我有一个关于在代码中使用128位寄存器来提高速度的问题。考虑下面的C/C++代码:我定义了两个unsigned long long int的a和b,并给它们一些值。unsigned long long int a = 4368, b = 56480;a & b;
在这里,a在计算机中表示为64位数字4369 = 100010001001,对于b= 56481 = 1101110010100001也是如此,我计算a & b,它仍然是由a和b之间
作为我的CS类的一部分,我必须用Java编写一个矩阵类,并通过实现一些用C++和Java实现的方法,并测量执行时间的差异。编写和调试这两个版本非常简单,在花了大约3个小时搜索如何选择界面之后,我得到了以下代码:public class Matrix {
/* takes 3 parametres u, v and w, creates two matrices m1 and m2,Matri
Microsoft Visual CPU2005编译器,32位windows xp sp3和64 x2C++。2)如何解决问题?0)直接从"watch“窗口获取结果(没有打印,我也没有忘记设置打印精度)。我还提供了十六进制的浮点变量转储,所以我对计算结果有绝对的把握。),但在这种情况下,结果看起来只是在编译时计算:fstp
我正在尝试测量在C++程序(FLOPS)中执行的计算的#。我使用的是基于Broadwell的CPU,而不是GPU。我尝试了下面的命令,其中包括了我找到的所有与FP相关的事件。perf stat -e fp_arith_inst_retired.128b_packed_double,fp_arith_inst_retired.128b_packed_single,fp_arith_inst_retired+程序是一个大型项目,但我没有使用任何SSE/AVX指令。这个项目是由“普通