如何使用bokeh添加额外的共享x轴的子图？
Bokeh是一个用于数据可视化的Python库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能。要在Bokeh中添加额外的共享x轴的子图，可以使用gridplot函数和ColumnDataSource对象来实现。
首先，我们需要导入必要的库和模块：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.models import ColumnDataSource接下来，我们创建两个子图，并将它们放入一个列表中：
# 创建第一个子图
p1 = figure(width=400, height=300, x_axis_label='x', y_axis_label='y1')
p1.line(x, y1, line_color='blue')
# 创建第二个子图
p2 = figure(width=400, height=300, x_axis_label='x', y_axis_label='y2')
p2.line(x, y2, line_color='red')
# 将子图放入列表中
plots = [[p1], [p2]]然后，我们创建一个共享x轴的子图布局，并指定共享的x轴范围：
# 创建共享x轴的子图布局
layout = gridplot(plots, sizing_mode='stretch_both', toolbar_location=None)
# 设置共享的x轴范围
layout.x_range = p1.x_range最后，使用show函数显示布局：
show(layout)这样就可以在Bokeh中添加额外的共享x轴的子图了。
Bokeh相关产品和产品介绍链接地址：
- Bokeh官方网站：https://bokeh.org/
- Bokeh用户指南：https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide.html
- Bokeh示例库：https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery.html
- Bokeh GitHub仓库：https://github.com/bokeh/bokeh
请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际需求和环境而有所不同。
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