树状结构的数据在生活中非常常见，比如层次聚类的结果，这种数据通常有一种包含关系，上面一层可以分为多个分支，每个分支又可以继续分。
假设我们希望添加一个 Group 资源类，用于处理用户组相关的请求。每个用户可以属于多个组，每个组也可以包含多个用户。以下是示例代码：
本文主要介绍,报表在使用group by rollup和group by cube后的辅助函数。 CREATE TABLE TEST8 ( "ID" NUMBER, "ORDERID" NUMBER, "PRODUCTID" NUMBER, "PRICE" NUMBER(10,2), "QUANTITY" NUMBER ) insert into TEST8 (ID, ORDERID, PRODUCTID, PRICE, QUANTITY) values
前言、看了很多的随笔博文内容都是关于rollup和cube的用法,发现一个问题,很多都是一样或者转载的,但这都不是重点,重点是,他们写的都太专业化了,直接给一个结论,并没有给出整个推理出这个结论的过程,个人感觉不太适合新手学习并使用这两个函数,下面我这篇随笔个人觉得比较适合新手学习和使用rollup和cube,里面没有什么"纬度"之类的关键字。下面开始!!!!! 一、group by rollup函数解析 1、对于数据的汇总,是数据库经常用到的任务之一,本文讲的就是其中的一种rollup和cube实现数据
group by (1) group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组 (2) group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组 select * from employee; +------+------+--------+------+------+-------------+ | num | d_id | name | age | sex | homeaddr | +------+------+--------+------+------+
需要解决这个首先就需要了解dispatch_group_enter 和 dispatch_group_leave。
我们可以使用 .input-group 类来向表单输入框中添加更多的样式，如图标、文本或者按钮。
多个水平的箱线图，可以展示不同水平的分布、平均值、方差等信息，也可以把显著性甚至多重比较加上去，R语言包这方面越来越友好了，代码都封装好了，十分流畅！
带着这两个问题找答案。接下来，我们先来看一下distinct和group by的基础使用。
今天，我们再来研究一下 GCD 部分的栅栏函数底层实现，信号量和调度组的应用。也算是 GCD 篇章的一个结尾。好的，下面就开始今天的内容。
DataGuard 物理备库，正常为 mount 状态，如果想要进行查询，需要转为 ADG，即 read only 状态！
dispatch_group是GCD(Grand Central Dispatch)中的一组方法，他有一个组的概念，可以把相关的任务归并到一个组内来执行，通过监听组内所有任务的执行情况来做相应处理
当用户量越来越大，则集群中某个group总会到达其极限，这时就得扩展集群的容量了。 FastDFS的扩容分为对group纵向扩容和横向扩容 纵向扩容 指在同一个group组中增加服务器，实现数据冗余，数据备份。同一个group中最大容量取决于最小的storage的存储容量。因此如果还想继续使用此group，则需要对此group对应的所有服务器挂载同样容量的磁盘，指定store_path1……，但这样做的话成本相当的高，不推荐。 横向扩容是通过集群实现，指新增一个group，增加整个FastDFS
带着这两个问题找答案。接下来，我们先来看一下distinct和group by的基础使用。另外，如果你近期准备面试跳槽，建议在Java面试库小程序在线刷题，涵盖 2000+ 道 Java、MySQL 面试题，几乎覆盖了所有主流技术面试题。
昨天的文章中简单介绍了MySQL的组复制的概念，今天搭建了一套单机多实例单主节点的MGR环境来进行性能测试。
单细胞代码解析-妇科癌症单细胞转录组及染色质可及性分析1：https://cloud.tencent.com/developer/article/2055573
mybatis3.0添加了association和collection标签专门用于对多个相关实体类数据进行级联查询，但仍不支持多个相关实体类数据的级联保存和级联删除操作。因此在进行实体类多对多映射表设计时，需要专门建立一个关联对象类对相关实体类的关联关系进行描述。下文将以“User”和“Group”两个实体类之间的多对多关联映射为例进行CRUD操作。 建立user表，对应实体类”User”，建表语句如下： Sql代码 CREATE TABLE `user` ( `id` int(11)
http://www.cnblogs.com/ccdev/p/3338412.html
1 mac自带app：“脚本编辑器” 2 原生应用「Accessibility Inspector（需安装 Xcode）」用以定位目标控件的类型，方便在打印的子控件中查找
调试环境 $ modprobe -v ext4 $ dd if=/dev/zero of=/tmp/disk1 count=30 bs=1M $ losetup --show -f /tmp/disk1 /dev/loop0 $ mkfs.ext4 /dev/loop0 $ mount /tmp/disk1 /mnt/disk1 关于超级快基本知识 当使用者适应mkfs.ext4 /dev/sdb时候，系统按照ext4内部的布局规则写入写入先关数据。mount时候按照内置的布局规则读取这些信息
随着业务数据量增长原来设置的 300M 大小 redo 日志组已经出现各种小问题，“log file switch (checkpoint incomplete)” 等待事件，alert 日志中经常出现“Checkpoint not complete”检查点未完成等信息说明需要重建 redo 日志组，下面来一起看下 RAC 与 ADG 如何重建 redo 日志组。
在MySQL中，只有一种Join算法，就是大名鼎鼎的NestedLoop Join 对左表进行遍历，拿一条数据和右表的每条数据进行比对，如果找到N条匹配的，此条左表记录分别和这N条右表记录组合为N条记录，放到结果集合中，如果还有第三个表参与Join，则把前两个表的Join结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复 示例 有3个表： user_group 用户组 group_message 组消息 group_message_content 消息内容 想要取得某个用户所在组的
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实际中我一共部署了三套MGR环境，分别是单机多实例的MGR环境，多机同网段的MGR环境，多机不同网段的MGR环境，部署的过程大同小异，但是还是有一些有出入的地方，这里把部署过程遇到的故障列举出来，供大家参考，如果能有幸解决您在部署时候的问题，那是极好的。
这种试验，比如有两个品种，株高的差异，每个品种调查了10株，就构成了这样的试验数据。
本文介绍了Salesforce零基础的系统表，包括Object，Field，Widget，Page，User，Group，Role，Permission，Process，Event，Record，Workflow，Report，WidgetTemplate，PageTemplate，UserTemplate，Company，Setting，Type等表。其中，Group作为零基础的系统表，存储了Group的基础信息，如名称、类型、描述、创建时间、修改时间、删除时间等。同时，Group还存储了与权限相关的信息，如共享规则、同步规则等。通过Group表，可以管理Group的创建、修改、删除等操作，也可以查询Group的详细信息。此外，Group还存储了与用户相关的信息，如用户类型、用户组等。通过Group表，可以管理用户的权限，也可以查询用户的详细信息。总之，Group表是Salesforce零基础的系统表之一，是Salesforce开发和管理的基础。
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我所做项目的需求是，当前页面有多个网络请求，等待所有网络请求结束后，拿到数据，刷新View
1.修改配置文件，主要修改server_id和local_address vim /etc/mysql/my.cnf
MGR是MySQL数据库未来发展的一个重要方向。 MGR基础结构要求： 引擎必须为innodb,因为需事务支持在commit时对各节点进行冲突检查 每个表必须有主键，在进行事务冲突检测时需要利用主键值对比 必须开启binlog且为row格式 开启GTID，且主从状态信息存于表中（--master-info-repository=TABLE 、--relay-log-info-repository=TABLE），--log-slave-updates打开 一致性检测设置--transaction-write-set-extraction=XXHASH64 MGR使用限制： RP和普通复制binlog校验不能共存，需设置--binlog-checksum=none 不支持gap lock(间隙锁)，隔离级别需设置为read_committed 不支持对表进行锁操作（lock /unlock table）,不会发送到其他节点执行 ,影响需要对表进行加锁操作的情况，列入mysqldump全表备份恢复操作 不支持serializable(序列化)隔离级别 DDL语句不支持原子性，不能检测冲突，执行后需自行校验是否一致 不支持外键：多主不支持，单主模式不存在此问题 最多支持9个节点：超过9台server无法加入组
日常开发中，我们经常会使用到group by。亲爱的小伙伴，你是否知道group by的工作原理呢？group by和having有什么区别呢？group by的优化思路是怎样的呢？使用group by有哪些需要注意的问题呢？本文将跟大家一起来学习，攻克group by~
group_replication_local_addres填写本机的IP group_replication_group_seeds 填写所有节点的IP
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mongodb11天之屠龙宝刀（八）聚合函数与管道：sql与mongodb聚合函数对比 原文连接：直通车
高并发编程-自定义简易的线程池（1），体会原理 中只实现了任务队列，我们这里把其余的几个也补充进来
对于MySQL方向的调度需求考虑了好久，总是感觉不够优雅，不够灵活。从我的感觉来看，如果设置成为crontab，其实管理起来是比较臃肿的。
/** * A thread group represents a set of threads. In addition, a thread * group can also include other thread groups. The thread groups form * a tree in which every thread group except the initial thread group * has a parent. 一个线程组代表了一系列的线程。另外一个线程组能够含
按钮组允许多个按钮被堆叠在同一行上。当你想要把按钮对齐在一起时，这就显得非常有用。您可以通过 Bootstrap 按钮（Button） 插件 添加可选的 JavaScript 单选框和复选框样式行为。
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diary_report.jpg Interesting things 由于FastDFS配置太复杂了，所以拆分到这一篇继续讲解。 ---- What to do tomorrow tracke
dispatch_group_t group = dispatch_group_create();
对于多个样本均数的多重比较，比较常用的是LSD-t，SNK，Dunnett，Tukey等，这些方法在之前的推文中介绍过。
在App开发中经常会遇到多个线程同时向服务器取数据, 如果每个线程取得数据后都去刷新UI会造成界面的闪烁
上面的例子summary的变量是disp，分组变量是cyl和am，使用三个点这里传递了任意个参数
开发过程中经常遇到需要脚本拷贝文件，添加文件引用到Xcode,新建group,添加文件到Build Phase以及增加-fno-objc-arc标识等，这些都可以通过脚本实现。
Group By 谁不会啊？这不是最简单的吗？越是简单的东西，我们越会忽略掉他，因为我们不愿意再去深入了解它。
（1）基于Paxos协议和原生复制，多数节点同意即可通过事务提交； （2）具备高可用自动故障检测，可自动切换； （3）可弹性扩展，集群自动的新增和移除节点； （4）有单主和多主模式； （5）支持多节点写入，具备冲突检测机制，可以适应多种应用场景需求。
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
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