本文针对上一篇《MySQL优化案例分享》文章中提到的线上业务产生的一个死锁问题进行展开讨论，主要针对两个update操作导致的死锁的场景，借此机会正好总结下MySQL锁及分析下产生死锁的原因和解决方案；
事务(Transaction) 是访问和更新数据库的基本执行单元，一个事务中可能会包含多个 SQL 语句，事务中的这些 SQL 语句要么都执行，要么都不执行，而 MySQL 它是一个关系型数据库，它自然也是支持事务的。事务同时也是区分关系型数据库和非关系型数据库的一个重要的方面。
死锁是指由于每个事务都持有对方需要的锁而无法进行其他事务的情况，形成一个循环的依赖关系。因为这两个事务都在等待资源变得可用，所以两个都不会释放它持有的锁。
最近工作内容需要向一张表里面写入数据，有两个实现方法，每种方法会运行得到一份结果，两个结果的key会有大部分重复，后面跟的value会有不同。 表格中只允许两个结果中其中的一个key存在，二者选其一，只能更新替代。在往表里写的程序是没有错误的，但最终从表里查询的时候，发现很多key有两份数据结果，思考其原因，可能跟事物隔离有关系，这里讲解下事物及事物隔离。
一﹕ 触发器是一种特殊的存储过程﹐它不能被显式地调用﹐而是在往表中插入记录﹑更新记录或者删除记录时被自动地激活。所以触发器可以用来实现对表实施复杂的完整性约`束。
A、原子性（Atomicity） 表示组成一个事务的多个数据库操作是一个不可分隔的原子单元，只有所有的操作执行成功，整个事务才提交，事务中任何一个数据库操作失败，已经执行的任何操作都必须撤销，让数据库返回到初始状态。 B、一致性（Consistency） 事务操作成功后，数据库所处的状态和它的业务规则是一致的，即数据不会被破坏。 C、隔离性（Isolation） 在并发数据操作时，不同的事务拥有各自数据空间，它们的操作不会对对方产生干扰。数据库规定了多种事务隔离级别，不同隔离级别对应不同的干扰程度，隔离级别越高，数据一致性越好，但并发性越弱。 D、持久性（Durabiliy） 一旦事务提交成功后，事务中所有的数据操作都必须被持久化到数据库中，即使提交事务后，数据库马上崩溃，在数据库重启时，也必须能保证能够通过某种机制恢复数据。
此前的文章中，我们介绍了 mysql 中的事务和锁机制。 一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制（上） — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制（下） — 细说 InnoDB 行锁（记录锁、间隙锁与临键锁）
比如在两个表中，A（原有400）给B（原有200）转200块钱，包含两个过程：A转出200，B转进200，只有当两个过程全部完成才算真正的执行了一个完整的事务过程。
可以对现有的表使用SQL语句，也可以对相应的持久化类使用ObjectScript操作来修改InterSystems IRIS®数据平台数据库的内容。 不能修改定义为只读的持久类(表)。
MySQL数据库提供了四种默认的隔离级别，读未提交(read-uncommitted)、读已提交(或不可重复读)(read-committed)、可重复读(repeatable-read)、串行化(serializable)。
InnoDB有两种不同的SELECT，即普通SELECT 和 锁定读SELECT. 锁定读SELECT 又有两种，即SELECT ... FOR SHARE 和 SELECT ... FOR UPDATE; 锁定读SELECT 之外的则是 普通SELECT
MySQL是一个 客户端／服务器 架构的软件，对于同一个服务器来说，可以有若干个客户端与之连接，每 个客户端与服务器连接上之后，就可以称为一个会话（ Session ）。每个客户端都可以在自己的会话中 向服务器发出请求语句，一个请求语句可能是某个事务的一部分，也就是对于服务器来说可能同时处理 多个事务。事务有 隔离性 的特性，理论上在某个事务 对某个数据进行访问 时，其他事务应该进行 排 队 ，当该事务提交之后，其他事务才可以继续访问这个数据。但是这样对 性能影响太大 ，我们既想保持 事务的隔离性，又想让服务器在处理访问同一数据的多个事务时 性能尽量高些 ，那就看二者如何权衡取 舍了。
我们的数据库一般都会并发执行多个事务，多个事务可能会并发的对相同的一批数据进行增删改查操作，可能就会导致我们说的脏写、脏读、不可重复读、幻读这些问题。 这些问题的本质都是数据库的多事务并发问题，为了解决多事务并发问题，数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制，用一整套机制来解决多事务并发问题。接下来，我们会深入讲解这些机制，让大家彻底理解数据库内部的执行原理。
MVCC(Multi Version Concurrency Control的简称)，代表多版本并发控制。与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)。 MVCC最大的优势：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能
死锁是并发系统中常见的问题，同样也会出现在数据库MySQL的并发读写请求场景中。当两个及以上的事务，双方都在等待对方释放已经持有的锁或因为加锁顺序不一致造成循环等待锁资源，就会出现“死锁”。常见的报错信息为 Deadlock found when trying to get lock...。
一: 触发器 是一种特殊的存储过程﹐它不能被显式地调用﹐而是在往表中插入记录﹑更新 记录或者删除记录时被自动地激活。所以触发器可以用来实现对表实施复杂的完整性约束。 二: SQL Server 为每个触发器都创建了两个专用表 :Inserted表和Deleted表。这两个表。 一 : 触发器是一种特殊的存储过程﹐它不能被显式地调用﹐而是在往表中插入记录﹑更新 记录或者删除记录时被自动地激活。所以触发器可以用来实现对表实施复杂的完整性约束。 二: SQL Server 为每个触发器都创建了两
1. 主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中；
锁是计算机用以协调多个进程间并发访问同一共享资源的一种机制。MySQL中为了保证数据访问的一致性与有效性等功能，实现了锁机制，MySQL中的锁是在服务器层或者存储引擎层实现的。
之前对事务的了解仅限于知道要么全部执行，要么全部不执行，能背出 ACID 和隔离级别，知其然但不知其所以然，现在觉得非常有必要系统学一下，关于事务，关于 LBCC，关于 MVCC，关于死锁 ……
在日常运维当中，经常会用到mysqldump。使用mysqldump导出数据的时候，我们最关心的问题之一就是表的一致性。简单的说就是所有表是不是同一时间的数据和结构。随着备份参数的不同，表的一致性和对数据库的影响也会不一样。
首先创建一个表 account。创建表的过程略过（由于 InnoDB 存储引擎支持事务，所以将表的存储引擎设置为 InnoDB）。表的结构如下：
之前分析一个死锁问题，发现自己对数据库隔离级别理解还不够深入，所以趁着这几天假期，整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关知识，希望对大家有帮助~
事物处理 事务是SQL Server中的单个逻辑单元，一个事务内的所有SQL语句作为一个整体执行，要么全部执行，要么都不执行。 事务有4个属性，称为ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性） 原子性 事务必须是原子工作单元。对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。 一致性 事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。 隔离性 由并发事务所做的修改必须与任何其他并发事务所做的修改隔离。 持久性 事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。 事务分类 按事务的启动和执行方式，可将事务分为3类：
START TRANSACTION语句启动一个事务。 START TRANSACTION立即启动一个事务，而不管当前的提交模式设置如何。 无论当前的提交模式设置如何，以START transaction开始的事务必须通过发出显式COMMIT或ROLLBACK来结束。
大家好，我的名字是辛国帅，辛是一把辛酸泪的辛，为了方便大家记住我的名字，大家可以反过来叫我名字：帅锅。
每个连接都会在 MySQL 服务端产生一个线程（内部通过线程池管理线程），比如一个 select 语句进入，MySQL 首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个 select 的结果集，如果没有则继续执行解析、优化、执行的过程；否则会之间从缓存中获取结果集。
当需要在多个Oracle数据库之间进行数据一致性操作时，就会用到分布式事务。 例如：
笔者负责的一个系统最近有新功能上线后突然在预警模块不定时报出MySQL死锁导致事务回滚。幸亏，上游系统采用了异步推送和同步查询结合的方式，感知到推送失败及时进行了补偿。于是，笔者争取了一点时间详细分析了导致死锁的多个事务的执行时序，分析并且得出解决方案。
在遇到线上死锁问题时，我们应该第一时间获取相关的死锁日志。我们可以通过 show engine innodb status 命令来获取死锁信息，但是它有个限制，只能拿到最近一次的死锁日志。MySQL 提供了一套 InnoDb 的监控机制，用于周期性（每隔 15 秒）输出 InnoDb 的运行状态到 mysqld 服务的标准错误输出（stderr）。默认情况下监控是关闭的，只有当需要分析问题时再开启，并且在分析问题之后，建议将监控关闭，因为它对数据库的性能有一定影响，另外每 15 秒输出一次日志，会使日志文件变得特别大。
⑴ 原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。 ⑵ 一致性（Consistency） 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。 拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。 ⑶ 隔离性（Isolation） 隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。 关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，稍后会介绍到。 ⑷ 持久性（Durability） 持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。 例如我们在使用JDBC操作数据库时，在提交事务方法后，提示用户事务操作完成，当我们程序执行完成直到看到提示后，就可以认定事务以及正确提交，即使这时候数据库出现了问题，也必须要将我们的事务完全执行完成，否则就会造成我们看到提示事务处理完毕，但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。
要么全做，要么全不做，一系列操作都是不可分割的，如果在执行操作的过程发生了错误，那么就把已经执行的操作恢复成没执行之前的样子。比如转账不能只有一方扣钱另一方不增加余额。
一、SQL Server事务的本质 • 什么是SQL Server数据库事务？ 事务:是作为单个工作单元而执行的--系列操作，如查询和修改数据，甚至可能是修改数据定义。 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性，必不可少的利器。 • SQL Server数据库事务举例 在一个事务中，你写了2条sql语句，一条是修改订单表状态,一条是修改库存表库存-1 。 如果在修改订单表状态的时候出错，事务能够回滚，数据将恢复到没修改之前的数据状态，下面的修改库存也就不执行，这样确保你关系逻辑的一致，安全。 • 阿笨对
锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性。数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问，提供数据的完整性和一致性。例如：操作缓冲池中的 LRU 列表，删除、添加、移动 LUR 列表中的元素。
1. 对于同时运行的多个事务，当这些事务访问数据库中相同的数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就会导致各种并发问题
所谓事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。SQL Server 2005 提供了几种自动的可以通过编程来完成的机制，包括事务日志、SQL事务控制语句，以及事务处理运行过程中通过锁定保证数据完整性的机制。当用户对数据库并发访问时，为了确保事务完整性和数据库一致性，需要使用锁定。事务和锁是两个紧密联系的概念。通过事务的批处理和锁的使用，还可以监测系统，以及优化物理数据库。
好久没碰数据库了，只是想起自己当时在搞数据库的时候在事务隔离级别这块老是卡，似懂非懂的。现在想把这块整理出来，尽量用最简洁的语言描述出来，供新人参考。
本文先完整介绍MySQL的各种锁类型及加锁机制，之后通过一个案例带大家了解如何分析排查死锁问题。最后，再介绍几种预防死锁的方法。以下是示例表的表结构
本文所说的 MySQL 事务都是指在 InnoDB 引擎下，MyISAM 引擎是不支持事务的。
本文针对我们平时使用场景最多的MySQL数据库在RR隔离级别下容易产生幻读的问题，来进行分析并分享解决方案。
文章目录 一、MySQL事务 1.事务的概念 2.事务的数据准备 3.未管理事务演示 4.管理事务演示 5.事务的提交方式 6.事务的四大特征(ACID) 7.事务的隔离级别 8.事务隔离级别演示 9.隔离级别总结 10.事务的总结 一、MySQL事务 1.事务的概念 一条或多条 SQL 语句组成一个执行单元，其特点是这个单元要么同时成功要么同时失败，单元中的每条 SQL 语句都相互依赖，形成一个整体，如果某条 SQL 语句执行失败或者出现错误，那么整个单元就会回滚，撤回到事务最初的状态，如果单元中所有的
当客户端A检查还有一张票时，将票卖掉，还没有执行更新数据库的时候，客户端B检查了票数，发现大于0，于是又买了一次票。然后客户端A将票数更新回数据库。于是就出现了同一张票被卖了两次的情况。
之前分析一个死锁问题，发现自己对数据库隔离级别理解还不够清楚，所以趁着这几天假期，整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关MySQL学习笔记，希望对大家有帮助~
InnoDB存储引擎支持行级锁 其大类可以细分为共享锁和排它锁两类 共享锁(S)：允许拥有共享锁的事务读取该行数据。当一个事务拥有一行的共享锁时，另外的事务可以在同一行数据也获得共享锁，但另外的事务无法获得同一行数据上的排他锁
我们在使用 oracle 数据库时，有时候会碰到需要使用分布式事务，并且会碰到一些报错！
之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容，相关链接如下
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