前言:ansible运行报错 /usr/lib64/python2.7/site-packages/cryptography/__init__.py:39: CryptographyDeprecationWarning: Python 2 is no longer supported by the Python core team. Support for it is now deprecated in cryptography, and will be removed in a future releas
Ansible安装 ansible的安装方法有多种 EPEL源的rpm包安装: [root@ansible ~]#yum install ansible Bash Copy 编译安装 yum -y install python-jinja2 PyYAML python-paramiko python-babel python-crypto tar xf ansible-1.5.4.tar.gz cd ansible-1.5.4 python setup.py build python setup.py in
Python多环境管理工具,这两款可能都不错: Pyenv 和 Virtualenv 。 Pyenv ,是对Python的版本进行管理,实现版本的切换。 Virtualenv ,是通过创建虚拟环境,实现Python环境间的隔离,避免相互干扰。
受控端:192.168.237.202、192.168.237.203(一共2台)
Ansiable 是新出现的自动化运维工具,基于 Python 开发,集合了众多运维工具(puppet、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible 是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架。ansible不需要在远程主机上安装client/agents,因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的。
文章目录 Ansible笔记(1) 特点: 环境依赖: 安装: 步骤: Ansible笔记(1) 特点: 轻量级无客户端 开源免费,学习成本低,快速上手 使用playbook作为核心配置架构,统一的脚本格式批量化部署 完善的模块化扩展,支持目前主流的开发场景 稳定性和兼容性 活跃社区 环境依赖: 隔离安装依赖。 centos7 python3.6 ansible2.5 安装: yum包管理安装,潜在危险和冲突 yum install -y ansible git源代码安装 git clone
ansible 是一个 Python 写的自动化工具,这个工具可以实现集群自动化管理,然后进行一些常用的运维操作。现在的公司很多都是使用的集群部署服务,少则几台虚拟机,多则几百上千台虚拟机,有的时候需要对一个集群或者多个集群集中进行运维操作,那么这个时候,ansible 就可以实现批量操作了。
Mysql自动化快速安装部署 一、简介 软件开发实际生产测试过程中,时常用到Mysql数据库,人工的去部署和安装新的Mysql服务器,不仅配置复杂过程缓慢,并且不适用于大规模部署与安装。为了更具效率的完成MySQL数据库大规模的自动化的快速安装与部署,我们引出今天所要说到的主角——Ansible。 Ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
原因:2017年4月14日 星期五 尝试搭建Ceph环境 说明:尝试Vagrant、Ansible、SaltStack自动部署Ceph或DockerCeph
在CentOS7中,可以直接通过yum安装ansible。但是CentOS8的默认yum源下已不再提供ansible的安装包了,转而需要通过Python的pip命令进行安装,这也是为什么需要先安装Python的原因。
遇到错误:configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH
Ansible 是一个开源的、自动化运维的强大工具,早前被红帽收购,通过它可实现实现批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
说明 CMDB管理系统,基于Ansible最新版开发,采用前后端分离架构 项目主要结构 ./ ├── ansible_client # ansible_client客户端 │ └── monitor │ ├── cpu.py # 监控cpu │ └── memory.py # 监控内存 ├── api # api部分 │ ├── api_urls.py # api相关的url │ ├── serializers # 序列化相关 │ │ ├── ansi
ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python研发。 整合了众多老牌运维工具的优点实现了批量操作系统配置、批量程序的部署、批量运行命令等功能,下面就看一下如何部署
可以尝试kolla-ansible destroy -i (指定all-in-one,multinode的path)
当您将Ansible与AWS结合使用时,维护清单文件将是一项繁重的任务,因为AWS经常更改IP,自动缩放实例等。但是,有一个简单的解决方案就是ansible动态清单。它基本上是一个Python脚本,当您运行ansible命令时会进行API调用以获取实例信息。这将为您提供动态清单详细信息,这些信息可以用来方便管理AWS基础架构。
这里ansible就安装完啦,是不是so easy~ 然后在建立一个/etc/ansilbe/hosts文件进行测试咯 其实这是ansible默认读取的位置,后续可以加参数指定hosts文件的。
本来应该还有Gitlab这一环节的,但是感觉加上,内容会增加很多。所以直接用github上的spring-mvc-showcase项目来做演示。
ansible是一种自动化运维工具,基于paramiko开发的,并且基于模块化工作,Ansible是一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台,它是基于python语言,由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建。集合了众多运维工具的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能.ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力.真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架.ansible不需要在远程主机上安装client/agents,因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的.
如果报如下错误,运行 pip install --upgrade pip 再执行一次安装命令。
Kubernetes的安装部署是难中之难,每个版本安装方式都略有区别。笔者一直想找一种 支持多平台 、 相对简单 、 适用于生产环境 的部署方案。经过一段时间的调研,有如下几种解决方案进入笔者视野:
一步一步用jenkins,ansible,supervisor打造一个web构建发布系统。
在此我建议部署 stein 版本镜像加速器选择 daocloud,阿里、网易等加速器可能会出现 pull docker 出现问题。
提示:建议将PIP升级到最新:pip install --upgrade pip。
近期新接手一批windows服务器,因为要做一些批量的操作,所以首选ansible,最重要的是他支持windows。本文主要就ansible 在windows使用环境搭建过程分享
ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能
由于在国内网络问题,我们无法很好的使用minikube进行部署k8s实验环境,所以可以使用阿里提供的minikube进行搭建。除了minikube,也可以使用kubeasz进行部署。
查看安装状态,发现有一个警告,这是因为在之前的all.yml配置没有开启允许自动调整pool中的pg数pg_autoscale_mode: False,手动设置下即可
****前言**** O(∩_∩)O一笑而过~~~ ---- ****ansible介绍**** ansible是最近两年比较热门的一款服务器自动化运维工具,基于python语言来研发的,目前来说还是有很多类似的工具,比如ansible、puppet、cfengine、chef、func、fabric,其中ansible以及fabric还是挺推荐的,ansible集合了许多其它运维工具的优点,比如:批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令。它有许多模块组成,简单来说呢,ansib是依赖程序模块并驱动模块
市面上有很多自动化工具。我可以举几个例子,例如 Puppet、Chef、CFEngine、Foreman、Katello、Saltstock、Space Walk,它们被许多组织广泛使用。
生产上新入网的服务器都需要安装prometheus的监控客户端软件,主要步骤有:新建监控用户、拷贝客户端软件、拉起客户端进程、开机自启动。本文记录了使用ansible的role方式批量快速的安装该客户端软件。
当更新 Ansible 版本时,要更新 git 源码树以及 git 中指向 Ansible 自身的模块(称为 submodules)
以上都是最基本的概念,命令,之后会说说ansible的playbook的,peace yo~
Ansible 从 2.5 版开始就已经支持 python3。如果你在使用 conda 管理你的 python 环境,那么切换到你的环境,通过使用 pip 直接安装就好。
在python开发中,我们可能会遇到一种情况,就是当前的项目依赖的是某一个版本,但是另一个项目依赖的是另一个版本,这样就会造成依赖冲突,而virtualenv就是解决这种情况的,virtualenv通过创建一个虚拟化的python运行环境,将我们所需的依赖安装进去的,不同项目之间相互不干扰,如下所示。
以上只是一小部分关于default的相关配置,还有其他更多的配置这里暂时不一一列举。因为ansible的大部分参数都可以保持默认,无需更改。但是当你的被管理机器数量增加以后,建议将forks数量适当的调整。
Ansible 简单的说是一个配置管理系统(configuration management system)。官方的title是“Ansible is Simple IT Automation”——简单的自动化IT工具。你只需要可以使用 ssh 访问你的服务器或设备就行。你可以将代码部署到任意数量的服务器上! Ansible跟其他IT自动化技术的区别在于其关注点并非配置管理、应用部署或IT流程工作流,而是提供一个统一的界面来协调所有的IT自动化功能,因此Ansible的系统更加易用,部署更快。 Ansible可以让用户避免编写脚本或代码来管理应用,同时还能搭建工作流实现IT任务的自动化执行。IT自动化可以降低技术门槛及对传统IT的依赖,从而加快项目的交付速度。
在这周三的测试运维试听课程中,芒果给大家介绍了自动化运维工具-Ansible的使用,这里我们来做个小总结。
双路E5-2860v3 CPU,24核48线程,128G DDR4 ECC内存,NVME盘 512G。
如果你的回答是肯定的,那就需要了解一下 Ansible 了。它是一个配置管理工具,对于一些复杂的有时候需要几个小时才能完成的系统管理任务,又或者对安全性有比较高要求的时候,使用 Ansible 能够大大简化工作流程。
写在前面的话,笔者目的是为了尝试用Kolla来方便快捷的部署OpenStack,为以后多节点部署打下基础。
在命令行中直接输入命令进行执行playbook文件。操作前需要确保ansible服务器可以操作远端服务器。
前几天去听了北京python-conf,老师们都在宣传python3的各种好处,和自力讨论之后,决定把自己的小项目都升级到python3。其实代码改起来还好,因为都是比较小的项目,问题主要卡在部署。我使用的云服务器都是ubuntu14.04的,上面默认的python3是3.4版本,而我本地的是3.6.3版本。虽然目前没问题,但为将来起见,以及为了让本地开发和线上的python版本尽量一致,故尝试在服务器上也用3.6.3的版本。
就是将很多的ad-hoc,以yaml格式的形式集合到了一起 hello world --- - hosts: test remote_user: root vars: com: /root tasks: - name: hello world shell: ls {{ com }} vars自定义变量,引用的时候需要使用"{{}}",注意都使用双引号吧,避免报错 tasks是用来指定需要执行的任务 系统变量 {{ ansible_devices.sda.model }} 条件
ansilbe 提供了一个 user 模块,用于创建和管理用户;但如何在创建用户的同时加秘设置用户密码呢?
Ansible中的单元测试是确保角色按预期运行的关键。通过允许您指定针对不同环境测试角色的方案,Molecule使此过程更容易。使用Ansible,Molecule将角色卸载到配置器,该配置器在配置的环境中部署角色并调用验证器(例如Testinfra)来检查配置偏差。这可确保您的角色在该特定方案中对环境进行了所有预期的更改。
先看编译安装,编译安装后的文件目录基本和Windows平台上目录差不多。指定安装路径的话,所有的文件都是在一起的。 后面有yum的安装的方法。
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