最近,Python社区中的异步编程引起了人们的兴趣。这种兴趣的首要表现是在标准库中出现了Asyncio -codenamed郁金香框架佩普3156,几年后,通过async def construction 佩普0492将编写异步代码的能力引入到语言的核心。
一些参与设计Asyncio的核心开发人员声称,Asyncio实际上将受益于async关键字介绍[Andrew Svetlov on Google Plus]。不过,在我看来,async所带来的功能与Asyncio差不多。也许只是我错过了什么。
所以,问题是,async会接管Asyncio,还是真的有那么大的不同?
在async被批准之前,
与下面的示例一样,我在使用异步生成器时遇到了一个不寻常的错误。
async def demo():
async def get_data():
for i in range(5): # loop: for or while
await asyncio.sleep(1) # some IO code
yield i
datas = get_data()
await asyncio.gather(
anext(datas),
anext(datas),
在python 3.3中,我可以执行以下操作
def _gen():
for i in range(3):
yield i
def gen():
yield from _gen()
for i in gen():
print(i)
>>> 0
>>> 1
>>> 2
我能在python 3.6 asyncio协程中做同样的事情吗?(警告,人为的例子)
async def _gen():
for i in range(3):
yield await get_num(i) #
我正在处理一个示例程序,它以块的形式从数据源(csv或rdbms)中读取,进行一些转换并通过套接字发送到服务器。
但是因为csv非常大,为了测试的目的,我想在几个块之后打破读数。不幸的是,有些地方出了问题,我不知道该怎么解决。也许我必须取消一些,但现在确定在哪里和如何。我得到以下错误:
Task was destroyed but it is pending!
task: <Task pending coro=<<async_generator_athrow without __name__>()>>
示例代码是:
import asyncio
import
我正试着把头绕在python异步电脑上。
from datetime import datetime
import asyncio
def print_time(number, loop):
et = loop.time() + 10.0
while True:
print('loop {} time {}'.format(number, datetime.now()))
if (loop.time() >= et):
break
yield from asyncio.sleep(
我的应用程序从缓慢的i/o源读取数据,进行一些处理,然后将其写入本地文件。我用类似这样的生成器实现了这一点:
import time
def io_task(x):
print("requesting data for input %s" % x)
time.sleep(1) # this simulates a blocking I/O task
return 2*x
def producer(xs):
for x in xs:
yield io_task(x)
def consumer(xs):
with o
我想从我的Executor类启动一个新进程(Pricefeed),然后让Executor类在它自己的事件循环( shoot方法)中继续运行。在我当前的尝试中,线路p.join()上的asyncio循环被阻塞。但是,如果没有这一行,我的代码就会退出。我该如何正确地做到这一点?
注意:fh.run()块也是如此。
import asyncio
from multiprocessing import Process, Queue
from cryptofeed import FeedHandler
from cryptofeed.defines import L2_BOOK
from crypto
我正在尝试使用python包异步获取一个URL列表,类似于使用Python3.6.5和requests_html 0.10.0的。
我的理解是,AsyncHTMLSession.run()应该与asyncio.gather()一样工作:您给它一堆可等待的东西,并且它们都运行。这不对吗?
下面是我正在尝试的代码,我希望它能得到页面并存储响应:
from requests_html import AsyncHTMLSession
async def get_link(url):
r = await asession.get(url)
return r
asession = As
我正在尝试创建一个WebSocket命令行客户端,它等待来自WebSocket服务器的消息,但同时等待用户输入。 每秒钟定期轮询多个在线资源在服务器(本例中是在localhost:6789上运行的服务器)上运行得很好,但它使用的不是Python的常规sleep()方法,而是asyncio.sleep(),这是有意义的,因为睡眠和异步睡眠不是一回事,至少在幕后不是这样。 类似地,等待用户输入和异步等待用户输入不是一回事,但是我不知道如何像异步等待任意秒数那样异步等待用户输入,这样客户机就可以在等待用户输入的同时处理来自WebSocket服务器的传入消息。 下面发表在else-clause of
我有一个线程,它启动(并最终停止)异步循环,如下所示:
class Ook(Thread):
[…]
def run(self):
try:
self._logger.debug("Asyncio loop runs forever.")
self.loop.run_forever()
except Exception as ex:
# We do want to see ALL unhandled exceptions here.
扭曲提供了包装本机协同(coroutines使用异步/等待)。使用ensureDeferred,我们可以包装一个协同线并得到它的等效延迟。如何包装异步生成器(在Python3.6中可用),从而获得延迟?
试图包装异步对象将返回以下错误:
File "/home/yash/Scrapy/vnv/lib/python3.6/site-packages/Twisted-17.9.0-py3.6-linux-x86_64.egg/twisted/internet/defer.py", line 915, in ensureDeferred
raise ValueError("%
下面的代码运行在事件循环中,使用asyncio下载大量文件,并限制使用asyncio.queue下载的文件数量
download_tasks = asyncio.Queue()
for file in files:
# download_file() is an async function that downloads a file from Microsoft blob storage
# that is basically await blob.download_blob()
download_tasks.put_nowait(asyncio.create_tas
我正在尝试学习Python AsyncIO,但在寻找最新的好教程等方面遇到了很多麻烦。
假设我们有一个“老式”的异步迭代器类:
def chain(sink, *coro_pipeline):
f = sink
for coro_func, coro_args, coro_kwargs in coro_pipeline:
f = coro_func(f, *coro_args, **coro_kwargs)
return f
class sendable_deque(collections.deque):
send = collections.
我正在尝试从异步函数中提取函数。在花了几个小时试图找出这个问题,并遍历堆栈溢出,以找到类似的问题之前已经回答,但无法帮助我找到解决我自己的问题,我发现自己在这里。
非常简单,我想使用web浏览器和Websockets通过Panoramisk查询星号管理接口。当用户连接到websocket服务器时,它将运行ws_handle方法。
async def ws_handle(websocket, path):
await register(websocket)
try:
async for message in websocket:
data
我已经写了一个异步函数,它收集多个文本数据,并进行批量数据处理。在此之后,它返回输出,如下所示:
import sys
import asyncio
Model_runner():
'''
The model runner combines all the input coming to it and combines in a batch of 10 or 1 sec, which ever duration is less.
After combining, it does processing and returns the outpu
我已经建立了一个交易机器人,一旦市场打开,我就会买卖股票,我正试图加快我的交易(邮寄)请求。
我只考虑了大约350个库存,但我注意到,当我发送大量订单(200-300)时,我的请求在使用requests库时可能会花费相当长的时间(~1.5分钟)。为了更快地发送请求,我想尝试使用asyncio和aiohttp,但是我得到和错误我无法弄清楚。我不太熟悉异步方法,所以我来这里是为了得到一个'lil帮助‘。
下面是发出交易/邮政请求的异步函数。我把它粗略地建立在这个基础上,所以回答,我得到的错误是TypeError: 'coroutine' object is not iter