我想重命名pandas dataframe中的一列。我想使用apply函数来实现这一点。我写了一段代码来做这件事，但我不知道如何使用应用函数来做这件事。有人能帮上忙吗？import pandas as pdimport datetime
url = 'https://raw.githubuse
浏览 24提问于2019-04-15得票数 0
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假设我有一个具有列x, a, b, c的数据框架，并且我希望通过a, b, c进行聚合，以便通过函数myfun从x的列表中获得一个值y，然后复制每个窗口/分区中所有行的值。在data.table中的R中，这只是一行：dt[,y:=myfun(x),by=list(a,b,c)]。在Python中，我想到的唯一方法是这样做：
# To simulate rows in a data fra
浏览 0提问于2013-12-06得票数 7
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下面我描述了我的DF，我需要改变它。AMA'}]15 [{'id': 4, 'name': 'Exchange'}]
I需要更改列"需要更改列“硬币”：将键提取为单独的列并将它们的值放在那里。，我需要更改列“类别”：删除键&q
浏览 1提问于2022-07-13得票数 -1
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有什么方法可以使用另一个pandas.Series的不同值在pandas.Series中应用函数吗？我知道有pandas.Series.apply()，但我需要这样的东西： array1 = pandas.Series([1, 2, 3, 4]) 2 9
3 4 换句话说，我需要在一个pandas.
浏览 23提问于2021-04-07得票数 0
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我正在尝试创建一个函数，该函数使用DataFrame函数返回Pandas DataFrame中所有列的平均值、中值或标准差。这里是问题的文
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
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我有一个返回序列的函数。我使用apply()将函数应用于dataframe，并希望将结果系列存储到数据帧的新列中。'> 2 | 3 | <class 'pandas.core.series.Series'>
但是，似乎pa
浏览 2提问于2018-11-30得票数 0
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我正在学习Python，我试图理解apply()方法在Pandas数据帧中是如何工作的。作为练习，我想使用一行代码对Pandas dataframe的元素应用str.upper()方法，前提是这些元素是字符串。我想将lambda条件表达式与apply结合使用，但问题是，当apply调用Pandas dataframe时，dataframe
浏览 5提问于2017-01-22得票数 7
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我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的值。在这三个框架中的任何一个框架中<
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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在尝试调试groupby函数应用程序时，我使用一个虚拟函数来为每个组“查看传递给函数的内容”的。)[['data_1', 'data_2']].apply(f)single column transform
<class 'pandas.core.series.Series单列(嵌套)：2 Series和3 Data
浏览 5提问于2013-12-19得票数 6
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我有一个dataframe，它有一些列(标题名称是字符串)：我还有一个函数func，它对字符串执行操作： # do some operations on string...我想将这个函数应用到所有的dataframe列标题中，除了Alias one之外，除外。
我该怎么做呢？谢谢。
浏览 2提问于2022-07-01得票数 1
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34.3N 56W DanNote__：所有列的dtype是object__。现在，在我的最后数据中，我只想包括那些纬度和经度落在一定范围内的行(比如24 < Latitude < 30和79 < Longitude < 87)。我的想法是将一个函数apply到Latitude和Longitude列</
浏览 0提问于2019-01-19得票数 2
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将函数应用于的所有列。
、、、、
我知道如何将函数应用于Pandas-DataFrame.中的所有列然而，我还没有弄清楚如何在使用Polars-DataFrame.时实现这一点。df_pd = sns.load_dataset('iris')
# Converting Pandas DataFrame</em
浏览 3提问于2021-06-04得票数 4
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我使用pandas apply函数和一个函数来调用API并填充dataframe中的列。该API的QPS为500。如果我超过了限制，我将被限制并最终被阻止。如何限制apply函数填充数据帧的速率/速度？
浏览 0提问于2020-11-26得票数 0
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我正在学习Python，并希望使用"apply“函数。在阅读手册时，我发现，如果我有这样一个简单的数据文件：0 4 92 4 9df.apply(lambda x:x.sum(),axis=0)
输出之所以有效，是因为根据理论x接收每一列</e
浏览 7提问于2022-05-01得票数 1
下面的代码是从DataFrame的"text“列中获取一个句子(字符串)，并替换任何非alpha数字字符(i.e.#，？)。( 1 )有空位的。我一直认为，由于“文本”是一列，我需要在两边使用双括号。因为"text“是一列，所以我不需要双括号吗？data['text'] = data['text'].apply((lambda x: re.sub\
('[^a-zA
浏览 4提问于2021-12-26得票数 0
我有一个apply函数，它对数据中的每一行进行操作。apply函数的结果是一个新的值。此新值用于该行的新列中。因此，在将此函数应用于dataframe中的所有行之后，该dataframe中将有一个全新的列。
如何在pandas中</
浏览 3提问于2015-12-20得票数 1
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在某些转换中，我似乎被迫脱离Pandas dataframe分组对象，而我想要一种返回到该对象的方法。
给定一个时间序列数据帧，如果按数据帧中的一个值分组，我们将获得一个从键到数据帧的底层字典。因为结构是dataframe的关键，所以不能使用.from_dict()将该结构转换回Dataframe。据我所知，返回Pandas而不进行一些繁琐的列<
浏览 0提问于2014-05-06得票数 0
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我有一个熊猫DataFrame，有一些地址，我试图对其进行地理编码。地理编码函数返回Lat，Long的列表。我想将Lat和Long分别分配给Pandas DataFrame中的列。 'Lat': [1,1,1], })
#
浏览 7提问于2021-12-12得票数 0
我有一个以Pandas DataFrame格式操作的函数。它适用于pandas.apply()，但不适用于np.Vectorize()。Pandas DataFrame格式接收DataFrame。此函数与pandas.apply()很好地工作。然而，我尝试使用np.Vectorize()。
浏览 17提问于2022-09-21得票数 0
number condition1 20 B3 40 B df['number'] = df['number'].apply(lambda x: func(x))
但是，即使我将该函数应用于number列，我也希望该函数也引用co
浏览 1提问于2017-02-01得票数 14
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