1
回答
如何
用ModelCheckpoint回调加载
我
的
tensorflow
模型
?
deep-learning
、
callback
、
conv-neural-network
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
我
已经
训练
了一个
模型
并
使用
ModelCheckpoint保存了权重: filepath = checkpoint_prefix, save_freq = 'epoch') 晚上,当我
的
模特在
训练
的
时候,停电了一段时间,
我
的
电脑也关了。现在
我
打开了
浏览 2
提问于2020-02-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在TensorFlow中提高CNN
的
预测能力?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我
在TensorFlow中
使用
具有两个卷积层
的
CNN,一个完全连接
的
层和一个线性层来预测对象
的
大小。标签是大小,特征是图像。两种方法
的
准确率都有所提高,但交叉验证准确率
的
提高速度较慢。考虑到精度上
浏览 3
提问于2018-09-07
得票数 0
2
回答
使用
验证集确定Keras中
的
纪元数
python
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我
想知道是否可以
使用
交叉验证或固定
的
预定义验证集来确定
使用
Python中
的
Keras
的
神经网络
的
“最佳”纪元数。
我
目前有以下代码:from tensorflow.keras.models import Sequential(optimizer = 'adam',loss = 'mean_squared_error&
浏览 8
提问于2019-08-06
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在Tensorflow中添加整个列车/测试数据集
的
准确性
摘要
tensorflow
我
试着用
Tensorboard
来想象
我
的
训练
过程。
我
的
目的是,当每个时代结束时,
我
想
使用
整个验证数据集来测试网络
的
准确性
,并将这个
准确性
结果存储到一个摘要文件中,以便
我
可以在
Tensorboard
中可视化它。
我
知道Tensorflow有summary_op来做这件事,但是在运行sess.run(summary_op)代码时,它似
浏览 2
提问于2016-11-22
得票数 5
2
回答
Caffe:
如何
一次用经过
训练
的
模型
检查
多个数据集
的
准确性
?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
caffe
在Caffe框架中对LeNet
模型
进行2类10k图像
训练
后,得到了包含权重和偏倚
的
lenet_iter_4000.caffemodel
模型
。
我
想一次
检查
5k新测试图像
的
准确性
(这不是
训练
时测试图像
的
一部分),
我
为所有这些5k图像创建了lmdb文件。
我
知道
如何
使用
以下方法测试这些图像。 .model=examples/mnist/
浏览 6
提问于2016-07-02
得票数 2
1
回答
model.evaluate()在Keras中
的
最佳batch_size?
keras
训练
准确率和验证准确率接近0.87,但在测试部分,根据batch_size参数值
的
不同,
使用
evaluate()函数给出
的
结果波动较大。测试精度在0.5到0.66之间变化。evaluate
的
最佳batch_size值必须与fit()中
的
值相同
浏览 0
提问于2019-07-29
得票数 1
2
回答
Tensorboard
不显示自定义对象检测
的
精度图
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
computer-vision
、
tensorboard
我
一直在
使用
Tensorflow对象检测API (网络: SSD Mobilenet V1)
训练
一个自定义对象检测器。
Tensorboard
的
屏幕截图显示了网络
的
准确性
,然而,除了
准确性
之外,
我
还有一堆指标正在显示。
使用
tensorboard
显示精度需要采取什么具体步骤?
我
使用
的
是更新后
的
model_main.py和下面的pyt
浏览 1
提问于2019-02-11
得票数 2
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