这个不是lintcode里的题目,但是感觉很经典,放在这里。 给定一个数组,在这个数组中找到最大值和最小值。 最近在看一点算法书,看到分治法经典的金块问题,实质就是在一个数组中找到最大值和最小值的问题。 我们用分治法来做,先把数据都分成两两一组,如果是奇数个数据就剩余一个一组。 如果是偶数个数据,就是两两一组,第一组比较大小,分别设置为max和min,第二组来了自己本身内部比较大小,用大的和max进行比较,决定是否更新max,小的同样处理,以此类推。 如果是奇数个数据,就把min和max都设为单个的那个数据,其他的类似上面处理。 书上说可以证明,这个是在数组中(乱序)找最大值和最小值的算法之中,比较次数最少的算法。 瞄了一眼书上的写法,还是很简单的,一遍过。
二分查找算法,也称为折半查找算法,是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将查找的区间逐渐缩小,直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。
问题:在不使用硬编码的前提下创建以下模式。仅使用 NumPy 函数和以下输入数组 a。
今天主要是讲解以下知识点: 1、流程控制语句switch 2、数组 3、王者荣耀英雄随机出战案例
选自Machine Learning Plus 作者:Selva Prabhakaran 机器之心编译 参与:路雪、刘晓坤 本 NumPy 测试题旨在为大家提供参考,让大家可以使用 NumPy 的更多功能。问题共分为四个等级,L1 最简单,难度依次增加。机器之心对该测试题进行了编译介绍,希望能对大家有所帮助。每个问题之后附有代码答案,参见原文。 原文链接:https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/ 如果你想先回顾一下 Num
原文链接:https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/
流程控制语句是C语言中最基本的判断语句,通常我们可以使用IF来构建多分支结构,但同样可以使用Switch语句构建,Switch语句针对多分支的优化措施有4种形式,分别是,IF-ELSE优化,有序线性优化,非线性索引优化,平衡判定树优化。
给出数组 [1,2,3,4,5],第一大的元素是 5,第二大的元素是 4,第三大的元素是 3,以此类推
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库,专用于存储和处理大型矩阵,相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多,是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习,可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层:从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度: 1.导入模块numpy并以np作为别名,查看其版本 难度:1 问题:导入模块num
算法是基础,小蓝同学准备些总结一系列算法分享给大家,这是第5篇《二分查找》,非常赞!希望对大家有帮助,大家会喜欢! 前面系列文章: 归并排序 #算法基础#选择和插入排序 由快速排序到分治思想 算法基础:优先队列 二分查找,就和他的名字一样,把一个数组找到他的中间的值和我想要找的值,进行对比,这个时候可以分为三种情况 1、比中间值大,我就到中间值到最大值的范围内去找。 2、比中间值小,那就去最小值和中间值之间去寻找。 如果正好相等那恭喜你找到了。然后照这个思路不断的递归迭代就可以确定是否有对应的值了。
1. 题目 35. 搜索插入位置 2. 描述 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5,6], 0 输出: 0 3. 思路 首先对目标值进行判断,可以分为以下三种情况
下面是 MAX-HEAPIFY(A, 3) 在数组 A = (27, 17, 3, 16, 13, 10, 1, 5, 7, 12, 4, 8, 9, 0) 上的操作过程:
布尔类型 使用 boolean 关键字声明,只能取 true 或 false 的值。
本文转自『机器之心编译』(almosthuman2014) 在 reshape 函数中使用参数-1
Numpy 允许我们根据给定的新形状重塑矩阵,新形状应该和原形状兼容。有意思的是,我们可以将新形状中的一个参数赋值为-1。这仅仅表明它是一个未知的维度,我们希望 Numpy 来算出这个未知的维度应该是多少:Numpy 将通过查看数组的长度和剩余维度来确保它满足上述标准。让我们来看以下例子:
数组中的 reduce 犹如一只魔法棒,通过它可以做一些黑科技一样的事情。语法如下:
LRU,最近最少使用(Least Recently Used,LRU),经典缓存算法。
原文链接:https://towardsdatascience.com/5-smart-python-numpy-functions-dfd1072d2cb4
其实计数排序是桶排序的一种特殊情况。 桶排序的核心思想是将要排序的数据分到几个有序的桶里,每个桶里的数据再单独进行排序。桶内排完序之后,再把每个桶里的数据按照顺序依次取出,组成的序列就是有序的了。
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
今天的题目题面非常简单,只有一句话,给定一个整数数组,要求返回最小的不在数组当中的正整数。
最简单的一种排序算法。假设长度为n的数组arr,要按照从小到大排序。则冒泡排序的具体过程可以描述为:首先从数组的第一个元素开始到数组最后一个元素为止,对数组中相邻的两个元素进行比较,如果位于数组左端的元素大于数组右端的元素,则交换这两个元素在数组中的位置。这样操作后数组最右端的元素即为该数组中所有元素的最大值。接着对该数组除最右端的n-1个元素进行同样的操作,再接着对剩下的n-2个元素做同样的操作,直到整个数组有序排列。算法的时间复杂度为O(n^2)。
2.新增图书信息 菜单选择新增功能,根据提示输入新增的图书信息,添加到库存:效果如下。如果图书货架已满,即达到50本图书,则提示增加失败的信息。
这道题目就是一道简单的二维数组查找问题,遍历二维数组即可找到最大值。 代码实现(Java)
对于一个字符串变量,例如"adereegfbw",它的子串就是像"ader"这样可以从中找到的连续的字符串。字符串"adereegfbw"本身也属于它本身最长的子串。
上篇文章:https://blog.csdn.net/qq_23853743/article/details/108034430
请你判断是否存在 两个不同下标 i 和 j,使得 abs(nums[i] - nums[j]) <= t ,同时又满足 abs(i - j) <= k 。
通过原理的讲解不难看出,冒泡排序要实现多次的交换,因此我们可以写一个简单的交换函数
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第19天,点击查看活动详情
这是因为在二进制中,当所有元素均为负数时,A的每个元素都对应一个负数,而-1的二进制表示是11111111,与A的每个元素的值的每一位的负号是相对应的,所以,如果FIND-MAXIMUM-SUBARRAY调用这个函数,它会返回-1。
在日常生活和工作中,我们都会或多或少的使用Excel中的计算公式函数,比如求和公式、平均数公式等。今天为大家整理了一些在线Excel中可以引入的公式函数。
英文 | https://blog.devgenius.io/10-useful-javascript-one-liners-that-you-should-use-in-2023-f0966d968e19
题目:给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
例如: 下面的字符列表按其 ASCII 值的升序排序。也就是说,具有较小 ASCII 值的字符将比具有较高 ASCII 值的字符先放置。
Java基础知识、web开发用到的前端知识以及常用的各种框架和中间件,涵盖计算机基础、数据库、部署工具以及代码风格和规范的全栈知识体系
编程语言中的条件分支结构有两种:if-else和switch-case,这两种条件分支之间可以相互转换,但是也存在一些区别,那么什么时候该用if-else,什么时候该用switch-case呢?这就需要我们去了解它们之间的练习和区别了。
先举一个简单的例子,假设是这样的,一个小孩有两种状态,睡眠,清醒。睡的时候可能会撒尿,微笑,撒尿之后会转为清醒状态,而清醒的时候可能会笑,会吃,吃完之后会转会睡眠状态 用C语言实现,一般写法可能是这样的:
如果有小伙伴很少接触到这种题目的话,可能会觉得有点陌生,不知道从何下手,可能一开始我们能想到“最笨”的方法,但是也觉得挺有“娱乐性”的方法。
类型转换可以判断实例的类型,也可以将该实例在其所在的类层次中视为其父类或子类的实例。
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点,并根据 21 世纪的新需求重新加以改造。Scala 一直隐藏的一些重要内容将要现身:Scala 也是一种函数语言(这里的函数性是与其他 dys 函数语言相对而言的)。 Scala 的面向函数性非常值得探讨,这不仅是因为已经研究完了对
OpenCv源码组成结构其中包括cv, cvauex, cxcore, highgui, ml这5个模块
11、cvSetCaptureProperty:设置CvCapture对象的各种属性;
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云