我正在尝试基于一组条件更新列中的某些行。例如，在下面的示例中，我试图根据几个if语句将"Country“列名更新为更短的版本，下面是我正在使用的内容。有没有更好的方法来做这件事？energy['Country'] = energy['Country'].apply(lambda x: 'South Korea' if x=='Republic of Korea'else('
浏览 146提问于2020-02-12得票数 0
我正在尝试通过一个lambda函数传递多个条件语句，从而在我的pandas Dataframe中创建一个新列。我的问题与这个非常相似：Lambda including if...elif...else，但是这个解决方案似乎不适用于我的python版本(3.7)。这是我到目前为止所知道的： 在一个条件下，这是可行的： ops['repair_location'] = ops['depot_name'
浏览 46提问于2020-04-16得票数 1
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我正在学习Python，我试图理解apply()方法在Pandas数据帧中是如何工作的。作为练习，我想使用一行代码对Pandas dataframe的元素应用str.upper()方法，前提是这些元素是字符串。我想将lambda条件表达式与apply结合使用，但问题是，当apply调用Pandas dataframe时，dataframe --如
浏览 5提问于2017-01-22得票数 7
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number condition1 20 B3 40 B df['number'] = df['number'].apply(lambda x: func(x))
但是，即使我将该函数应用于number列，我也希望该函数也引用conditionapply语句中？即引
浏览 1提问于2017-02-01得票数 14
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当满足特定条件(例如对于给定列)时，如何从DataFrame中获取索引对象？下面返回一个具有Series值的True/False对象，其中满足my_dataframe的foo列中的某些条件：
true_entries = my_dataframe['foo'].apply(my_lambda_function作为应用程序的一个示例，我希望在满足该<em
浏览 3提问于2013-07-26得票数 1
我有一个14行×1500列的dataframe，其中只包含数值。我想应用一个简单的条件，如果整个dataframe中的任何值都高于某个数字，比如说25，那么将这些值替换为1替换为0。我已经找到了一些解决方案，可以在哪里执行这样的操作，但是我已经指定了列名，但是我找不到任何解决方案，在这个解决方案中，我可以在整个dataframe上执行一个条件。df[0.0] = df[0.0].apply(lambda</e
浏览 11提问于2022-05-31得票数 1
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我正在尝试使用基于NA日期的模型在一系列中估算NA值。在将条件λ函数应用于已转换为dataframe的序列的索引时，我总是得到The truth value of an array with more than one element is ambiguous对系列使用apply与对dataFrame使用apply有什么区别？(lambda i: 1 if i =
浏览 0提问于2020-06-29得票数 0
我有一个数据框架df，如下所示：df = pd.DataFrame({'a':[78.78, 77.26], 'b':[94.47,94.06], 'c':[0.72, 0.71], 'd':[0.19, 0.29]})[77.26, 94.06, 0.71, 0.29]
我主要是想用例如，要获得所有min值，我可以
浏览 0提问于2018-11-06得票数 2
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如果熊猫列包含列表，则可以使用字典将所有值转换为但是，在某些情况下，并非列表中的所有项都是字典的键。在这种情况下，您如何用任何东西替换这些项目。
浏览 2提问于2019-08-25得票数 1
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快速Pandas问题： 我通过在一个系列上使用apply来清理数据帧的各个列中的值： # For all values in col 'Rate' over 1, divide by 100
df['rate'][df['rate']>1] = df['rate'][df['rate']>1].apply(lambda x: x/100) 当选择条件</em
浏览 8提问于2019-06-28得票数 0
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我有一个熊猫数据df，有两个列'a‘和'b’。重要的是，该系列是而不是，其大小与dataframe相同。我想做的只是简单地用替换 b-values in df，如果这个值比熊猫系列中对应的b-value更少的话。 a b
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浏览 4提问于2020-12-14得票数 1
正在尝试基于以下条件在我的数据框中创建新列： dataFrame01['final'] = dataFrame01.apply(lambda x: x['Name'] if x['Eval'] =='NAN' else x['Eval'], axis=1) 但是每次只执行ELSE块时，我指的是来自else条件<
浏览 7提问于2020-04-29得票数 0
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我知道，理想的过程是应用lambda函数，如下所示：
df['Classification']=df['Size'].apply(lambda x: "<1m" if x<1000000 else "1我检查了一些关于lambda函数中的多个ifs的帖子，但是在多个ifs语句中，由于某种原因，synthax不适合我，但是它只在<
浏览 3提问于2018-02-19得票数 17
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根据掩码中描述的某些条件，我希望将函数应用到数据帧中的行子集。例如：n[mask].city = n[mask].address.apply(lambda x: find_city(x))如果我使用</e
浏览 0提问于2020-04-18得票数 2
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当应用apply、lambda和if-else条件集时，编译器返回KeyError
arr=arr.reshape((1,-1))
df=pd.DataFrame(zip([4,7],[15,18],[25,40]),columns=[&#x
浏览 5提问于2022-02-24得票数 1
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我有一个dataframe，它有一些列(标题名称是字符串)：我该怎么做呢？谢谢。
浏览 2提问于2022-07-01得票数 1
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excel文件，它们采用类似的格式： smith email 01JAN2016 01JAN2014 01JAN2015import pandas as pdimport datetimeTrue',
浏览 3提问于2016-04-11得票数 2
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我正在尝试根据现有的DataFrame值创建一个新的DataFramea = pd.DataFrame({'x': ['1', '2', '3', '4', '5']': ['1', '---', '1', '1', '1']})
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浏览 0提问于2019-04-10得票数 1
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当我试图在Series/Dataframes上使用管道/lambda编写代码时，我仍然在错误地运行，所以我想知道是否有一种方法来调试我的代码以获得更好的理解。只是一个简单的例子:我有一个系列：如果我想在我可以使用的每个元素中添加一些数字：#ors.pipe(lambda x : x+5)
两种方法都很
浏览 4提问于2022-03-14得票数 1
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