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如何使用bokeh添加额外的共享x轴的子图?

Bokeh是一个用于数据可视化的Python库,它提供了丰富的绘图工具和交互功能。要在Bokeh中添加额外的共享x轴的子图,可以使用gridplot函数和ColumnDataSource对象来实现。

首先,我们需要导入必要的库和模块:

代码语言:txt
复制
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.models import ColumnDataSource

接下来,我们创建两个子图,并将它们放入一个列表中:

代码语言:txt
复制
# 创建第一个子图
p1 = figure(width=400, height=300, x_axis_label='x', y_axis_label='y1')
p1.line(x, y1, line_color='blue')

# 创建第二个子图
p2 = figure(width=400, height=300, x_axis_label='x', y_axis_label='y2')
p2.line(x, y2, line_color='red')

# 将子图放入列表中
plots = [[p1], [p2]]

然后,我们创建一个共享x轴的子图布局,并指定共享的x轴范围:

代码语言:txt
复制
# 创建共享x轴的子图布局
layout = gridplot(plots, sizing_mode='stretch_both', toolbar_location=None)

# 设置共享的x轴范围
layout.x_range = p1.x_range

最后,使用show函数显示布局:

代码语言:txt
复制
show(layout)

这样就可以在Bokeh中添加额外的共享x轴的子图了。

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请注意,以上答案仅供参考,具体实现方式可能因实际需求和环境而有所不同。

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