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如何使用 psql 列出 PostgreSQL 数据库和表

本教程解释如何使用psql在PostgreSQL服务器中显示数据库和表。 列出数据库 您可以使用该 psql 命令以任何系统用户身份连接到 PostgreSQL 服务器。...要在不访问 psql shell 的情况下获取所有数据库的列表，请使用 -c 如下所示的开关： sudo -u postgres psql -c "\l" 列出数据库的另一种方法是使用以下 SQL 语句...要首先列出特定数据库的所有表，您需要使用 \c 或者 \connect meta-command 连接到它。...例如，要连接到名为 “odoo” 的数据库，您应键入： \c odoo 切换数据库后，使用 \dt 列出所有数据库表： 输出将包括表的数量，每个表的名称及其架构，类型和所有者：...要获取有关表大小的信息，请使用说明 \dt+。 结论 您已经学习了如何使用该 psql 命令列出 PostgreSQL 数据库和表。

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如何选择和使用视频质量客观评价指标

那么，如何选择视频质量客观评价指标就很关键了。...指标测量什么（如何测量） 您可能已经听说过PSNR、结构相似性指数（SSIM）等评价指标，甚至可能还听说过Netflix的VMAF。...要理解这些指标的不同之处，就要理解每种指标是如何产生的，以及各自的作用。 基于误差的评价指标 第一类评价指标是基于误差的。...换句话说，基于感知的评价指标会衡量误差，并尝试对人类如何感知这些误差进行数学建模。...仅仅靠阅读规格表是不可能理解如何使用一个工具或评价指标的;您必须花费数小时的时间来使用，并反反复复主观验证其结果，直到您确信数值分数代表真实结果。这还有可能根据任务的性质而不断改变。

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如何在CentOS 7上使用InfluxDB分析系统指标

此数据可能包含系统指标（如CPU和内存使用情况）和应用程序指标（如应用程序错误和REST端点调用）等项目。 系统运行的时间越长，累积的数据量就越大。InfluxDB提供了有效存储此数据的解决方案。...它针对DevOps，指标，传感器数据以及实时监控和分析的用例。使用InfluxDB，您可以快速构建强大的实时监控框架，该框架还提供历史分析。...在本指南中，我们将介绍： 如何在CentOS 7上安装和配置InfluxDB。 如何将系统监视数据从collectd系统统计守护进程提供给InfluxDB。...如何使用InfluxDB类似SQL的查询语言来快速了解和分析受监视系统的性能。 如何使用Grafana可视化工具堆栈创建丰富的仪表板解决方案，以更好地探索和呈现存储在InfluxDB实例中的数据。...完成本教程后，您应该对InfluxDB有一个大致的了解：如何安装它，如何配置数据库以便使用，以及如何向其发送数据。此外，您可以设置Grafana并使用它来构建通用系统监视仪表板。

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如何在CentOS 7上使用InfluxDB分析系统指标

此数据可能包含系统指标（如CPU和内存使用情况）和应用程序指标（如应用程序错误和REST端点调用）等项目。 系统运行的时间越长，累积的数据量就越大。InfluxDB提供了有效存储此数据的解决方案。...它针对DevOps，指标，传感器数据以及实时监控和分析的用例。使用InfluxDB，您可以快速构建强大的实时监控框架，该框架还提供历史分析。...在本指南中，我们将介绍： 如何在CentOS 7上安装和配置InfluxDB。 如何将系统监视数据从collectd系统统计守护进程提供给InfluxDB。...如何使用InfluxDB类似SQL的查询语言来快速了解和分析受监视系统的性能。 如何使用Grafana可视化工具堆栈创建丰富的仪表板解决方案，以更好地探索和呈现存储在InfluxDB实例中的数据。...完成本教程后，您应该对InfluxDB有一个大致的了解：如何安装它，如何配置数据库以便使用，以及如何向其发送数据。此外，您可以设置Grafana并使用它来构建通用系统监视仪表板。

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如何使用CentOS 7上的TICK堆栈监控系统指标

InfluxDB非常适合运营监控，应用程序指标和实时分析。 运行以下命令安装InfluxDB： $ sudo yum install influxdb 在安装过程中，系统会要求您导入GPG密钥。...然后保存文件，退出编辑器，然后重新启动InfluxDB服务： $ sudo systemctl restart influxdb 现在配置了InfluxDB，让我们安装Telegraf，一个收集指标的代理...第3步 - 安装和配置Telegraf Telegraf是一个开源代理，可以在其运行的系统或其他服务上收集指标和数据。然后，Telegraf将数据写入InfluxDB或其他输出。...您将看到telegraf输出中列出的数据库： name: databases name ---- _internal telegraf 注意：如果您没有看到telegraf...结论 在本教程中，您看到了TICK如何成为用于存储，分析和可视化时间序列数据的强大工具。它有很多功能和用例，例如利用TICK搭建Docker容器可视化监控中心。

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2020年最值得推荐的7种 Kubernetes 日志管理工具

下面是我列出的 2020 年 Kubernetes 最佳日志管理工具清单。 1Zebrium 你认为会先出现其他工具吗？还是 Prometheus 或者 ELK？...这使你能够查看并关联日志和指标，以了解问题的根本原因。日志可以使用 CloudWatch 自己专门构建的查询语言来分析，该语言支持聚合、过滤器和正则表达式。...总的来说，如果你已经在使用 Amazon 服务，那么 CloudWatch 就是一个很不错的选择。它还可以在混合云架构中使用，并使用代理或 API 来监控内部资源。...很多知名公司，如 Airbnb、Deliveroo、9GAG 等，都在使用 CloudWatch。由于 DynamoDB TTL 的存在，它每年还可以为公司节省数百万美元的开支。...官网：https://www.fluentd.org/ 8结论：如何选择合格的工具 首先，我应该解释一下我为何没有将 Prometheus 列入名单，因为我肯定你会看到的。

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通过自动缩放Kinesis流实时传输数据

与大多数使用AWS部署的应用程序一样，我们的应用程序将事件记录到CloudWatch日志中。由于CloudWatch也是AWS提供的一项管理服务，因此我们可以很容易地集成它来存储和查询应用程序事件。...关键指标 如前所述，扩展Lambda将使用警报来监控Kinesis指标，以查看它是否超过计算的阈值。...首先，我们可以比较转发到日志处理器Lambda的日志事件数量与使用CloudWatch写入Kinesis流的记录数量，以确保数据不会落后。...最后，我们可以使用Grafana将我们报告的自定义指标与并发日志处理器Lambda的平均数量进行可视化。...围绕CloudWatch日志和Kinesis的所有样板代码都在后台处理。这使团队可以专注于如何转换数据。 自动缩放模板使我们能够定义Kinesis流安全放大和缩小的时间和方式。

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一文掌握Serverless中的异常处理

万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」； 不要急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段...解决方案 使用 logger 模块实现详细日志记录 利用 CloudWatch Logs 分析日志并识别异常行为的根本原因 详细的日志记录提供 Lambda 函数内部事件的踪迹。...如何实施自定义错误响应 错误代码标准化：建立 API 可返回的标准化错误代码集。这确保一致性，并使消费者更容易解释错误响应 带有上下文的错误消息：包括提供有关错误性质的描述性错误消息。...这可能涉及到请求 ID、时间戳或与失败操作相关的特定标识符 3 高级错误处理策略 3.1 使用 AWS CloudWatch 的结构化日志记录 通过引入结构化日志记录增强你的错误调试过程。...3.2 自定义指标和仪表板 通过为 Lambda 函数创建自定义 CloudWatch 指标来扩展你的监控能力。构建提供关键指标的仪表板，有助于主动检测和分析错误。

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ec2安装CloudWatchAgent

CloudWatch是亚马逊云平台自带的服务监控,默认只采集cpu使用率、磁盘读取和写入等指标,而我们对于机器的监控一般会覆盖cpu使用率、内存使用率和磁盘使用率等指标,那么我们可以使用亚马逊提供的CloudWatchAgent...插件来上报内存和磁盘使用情况,用以后续监控和告警。...代理日志保留策略 1.向CloudWatch代理的IAM用户授予设置日志保留策略的权限 使用以下内容替换,然后保存: { "Version": "2012-10-17", "Statement...需要注意的是,CloudWatch默认回收机cpu使用情况,另外我们需要采集和监控磁盘和RAM使用情况,所以创建配置文件交互过程中选择基本或者标准基本够用。...六、运行CloudWatchAgent 1.使用命令行在服务器上启动CloudWatch代理 sudo /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/bin/amazon-cloudwatch-agent-ctl

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【探秘】如何使用视频核心指标洞察潜在用户行为数据

今天来自伦敦的资深行业专家Anish Patel将带领我们重新审视如何评估和分析视频营销的有效性。 在过去，当营销人员想要分析一个视频的在线营销效果时，往往会受到播放量和浏览量等几个有限维度的限制。...在视频领域，营销人员已经使用了这种引入潜在用户的策略，最常见的一些策略包括： 着陆页 YouTube, Vimeo 和其他的社交媒体频道 电子邮件广告系列 视频工具 销售工具 虽然这些策略都很棒，但是我们需要从中提取什么样的有用信息才能最终带来更多的潜在用户呢...了解更多视频指标 除了我们默认的这些KPIs，了解视频加载时间，整体访客，播放率，播放次数和观看时长等额外的支持指标也很重要。...分析数据 作为营销人员，既然我们已经对唾手可得的指标有了一个基本了解，那么我们当怎样使用这些指标来优化我们的视频和引入更多的潜在用户呢？...一旦你了解如何准确地分析这些数据,便可以利用这些知识来优化你的视频，使之与目标观众产生共鸣,并最终带来更多的潜在用户以及更好的推动销售业务!

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AWS Lambda 中的 Rust：冷启动速度提升三倍、内存需求降低至 25%

但另一方面，许多开发者在使用 Java 和 Python 时会比使用 Rust 这种系统语言时的开发效率更高。...他举了一个例子：一个使用 python 编写的，列出 S3 的存储桶的 Lambda 函数。...事实证明，AWS 的 Python SDK Boto3 模块十分臃肿，仅需要使用 Rust 替换掉原本依赖的 Boto3 函数，即使其它代码依然使用 Python，也能在成本和性能方面获得巨大提升。...使用 1GB 内存时，Rust 和 Boto3 具有相似的性能表现，但当内存降至 256MB 时，使用 Rust 优化的版本仍然表现良好，而纯 Python 版本则无法实现同样的效果。...，如监控指标和日志上报等功能抽离出来，与业务核心逻辑进行异步处理，实现降低响应延迟的效果。

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Prometheus vs Grafana vs Graphite特征比较

什么是"时间序列"在现代监控中如何使用? 时间序列用于现代监控，作为表示随时间收集的度量数据的方式。这样，现代性能指标可以以智能和有用的方式存储和显示，帮助我们监控我们的服务器和服务。 ?...AWS监控服务称为Cloudwatch，它不仅包括所有基于时间序列的指标的数据存储，还包括基本图表和仪表板编辑。...让我们看看我们的三个竞争者如何将自己与AWS和OpenStack集成。 Grafana：迄今为止的最佳解决方案。...AWS和OpenStack等云服务： 如果您的基础架构完全基于云，并且您已经拥有Cloudwatch或Gnocchi等选项的可用指标，请不要过多考虑：选择Grafana。...您需要的是克服从Cloudwatch和Gnocchi继承的图形限制，并以智能，可用和功能丰富的方式显示您的指标。这是Grafana优于所有其他选择的地方。

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2020年Kubernetes中7个最佳日志管理工具

它收集整个Google Cloud和你的应用程序的指标，日志信息和软件跟踪信息。...这使你可以查看日志和指标并将它们相互关联，以了解问题的根本原因。 用户可以使用CloudWatch自己专用的查询语言来分析日志，该语言支持聚合，过滤器和正则表达式。...总体而言，如果你已经在使用Amazon服务，则CloudWatch是一个不错的选择。它也可以用于混合云体系结构，并使用代理或API来监视软件资源。...AirWatch，Deliveroo，9GAG等许多知名品牌都在使用CloudWatch。 优点： 专为监视AWS资源而设计。 具有指标爆发性属性 详细的监视和自动缩放组。...不是完整的日志记录解决方案 官网链接：https://www.fluentd.org/ 结论：如何选择合适的日志管理工具？

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飞书接收CloudWatch监控告警

基于aws Cloudwatch创建监控和告警后,可以将告警信息结合SNS主题和lambda函数发送通知到告警群,比如钉钉、企业微信、飞书等等。...本篇我们就详细介绍下如何将Cloudwatch告警信息推送到告警群,以飞书为例。...配置报警指标和阈值,比较常见的有cpu使用率、内存使用率、磁盘使用率等,然后配置百分比阈值,也就是超过这个阈值会触发告警。 2.rds 切到日志和事件,创建警报。...对于主库,主要监控cpu使用率(可以选择监控写入延迟、读取延迟、写入吞吐量和读取吞吐量等指标)。...3.redis 选择集群或者某个节点的cpu使用率指标,然后配置阈值,超过阈值后发送通知给指定sns,触发lambda调用告警通知到飞书机器人。

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